1.大数据在企业内部控制中的应用（14篇）1.大数据在企业内部控制中的应用 所谓大数据,即指由一种强大有效的分析工具对所采集数据进行合理筛分的巨大的数据集合，它是一种相对有效的数据处理工具，其目的就在于它可以下面是小编为大家整理的1.大数据在企业内部控制中的应用（14篇）,供大家参考。
篇一：1.大数据在企业内部控制中的应用
所谓大数据,即指由一种强大有效的分析工具对所采集数据进行合理筛分的巨大的数据集合，它是一种相对有效的数据处理工具，其目的就在于它可以帮助企业在一定的合理时间内将所收集数据通过认真仔细的选择,并对其进行一定的管理处理，从而来帮助企业更快更好地经营。尤其是在信息时代发展相对较为迅速的近几年时间内，它已经成为众多企业尤为青睐的一种商业运营技术，并且已经有很多的管理者深深的认识到大数据的应用可以给企业的管理运营带来多么大的效益。因此，我们有必要对大数据进行一个较为全面的分析，并在众多企业中大力的推广这一新的技术。一、大数据的基本特点
毫无疑问，随着经济和信息通信时代的发展，大数据已经成为对各行各业影响都较为深远的一门新兴技术,它在对企业变革的影响之中也占据了很重要的地位，因此,企业要想能够快速而稳定的进一步发展，那就必须试着采用大数据技术。下面我们就大数据的基本特点先做一个简单的分析。
（一）大数据的类型多种多样（Variety）
经济在发展，时代在发展，人类社会中产生和存在的数据不仅在数量上越来越多，且在类型上也越来越呈现多样化。它不仅包括人与人之间的产生的数据种类,还包括机械与机械之间产生的数据类型，包括人与机械之间产生的数据类型等等.其涵盖的范围也相对较广，包括了视频图像等多种方式，多种多样的数据类型的产生无疑可以帮助我们的企业不断地发展壮大。
(二）大数据的处理速度相对较快(Velocity)
大数据一直都有一秒定律,即指大数据在处理资料时速度相对较为快速一些，这主要是由数据流的高速性和实效性来决定的。对于大数据的信息，我们需要对其进行快速而有效的处理，并且一定要达到能够全面深入的挖掘有价值的信息的能力，这对于企业针对有关事项做出精准的判断和分析并拿出有效措施极为有利。
（三）大数据的数量体量较为庞大(Volume）
有关数据显示，近年来，随着科学信息技术的快速发展，大数据的存储量一直保持在不断增长的状态,且仍有继续高速增长的发展趋势，它的快速发展直接推动了大数据的商业价值意义.
二、大数据在企业管理中的应用和推广
有关调查显示，大数据在当今社会各企业中已经被逐渐的广泛使用,虽然兴起的时间相对较晚，但是其发展速度还是相当可观的，因为它可以切实有效的促进企业的核心竞争力，从而来实现企业长远有效的发展.下面我们就大数据对企业的影响以及它在企业中的应用做一个简要阐述。
（一)大数据可以帮助各企业仔细的了解所属用户情况
在企业的实际运营操作中，我们不再传统的采用市场调研的陈旧方式,而是可以通过大量的数据信息来从中发现一种能够切实推动自身企业快速发展的具体社会形态，并通过具体数据来了解所属客户对企业所研发产品的真实态度,以此从中获取客户对产品的诸多要求和建设性意见，并根据这些反馈性意见来重新定位出企业所生产产品的新特征.
（二）大数据可以帮助各企业来发展潜在资源
在企业的实际操作中，企业一定要在实现对资源的准确控制的基础上，进一步的对潜在的数据资源进行有效的发掘和利用.这些则可以通过大数据的信息处理技术来实现，我们首先可以通过对企业的基本资源进行一个大概的整理规划，然后将潜在的资源信息进行简单的数据处理并以图像呈现的基本方式向大众展示，使得信息利用实现最大化。
（三)大数据可以帮助企业更好地对产品生产进行规划
大数据作为一种有效的信息处理技术，通过它，我们可以预知企业未来发展的大概趋势，且能够在此基础之上对企业的基本生产结构和具体的产品生产流程做一个前期的大概规划。以此帮助企业能够在传统的模式之上稳步发展,并为企业的实际问题提供行之有效的解决方案和措施,最终为企业的生产提供一份保障。
（四）大数据可以帮助企业更好地进行经营
因为大数据之间具有关联性，因此，通过大数据可以使得企业中不同产品之间的交叉重合之处更加容易被辨识，并能够以此为基础，在产品品牌的运营推广、企业战略规划上、产品展示区位的选择上更加的有把握。
(五）大数据可以切实有效的帮助企业开展业务
在企业运营操作中，可以通过大数据的计算来对大量的社交信息数据量以及有关的客户之间的数据量进行一个统计分析，以此帮助企业的产品品牌进行合理的水平设计，此外，还要通过大量的数据来对获取到的信息进行交叉验证分析，并将分析所得结果面向社会化用户开展精细化服务。
三、结束语
不难知道,在各企业里,每一天都有着大量的数据信息被搜集、整理和分析等，大数据时代已经如同一股洪流真正的融入到了世界的经济化发展中,并且已经成为了企业生产过程中尤为重要的基本因素。它作为企业的一种核心竞争力，必将在之后的发展中为企业带来无数的效益,因此我们一定要加强大数据在各企业管理中的应用和推广。
Calleddata，namelybyapowerfulanalysistoolforgatheringthedataforrationalscreeningofhugedatasets，itisarelativelyeffectivedataprocessingtools,itspurposeiswhichcanhelptheenterpriseswithinareasonabletimethecollecteddatathroughcarefulselection,andcarriesonthecertainmanagement，soastohelptheenterprisefasterandbetterbusiness。
Especiallyintheinformationage，thedevelopmentofrelativelyrapidlyinrecentyears,ithasbecomemanyenterprisesespeciallyfavoredacommercialoperationtechnology,andtherehavebeenmanymanagersdeeplyunderstandingtotheapplicationoflargedatacanbringhowmuch
benefittothemanagementandoperationofthecompany。
Therefore，itisnecessaryforustocarryoutamorecomprehensiveanalysisoflargedata,andinmanyenterprisestopromotethisnewtechnology.
First,thebasiccharacteristicsoflargedata
Thereisnodoubtthat,withthedevelopmentofeconomyandinformationera,largedatahasbecomeinfluenceonallwalksoflifearemorefar—reachingofanewtechnology,itintotheinfluenceofenterprisereformalsooccupyaveryimportantposition。
Therefore,enterprisesshouldthinkfastandstablefurtherdevelopment,itmusttrytoadoptthetechnologyofbigdata。
Herewehavetodoasimpleanalysisofthebasiccharacteristicsoflargedata。
（a）
thetypesoflargedatavariety（Variety）
Economyinthedevelopmentofthetimesinthedevelopmentofhumansociety,theemergenceandexistenceofthedataisnotonlymoreandmoreinquantity,butalsointhetypeofmoreandmorediverse。
Itincludesnotonlythetypesofdatageneratedbetweenpeople，butalsoincludesthedatatypeofthemachineandthemachine,includingthedatatypebetweenhumanandmachine。
Itcoversawiderange,includingavarietyofvideoimagesandotherways，theproductionofavarietyofdatatypescannodoubthelpourcompaniescontinuetogrowanddevelop。
（two)theprocessingspeedofbigdataisrelativelyfast(Velocity）
Bigdatahasalwaysbeenasecondlaw,thatreferstothelargedataintheprocessingofinformationisrelativelyfastspeed，whichismainlydeterminedbythespeedandeffectivenessofthedatastream。
Forwww.gpsdvd.cnwww。fjstone。orginformationonlargedata,weneedtoquicklyandeffectivelydealwith，andbesuretoachievetheabilitytoin-depthcomprehensiveminingvaluableinformation，whichforenterprisesinmattersrelatedtomakeaccuratejudgmentandanalysisandcomeupwitheffectivemeasuresisextremelyadvantageous.
(three)thenumberoflargedatavolumeisrelativelylarge（Volume）
Relevantdatashowsthatinrecentyears，alongwiththerapiddevelopmentofscienceandinformationtechnology，largedatastoragecapacityhasremainedinastateofcontinuousgrowthandtocontinuethedevelopmenttrendofrapidgrowth,therapiddevelopmentofdirectlypromotingthecommercialvalueofthedata。
Two，largedataintheapplicationandpromotionofenterprisemanagement
Thesurveyshowsthatlargedataintoday’ssocietyeachenterprisehasisgraduallywidelyused，althoughtherisetimeisrelativelylate,butitsdevelopmentspeedorconsiderable，becauseitcaneffectivelypromotethecorecompetitivenessofenterprisestorealizethe
enterprise’slong—termeffectivedevelopment。
Herewehaveabriefexpositionoftheimpactofbigdataontheenterpriseanditsapplicationintheenterprise.
（a）
bigdatacanhelpcompaniescarefullyunderstandthesituationoftheuser
Intheactualoperationoftheenterpriseoperation，wenolongertraditionoftheoldwaysofmarketresearch,butthroughalargeamountofdatafromfoundacaneffectivelypromotetherapiddevelopmentoftheenterprise’sownspecificsocialform，andthroughtheconcretedatatounderstandbelongscustomersoftheenterpriseproductdevelopmentofrealattitude,inorderfromaccesstocustomersofproductsmanyrequirementsandconstructivesuggestions，andaccordingtothefeedbackopiniontorepositioningthecompanytheproductofnewfeatures。
(two）
bigdatacanhelpbusinessestodeveloppotentialresources
Intheactualoperationoftheenterprise,theenterprisemustbeonthebasisofaccuratecontrolofresources，www。fsjct。netwww.sanheshun.netwww.gzjjgyw.comandfurthertothepotentialofthedataresourcestoeffectivelyexploreanduse。
Thesecanberealizedbydatainformationprocessingtechnology,wefirstthebasicresourceoftheenterprisethroughageneralarrangementplan,andpotentialresourceinformationofsimpledataprocessingandimagerenderingbasicwayofshowingittothepublic,makinguseofinformationtomaximize.
(three）
bigdatacanhelpenterprisestobetterproductproductionplanning
Bigdataasakindofeffectiveinformationprocessingtechnology，throughwhichwecanpredictaboutthetrendofthefuturedevelopmentofenterprisesandonthebasisofthebasicproductionandstructureofenterprisesandthespecificproductionprocesstodoapreprobablyplanning。
Inordertohelpenterprisesinthetraditionalmodelofsteadydevelopment,andtoprovideeffectivesolutionsandmeasuresforthepracticalproblemsofenterprises，andultimatelytoprovideaguaranteefortheproductionofenterprises。
（four）
bigdatacanhelpenterprisestobetterbusiness
Becausetheassociationbetweenthebigdata。
Therefore,thedatacanmakesenterpriseoverlappingpointbetweendifferentproductsaremorelikelytobeidentified,andbasedon,intheproductbrandpromotionoperations，corporatestrategicplanning，productdisplaylocationchoicemoresure.
篇二：1.大数据在企业内部控制中的应用
《大数据时代企业内部控制分析》摘要:在大数据时代,数据属于企业发展中的资产内容,要想耐提壮站.就要设遥专业人士负责企业内部的数
据开发和维悸等.例如,可以在企业内建立管理数据部门,将企业内所有数据全部纳入部门管理,进而可以对企业数据信息、理渉和分析.使数据可以企业中发挥出自身价值和作用,在大数据旳代,倍患更容易披接受,获取倍息的途径停
道更加丰富,需要的耀聖戈颐便利,借助数据仪表盘等实现数据的可视化工作,对企业内部逬行动态倉理和监督
陈晓宏
【摘要】信息技术的广泛应用对企业的生产经营产生了重大的影响,简化流程方便管理的同时,也给企业的内部控制管理带来了一定的风险。从内部控制五要素的角度指出内部控制的问题主
要有控制环境更加复杂、风险评估难度加大、控制活动容易出现漏洞、信息沟通不顺畅以及缺
乏适当的监督。本文从大i背景下企业内部控制管理过程中出现的问题开始分析，提出了一
些应对问题的切实可行的措施，旨在提高大数据在企业中的运行效率。
［关键词］大数据企业内部控制
市场竞争日益激烈,企业要想在市场竞争中立于不败之地，必须做好内部控制工作。企业的一
切活动都^内部控制相关，企业要想不断扩大规模，就要对内部结构进行完善和调整，不断完
善内部控制机制,避免因为内部控制缺失导致整个企业无法运行，出现更多风险和问题。所以
在大数据时代要对企业内背景下企业内部控制管理存在的问题
部控制进行合理管理和分析，从而不断提升企业在市场中的地位。
(-)安全意识歸
在大数据时代,很多企业也开始重视应用大数据，不过在大数据使用过程中也出现了很多问题
和风险。但是，很多企业的内部管理和控制不够合理,在大数据管理上缺少服勢器，没有合理
的数据信息备份，以及企业内部人员缺少对数据系统的维修和管理，企业经常出现信息盗取和
病毒入侵现象，导致信息不够健全，逬而会严重影响整个企业的发展和运行，经济持续下降,最终会出现更严重的问题
(二)
信息管理部门管理不够完善
企业大
管理部门缺失以及不够完善等问题r是现在直接影响企业运行的主要原因r很多企
的价值和优势已经逐步得到各个领
业X寸于内部控制管理不够重视，内部控制意识薄大f域和行业认可，可以将企业内存在的大呈信息逬行整合和分析■使具可以在不同行业中发挥自
身的价值”促逬企业实现可持续发展。由于企业一直延续传统的思想和意识,在生产产品的过
程中很少考虑客户的需求,导致企业在内部控制上忽略了大数据的价值和作用。同时，很多企
业建立的信息部门都是一种摆设,内部建设不够规范和科学。
（三）管理机制缺失预算出现问题
预算机制缺失，是现在很多企业需要解决的问题，传统预算一般都是从上到下形式的r对于整
个企业发展和运行具有严重阻碍作用,无法实现^大数据平台之间逬行共享,导致预算W实际
情况差异较大。同时,由于内部缺少专业技能和理论知识指导,整体工作形式比较复杂，导致
大数据内的信息无法被合下企业内部控制管理策略
理利用，对于企业预算、投资以及个人发展都具有一走的影响,进而
会影响企业的经济效益。
企业内部控制对于企业健康发展具有一走的价值，在大i因此时代r对于企业的影响更加深远r
有必要针对上述企业内部控制中存在的问题进行分析和研究r提出更有效的策略，使企业
可以正常运行,在市场竞争中立于不败之地，不断获取更多的经济效益，确保经济能够实现可
（-）控制信息渠道和质呈,建立大匚
持续发展。
管理部门
大数据可以将非结构数据全肖5纳入实际报表中■将企业规划为定性指标量化设计,能够在大数
据下实現,使得数
据乂流更加密切。为使得非结构数据在企业中展现得更加糸统，因受企业内
部要构建良好的信息管理制度影响，该制度的确立会严重影响整个企业的运作和发展。比如：
企业可以借助流程化管理制度对内部控制进行严格管理，财务信息内容的收集、支出、核算和
报表等所有工作都要借助大数据进行合理统计和分析,在不断优化流程的斟岀上提升数据应用
的质星和效果。
（二）财产保全为主，合理控制风险
财产保全就是确保企业物资完整和健全，与风险控制之间一走要相互配合和协调，相互促进，对企业
内部的财产进行合理控制和分析,对企业内固定资产和流动资产进行分析和硏究，借助
财产对风险进行合理控制■从而可以实现企业资产的有效保全和增值等。要想长久保全企业财
产，就要做到以下几方面工作。首先,明确企业内部资产保管责任和机制等,整个过程一走要
依据实际情况进行分析和硏究，制定符合企业发展的资产机制，在一般情况下要依据企业资产
管理需求,制定符合企业运行和发展的资产管理对策等。其次，盘点内部财产,财务人员一走
要做好企业内部财产管理工作，对企业财产进行合理统计和分析,将企业内部拥有的固定资产、流动资产、人力的基本性工作内容。最后，做好保险，为保证企业实际资产在大i下的安全性，企业要对投
以及其他内容等进行综合分析和研究,此方法是不断优化和提升企业财务统计
资过程中存在的风险进行分析和研究■不断降彳氐企业财产经济损失,使得企业可以在大数据下
赢取更多经济效益。要保全资产内容，对资产保值増值等内容上逬行，使企业内部资产管理更
加合理，提升风险管理水平,使固走资产可以在企业中有效保全，对于固走资产内容有效分析r
在存续和投保等阶段进行合理管理，采用分级形式对其逬行阶段性管理，逬而可以对企业资产
进行合理管理，使企业保值和增值更有效果，通过内部合理控制减少企业风险。
（三）建立数据部门，科学有效管理
属于企业发展中的资产内容,要想不断提升企业经济效益，就要设置专业
人士负责企业内部的数据开发和维修等。例如，可以在企业内建立管理数据部门，将企业内所
有数据全認内入部门管理,进而可以对企业数据信息进行合理挖掘和分析，使数据可以企业中
发挥出自身价值和作用。企业除了要在大数据时代建立大数据部门,还要和具他企业之间建立
联系，对企业未来市场发展和机遇等做出规划和分析，确走企业发展战略性目标,对财务信息
内出现的风险和优势进行分析，对于企业出现的违规现象进行分析和硏究，针对产品合理设计
和营销等情况进行预算。大数据部门在对企业信息分析过程中，要及时和其他部门之间建立互
机制进行详细分析和研究■将企业内部的信息全部挖掘出来,结合时代变
进展方向和应用对策进行调整和完善。大数据部门还要随时随地记录员工工作的具
体时间化对大数据
和内容，将所有工作都完成，不断提升企业整工作的整体质呈和效率;可以通过大数据
引入一些图片、视频和音频等内容，制走一定标准^寸企业人员逬行衡量和考核。审计委员要建
立大数据对员工行为等逬行分析和研究,对评估人员的违规^合规行为逬行分析,并且还可以
对预测员出现的舞弊现象逬行分析，是大数据部门应该具有的基本功能。大数据是企业发展中
着正确方向发展，并且大f
专业人员还要选择专业人员对企业内部信息和各种内容逬行合理
最主要的部门，因此一定要选择适合的人员对具进行合理监督和管理,引领企业大数据部门朝
?So立大爰
部门时，委员会人员应该是董事会人员，并且在整个工作中具有一定的监
督权和查阅权。
（四）发挥监督作用，提升内部控制质呈
在大数据时代，信息更容易被接受，获取信息的途径和渠道更加丰冨,需要的数据查找更加便
利，借助数据仪表盘等实现数据的可视化工作，对企业内部进行动态管理和监督。企业管理者
要及时掌握内部基本信息,及时掌握企业运营实际情况，以及出现的问题等,不过随着大数据
理念的深入和断下降。在大数据背景下■非结构化1的比例不断提升■使得会计信息不断发生变化，信息
发展规模不断扩大，企业需要面临大星无用的信息和数据内容，导致企业质量不
结构也在不断变化。企业会计信息中存在的非结构化数据可以最直接展现出企业实际情况和状
态,将企业内部文化W工作人员的积极性等全部展现出来。因此在大数据时代,企业要对内部
发展有价值和意义，尽可能减少非系统化的错误。这也对企业大匚
建设提出了全新的考验,的所有信息进行合理分析和硏究，并且要注重信息的准确性和真实性，确保所有信息都对企业
随看时代变化，信息不断丰富和增多，结构不断优化，信息种类也不断演变，会计监督工作中
的所有标准将不在适合时期的发展要求，需要对会计信息提出全新的标准和需求，使大数据可
以充分发挥自身的作用。此夕卜，企业在发展中要注重信息来源和途径等，建立统一标准進行管
理,促逬企业实现可持续发展。
三.结语
内部控制作为企业自身管理的一项重要制度,其在企业的发展过程中也起着非常重要的作用，在大数管理，提升企业管理效果，注重自身i信息的准确性，提升标准化的管理理念，使企业内部
据时代，企业要善于借助大数据进行工作，建立大数据部门,对财产和信息等逬行合理
控制更加合理有效，提升整个企业的经济效益。
篇三：1.大数据在企业内部控制中的应用
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn大数据时代的企业内部控制研究作者：柴静
程喜爱
来源：《经济研究导刊》2019年第21期
摘
要：随着近几年我国社会经济的不断发展，市场竞争越发激烈。在此环境中，企业要想确保自身稳定发展，有必要注重对大数据的认识，并不断加强内控体系建设。针对所存在的问题，必须要及时采取有效措施。基于此，探讨大数据时代下企业内部控制情况，以期能够进一步提高企业发展能力和水平，进而满足社会经济发展需求。
关键词：大数据时代;企业内部控制;财务信息化
中图分类号：F272;;;;文献标志码：A;;;文章编号：1673-291X（2019）21-0109-01对于企业来说，内控管理质量的好坏会对其生存发展产生直接影响，因而有关管理者必须要认识到这一点。特别是在当前大数据环境下，企业要借助数据，不断提高预防企业财务风险的能力。只有这样，才能够为企业实现可持续发展奠定良好基础。但是结合实际发现，多数企业在内部控制工作中存在较多的问题。针对这些问题，企业必须要结合实际，采取有效措施，不断完善企业内部控制体系。
一、大数据下企业内部控制的不足及缺陷
结合实际发现，我国多数企业在内部控制中存在一定的不足和缺陷，如果不对其进行有效解决，不仅会影响工作效率，还不利于企业在市场经济中的稳定发展，因而作为企业必须要对此予以足够的重视，利用大数据，解决这些问题。本文主要对企业在大数据背景下存在的内部控制问题进行分析，主要表现为信息渠道局限，且企业数据共享平台尚未建立和完善;企业内部信息严重缺乏安全性，控制风险比较高;企业内部控制环境不够完善;企业内部控制管理缺乏一定的约束性。
1.信息渠道局限，且企业数据共享平台没有建立和完善。虽然社会经济的快速发展，推动企业朝向信息时代发展，但是结合实际，我国多数企业所使用的内部控制系统过于传统，这就使得企业在管理信息化水平比较低，且严重影响信息处理效率。另外，还有不少中小企业会计部门还是以手工记账的方式为主，对于这种方式，严重影响工作效果。
2.企业内部信息严重缺乏安全性，控制风险比较高。结合实际发现，有关企业信息及内部控制系统的安全性一直都是企业在内部控制中比较容易忽视的环节。随着信息时代的到来，企业所掌握的信息逐渐从原先纸质版本转为电子信息形式。对于这种纸质资料的减少，在很大程度上避免员工进行重复性工作的行为，但是也难免会影响企业的安全性。具体表现在，数据被恶意篡改，相关信息被肆意刪除等。针对这些问题，企业必须要对此予以足够的重视。
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn3.企业内部控制环境不够完善。由于我国企业内部将结构具有一定的繁杂性，且需要每个员工共同参与努力。但是在当前大数据时代下，企业员工在文化水平和素质上参差不齐，因而在实际中对企业发展目标也不够理解。而这也在一定程度上影响了企业管理者获取内外部信息的速度，进而严重影响企业发展。
4.企业内部控制管理缺乏一定的约束性。随着大数据时代的到来，企业所需要承担的社会责任和品牌效应已经逐渐成为其发展的重要驱动力，因而要对此予以足够的重视。但是在实际工作中，不少企业因不注重对企业文化的管理，使得人员在工作中缺少较为统一的标准。对于企业而言，在自身发展中没有树立良好的形象，则无法让社会大众感受到该企业所具有的社会责任感。
二、大数据时代完善企业内部控制的措施
对于如何完善现有的内部控制，企业可从多个方面进行：建立或完善现有的信息共享管理系统，确保内部改革符合当前大数据时代发展需求等。
1.建立或完善现有的信息共享管理系统。为了能够更好地保证企业内部控制的合理性，作为发展中企业首先要注重对信息共享管理系统的建立和完善。对于如何建立和完善企业内部控制系统，企业管理者则需要注重以下几点：一是根据实际情况适当的扩大数据来源。在此环节中，相关人员既要注重企业内部和各个部门的数据，同时还要按照要求进行外部信息的收集。二是需要与客户之间建立良好的信息互通平台。通过这种方式，有助于双方更好地了解公司情况，从而有效避免企业在合作中出现信息不对称问题。
2.确保内部改革符合当前大数据时代发展需求。一是企业要特别注重对员工的培训，根据员工实际情况，有针对性地提高员工专业技能。在此过程中，企业还要特别注重关于大数据信息处理系统的培训。二是招聘各项专业人才，特别是云计算、大数据分析等人才，只有这样才能够更好地提升大数据系统的信息处理效率。三是对人员进行适当的精简，以此能够在最大程度上节约成本。
3.建立良好的企业文化。对于发展企业来说，将企业文化深入贯彻到其发展的过程中，主要是为了实现可持续发展目标。由于这些与企业内部控制环境具有密切联系，所以企业管理者在实际工作中要确保内部控制环境和企业文化目标上的一致性。另外，良好的企业文化不仅能够帮助企业树立声望，同时还在推动企业发展上起到重要的作用。由此可见，企业在完善内部控制体系中要充分认识到这些方面，从而更好地满足现代经济发展需求。
4.按照业务流程的穿行测试来对人员职责层次进行有效划分。企业在自身发展过程中，不仅要注重对内部控制的完善，同时还要加强对人才的发展。相关企业机构必须要按照相关标准和要求对各项业务流程进行穿行测试，在此过程中，企业管理人员需根据具体的业务流程，对
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn人员职责层次进行合理划分。之所以这样做，主要是为了减少功能重叠现象的出现，进而在最大程度上保证内部控制的有效性。
三、结语
综上所述，在当前大数据时代发展，企业要想能够获得更好的发展，满足社会经济发展需求，首先就要充分认识到完善企业内部控制的重要性。结合实际发现，我国企业在内部控制中存在较多的问题，这些问题的出现将对企业发展产生直接影响，因而需要对此予以足够的重视，结合实际采取积极有效的措施。通过本文对大数据时代企业内部控制深入分析后，认为企业在解决问题上可从四个方面入手，即建立或完善信息共享管理系统，确保内部改革符合当前大数据时代发展需求，建立良好的企业文化，按照业务流程的穿行测试来对人员职责层次进行有效划分。通过这几个方面，极大地提高企业在市场竞争中的发展力，从而获得更多的社会效益和经济利益。
参考文献：
[1];陈明兰.大数据时代下建筑企业会计信息化存在的风险及预防[J].纳税，2019，（6）：120-121.[2];成瑶.关于大数据时代下的企业财务管理创新研究[J].现代经济信息，2019，（2）：184-185.
篇四：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据环境下对强化企业内部控制的思考作者：王兴文
来源：《经营者》2020年第20期
王兴文
摘
要
伴随着大数据时代的来临，先进的信息技术已经广泛应用于各行各业当中。对于现代化企业来说，数据库、云计算等技术作为提升企业内部管理质量、辅助内部控制管理活动顺利开展的有效工具，在企业信息处理、会计核算、业务活动流程优化以及管理决策等环节发挥着重要的作用。本文以大数据环境为研究背景，分析现阶段企业内部控制工作面临的机遇与挑战，并针对重构内部控制管理体系提出相应的建议。
关键词
大数据环境
企业
内部控制
一、大数据基本内涵及业务范围
通俗来讲，大数据就是指大量数据的集合。作为一个综合性概念，大数据技术能够对大规模、多样化的数据进行采集、存储、处理和分析，挖掘数据潜在的价值意义，实现企业效益最大化。现阶段，大数据已经在教育、文化、医疗、体育等多个领域推进和应用，大数据也成为了国家发展战略的支撑点。大数据在企业中的应用主要体现在搜索引擎、数据分析技术、数据库、财务共享服务中心等方面，对于企业数据处理和财务管理工作发挥着重要作用，这也是企业利用大数据技术进行内部管理改革与创新的主要原因。
二、大数据环境给企业内部控制带来的机遇和挑战
（一）机遇
首先，有利于加强内部监管。信息技术的应用必然会催生业务流程再造重组，相对应的，信息技术也能够在低成本的条件下对业务执行环节进行实时监督，有效提升企业内部控制实施成效。可以使不同的信息需求者能够及时、充分、同步获取经营决策相关信息，有效减少内部信息孤岛现象，也能够通过信息共享实现部门与部门、岗位与岗位之间的监督与约束，避免内部****现象等［1］。其次，可以减少人为操作失误，人工控制的方式被信息技术所取代，不仅提升了数据处理效率和财务信息质量，也有效避免了人为操作失误。
（二）挑战
一是扩大了内部控制基本内容，使得内部控制的管控范围增加，一定程度上增加了不确定性。传统的内部控制管理体系是对人员和工作的控制，以信息处理方法和管理程序作为控制手段，通过制度建设、岗位设置和监督评价等环节，实现既定的内部管理目标。在大数据环境下，企业的内部管理以计算机系统控制代替“人控”，控制内容也得到了延伸和拓展，包括设备控制、安全控制以及登录权限控制等，控制中心也向信息系统控制和作业流程控制倾斜。二是给内控实施带来了难度。长期以来，企业的任何一项业务决策和财务支出环节，都需要具备相应权限的责任人员审核签字，在“层层复核、道道把关”的监管机制下，能够有效提升授权审批环节的规范性。而大数据环境下，申请审批通常以口令方式获取权限和进行操作。一旦出现口令失控现象，不仅会给企业带来重大的经济损失，还会因为信息系统的隐蔽性给内部控制管理增加难度。
三、大数据环境下企业重构内部控制管理体系的思考
（一）内控环境
内控环境是内部控制管理系统建立和运行的基础与保障，它奠定了内部组织的基本氛围，影响着管理层的战略部署和基层人员的控制意识，也是内部控制框架体系中其他要素的发展前提。从理论层面来看，影响内控环境的主要因素包括企业经营模式、管理方法、文化氛围、组织结构、权责体系、内部审计以及人事政策等。在信息化条件下，信息传递的方式与速度发生了本质改变，这对于内部控制环境也产生了一定的影响。具体来说，将企业控制体系分为公司层面控制、信息系统应用控制与信息系统总体控制。其中，公司层面的控制是以COSO（美国反虚假财务报告委员会下属的发起人委员会）模型中5项基本要素为主要内容，即控制环境、风险评价、控制活动、信息沟通、监控；信息系统应用控制层面通常与企业财务报告相关，应用系统控制应当包括审批授权、职责分离、系统编辑控制和系统计算；信息系统总体控制是指对操作系统、网络平台、管理模块和数据库的控制，总体控制内容包括物理安全、信息运行、数据管理、电子表格管理、变更管理和系统计算［2］。
（二）风险管理
在大数据环境下，风险评价环节，主要侧重于业务活动流程再造影响、生产过程控制手段适应性以及信息数据管理成效等。在实际操作中，针对信息系统的风险评估活动应当体现在以下3个方面。其一，对系统特征进行分析，确定系统目标。信息系统管理目标通常以企业整体的目标为主要导向，包括立足于公司整体层面的战略目标、经营目标和报告目标。其中，战略目标是企业发展规划与产业投资方向的指引；而经营目标则包含绩效目标、获利目标、资产增值目标等；报告目标则集中于财务信息质量层面。其二，对风险因素进行识别和分析。由于信息技术应用风险来源以内部环境为主。内部风险主要指财务管理风险、投资决策风险、员工关系风险、操作舞弊风险以及信息系统安全风险等。只有全面识别各项风险的产生原因和危害程度，才能够选择合理的方法做好风险防范与规避。风险识别与分析是一个长期反复的过程，需要企业针对不同的风险类型采取差异化的识别手段，如财务表格分析法、生产流程分析法等。其三，对风险因素进行合理应对。由于外部经济环境、产业发展前景、内部管理模式、系统配件设施等控制因素随时都会发生变化，这就需要发挥风险评估中最关键的步骤，及时确认内外部环境变化情况，并提前采取必要的防御措施。
（三）控制活动
控制活动管理模块通常是在统一的指令下，按照既定的程序和政策实现对业务活动的控制。从授权审批环节来说，该程序由制度控制和系统控制共同组成。制度控制包括授权责任制、审批流程等；程序控制则体现在用户身份鉴定、登录密码、设置口令以及电子签章等。针对不同层级的信息获取，岗位人员通过设置一定的授权批准业务类型和数量限制数据获取权限，并对超级用户建立牵制制度。从资产管理环节来说，通过硬件及软件等基础设施，在资产接触制度较为完善的基础上，只有经过授权的人员才能够转移和使用资产。比如，制定上级授权操作规程，或在系统上设置安全报警器，防止未经授权的人员接触资产信息与重要记录。同时，通过在信息系统中设置仓库周边监控系统、远程访问系统以及电子商务控制等，不仅可以实时监督库存变化情况，也能够及时获取资产信息。
（四）信息与沟通
在内部控制管理工作中，信息与沟通是企业资源配置、信息转换的基本路径。通过信息系统能够随时输入、处理和输出各种形式的数据，并确保各项信息能够在企业管理组织中自上而下传达或自下而上反馈，实现信息处理与传输的动态化和便捷性。在这一过程中，企业要对信息传输设置一定的控制标准，包括有效性、完整性、保密性、可靠性和可获取性。同时，为了实现管理层与职能部门之间的纵向沟通和各职能部门之间的横向沟通，企业可以通过建立数据
仓库、企业网站以及共享平台等方式，确保信息沟通贯穿企业内部控制管理的全过程，并对风险因素识别、业务活动控制和内部监管发挥重要作用［3］。
（五）内部监控
内部监管主要是针对内部控制构成要素的运行情况进行全面评估，是一项持续性、系统化的工作。在大数据环境下，一方面，企业可以借助信息技术对部分业务活动进行自动监控。这需要企业对信息系统设置自动监控功能，及时了解控制程序、控制参数的变化情况，对业务流程控制节点的运行状态进行有效评估，并根据执行进度与参数变化，重新调整或更改控制参数及程序。同时，企业要利用信息技术建立缺陷报告制度，将内部控制系统运行问题及时反馈给企业管理层。另一方面，由于程序监督结果取决于程序设计质量，因此，企业也不能过度依赖信息监督系统，在监督信息系统运行的同时，还要设立人工监控系统，以内部审计部门为核心，借助信息共享平台及时获取内部控制执行进度、财务收支情况以及资产管理情况等，定期编制内部审计报告，提升企业内部监管成效。
四、结语
虽然大数据概念已经处于理论成熟、技术发展阶段，但实际上当前人们对大数据的理解和应用还处于初级阶段，很少有现代化企业能够真正通过大数据技术实现价值创造与管理模式改进。企业在不断完善内部控制管理体系的过程中，必须要认识到大数据技术对于企业未来发展的重要性，尽快适应外部环境，将信息系统建设纳入企业发展规划中，实现大数据与内部管理的高度统一，为企业稳固核心竞争优势奠定基础。
（作者单位为四川西南交大铁路发展股份有限公司）
［作者简介：王兴文（1977—），男，四川简阳人，本科，中级会计师，四川西南交大铁路发展股份有限公司财资中心财务总监助理，研究方向：企业内部控制与绩效管理。］
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篇五：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据时代下的企业内部控制优化问题摘要：本文设定在大数据时代下对企业的内部控制进行分析。论述了大数据概念及其基本特点，同时，重点阐述了内部控制的构成要素以及当今时代可能出现的内部控制风险管理问题以及相关理念的改变，致力于探索企业内部控制的创新途径以及方法，以及时发现公司治理存着的问题并进行优化,从而促进企业的发展。
关键词：大数据；内部控制；公司治理；企业发展
当今世界乃是“大数据”“云计算”盛行的时代，数据呈现爆炸式增长，面对这些海量而又复杂多变的数据，如何能够把握这些数据信息，并能够利用这些信息改善公司治理，并对企业的内部控制制度进行完善，就是本文需要去探究的。
自2008年9月《Nature》出版“BigData”专刊以来，大数据现今已然成为政府、学术界、商界等共同关注的焦点，如2011年《Science》出版的专刊“Dealingwithdata”和麦肯锡公司发布的相关报告“Bigdata：Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity”，2012年达沃斯世界经济论坛上发布的相关报告“Bigdata,bigimpact:Newpossibilitiesforinternationaldevelopment”等．人类对于大数据分析与挖掘的研究成果将其广泛应用于物联网、电子商务、健康医疗、生物技术和经济金融等各个领域。
既然如此，企业要素所有者以及经营者也完全可以将对于企业内部控制的优化问题通过大数据来得到解决，企业内部控制有以经营者为主，也有以要素所有者为主的。在不同的经济体制和环境下，企业内部控制的理念也存在不同。随着我国当今身在社会主义市场经济体制之下，以及现代企业内部控制体系国际趋同的需要，企业内部控制理念需要随着市场经济环境的变化而转变。通过对大数据以及云计算下信息系统的合理应用，完善企业的内部控制制度，使得公司治理得到更高效的水平，令企业发展更加迅速。
一、大数据概念及作用
（一）大数据概念
近几年来，随着互联网、物联网、云计算以及三网融合等IT与通信技术的迅猛发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因而信息社会已经进入了大数据(BigData)时代．大数据的涌现不仅改变着人们的生活与工作方式，引起科学研究模式的根本性，另外，改变企业的运作模式。
根据麦肯锡全球研究院的阐述，大数据被看做是“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。
（二）云计算技术
大数据的范围其实还是很广，抛开云端技术，基本上涵盖了爬虫系数据收集、数据清洗ETL、数据分布式存储、数据离线处理、数据实时内存处理、数据应用挖掘、数据业务分析以及数据可视化的等。而云计算作为最基础的一项技术，利用大数据的契机，就需要对云计算有所了解。
“在云计算技术之下，人们使用计算资源就如同水电一般方便，打开水龙头，就有自来水可用，打开开关，就有电用”。对于传统计算机而言，存在几个问题：资源的重复与浪费，比如，一个视频后期处理工作者，为了处理视频，他必须配置高端显卡的机器，而且每一个视频工作者都必须这么配置；数据丢失的风险。个人电脑上，一般很少有一个配置RAID这个备份设置，当只有一块硬盘时，那么一旦硬盘出现损失和故障，可能就存在丢数据的风险；工作环境受限制，当你在外面时，刚好有一个紧急的事情需要处理，而不巧的是，你的电脑又没有带在身边，那么这个事情显然就无法及时处理。
在云计算技术下，我们就能解决这些问题。视频工作者的视频处理环境由云计算厂商提供，当A用户不用这个环境时，B用户可以接着使用，B用户不用时，C用户又可以接着使用，一套环境，供多个用户使用，避免资源的浪费。同时，用户的数据都放在云存储上，由云计算厂商为用户提供多种复杂的存储备份机制，避免用户数据的丢失。而对于这些云备份的数据，用户只需要一个浏览器可以登录到云中即可，那么可这个浏览器的平台可以是PC、平板电脑、智能手机等，这就有可能实现随时随地办公。
于是，大数据时代的云计算技术，很快就被新一代工作者所熟知，每一名工作者都希望可以熟练运用这样的技术，计算机工作者就被期望开发出相关的系统，能够很好的契合云计算这一功能。
二、企业内部控制
（一）内部控制概念与发展
1、内部控制
内部控制历来是包括企业在内的所有组织有效运转的额基础性制度安排，它具有内生性的整合作用，能够有效协调相关主体的的利益冲突。
在市场体系中，企业之所以存在，是因为市场中存在交易费用。这说明企业具有节约交易费用的功能。由于企业契约主体的多样性和利益的非一致性，决定了企业必须借助于一定的方式，以此达到节约交易费用，从而提高企业契约主体产权交易效率的目的，这种方式即为内部控制。
2、历史发展
内部控制最早的文字记载记录于审计文献中，于1936年美国的会计师协会下属的审计程序委员会在其发布的《注册会计师对财务报表的审查》的公告中。第一次正式运用“内部控制”这一专业术语。而随着时代的发展，到了1949年对于内部控制的定义外界认为太过广泛，注册会计师便要求进行整改，在10年之后便重新进行了定义，把内部控制分为会计控制和管理控制。
但是，其局限性在于许多人对于会计控制和管理控制的内涵存在歧义，还是无法得到外界的一致同意，继续进行修订，便在之后几年，讲其分为内部会计控制以及内部管控控制。
1988年，美国注册会计师协会在其发布的《审计准则公告第55号》将“内部控制”替换成为“内部控制结构”，由控制环境，会计系统以及控制程序构成。内部控制结构看似范围更广，是一次大的变革。
（二）内部环境控制
1、概念
控制环境一般包括治理结构、机构设置及权责分配、内部审计、人力资源政策、企业文化等。这是企业实施内部控制的重要基础，所以企业实施内部控制，应先从治理结构等入手。
2、大数据时代企业治理控制
对于企业治理控制的意义，在于提供一套制度规则，用之于聚合和协调企业契约中有不同要求的人的行为从而保障企业契约的正常运行。契约俗称合同或协议，在交易过程中是一种权利流转关系。要素所有者通过交易来实现权利的交换，契约则是不错的方式，相当于一种媒介。那么对于企业控制，契约性质构成了它的逻辑起点，以便很好的开始下一阶段的处理。
然而，对于另一方面，企业面临的市场环境变化非常迅速，包括大数据和互联网在内的技术革新日新月异，如曾经的巨头摩托罗拉、诺基亚也会被谷歌这样的技术背景企业收购。有很多分析认为这些企业的衰落在于他们的促销没做好，技术投入过大。本文认为，很大的可能还是由于他们没正确对待大数据，拿一个简单的例子，很多公司都没有抓住大数据的机遇，亚马逊与AOL在早期达成协议，为AOL电子商务网站提供后台技术服务，在这其中，亚马逊是真正掌握到数据的，利用那些用户的数据，提高推荐引擎的性能。
那要怎样对待这些数据呢，怎样运用具体的技术呢？
首先，云计算主要的技术有虚拟化，分布式存储等，这些都是很早以前就已经出现的概念。虚拟化的出现，本文认为是为了避免资源重复浪费。现在的硬件技术发展得这么快，成本在不断的下降，比如一台X86的机器，内存是8G，CPU也不错，如果用户只是用这台服务器来跑一个内部论坛，这个论坛的PV可能也就100多，这个显然是有点浪费，这个时候，虚拟化技术就可以帮上忙。可以在对这台服务器进行虚拟化，虚拟出几台机器，一台用来跟内部论坛，一台用来做人事管理系统，再一台用来跟邮件服务等。这就是虚拟化的一个最直接的需求。
分布式存储的由来，本文认为在互联网企业中，随着用户数据的不断增长，后台需要的存储空间越来越大，当然商业存储如EMC,NETA0PP等公司可以解决这些问题，但这些公司的存储有一个特点，价格都特别高。为了降低企业成本，这时候，利用普通PC,普通硬盘的分布式存储便出现了。这个存储方式有一个显著的好处，利用普通的服务器和硬盘，可以做
到海量存储，这便是大部分企业所想。
三、内部控制与风险管理互动关系分析
（一）风险管理概况
有这样的说法，内部控制是公司治理的基础，而风险管理包含内部控制。于是这两者之间就存在有相关关系。风险管理是一项非常重要的管理活动。
企业风险贯穿于企业产权价值运动过程的始终，且具有双重性。一方面，企业风险必定能够带来风险收益，另一方面，有利必有弊，既然能够带来收益，势必会给企业带来巨大的经济损失。这样的双重刺激要求企业经营者对于所承受的风险要根据风险与收益的比例来对其补充收益，以寻求两者的平衡。
那么风险与收益之间的均衡关系就构成了现代企业内部控制中风险管理的基本原则。
（二）风险表现
企业为了实现其价值最大化，要么提高企业未来预期现金流量，要么降低企业融资成本。而通过风险管理，可以降低现金流量的不稳定性，使其更可能实现。同时，又可以减少出资人面临的风险和所要求的风险补偿，进而降低融资的成本，以达到这两方面的要求。
目前的技术革命带来的是市场机制上的根本转变。现在，企业面对的行业假设已然改变，在社交媒体时代，任何大数据时代所创立的系统，都可以在微信微博上对你指手画脚，对公众来说，信息暴露无遗，大数据的匿名化和模糊化就没有任何作用。既然是在大数据时代，那就难免会被一些不法分子，通过各种方式将数据盗取，企业数据暴露无疑是对企业正常运营的一大障碍，有些时候，企业会对数据作匿名化或者模糊化处理，但却是起着反作用，有意识地对数据进行处理，就是在给他们一种提示，提示哪些就是重要的数据。
（三）审计优化
从公司层面来说，公司必须制定目标，必须设立可辨认、分析和管理相关风险的机制，以了解自身所面临的风险，并适时加以处理。在目前的市场环境下，企业面临的机遇很多但不可预测的风险也随之增加。有效的内部控制为企业希望实现的目标提供指导，应当设计预算，战略和业务计划相一致的内部控制制度。
在通常情况下，企业的内部审计风险控制工作会在微观或者宏观层面进行解决。随着互联网的普及，在大数据时代，数据爆炸，但内部审计工作的隐蔽性越来越强，因为数据带给你快速的思考模式，一旦考虑不够深刻，便失去了企业的有效监督，随即带来大量风险。同时，为了保障企业数据信息的真实可靠性，其内部审计方式必须进行改革，从而有效降低内部审计工作风险率。
本文认为，人们在面对大量的数据时，增加了容错能力，改变以往求因果的直线思维，取而代之的是整合庞杂数据的相关性思维。同时，大数据颠覆了人们以往用样本推断总体的思维模式，通过先进的数据采集、分析，能够对于数据可以完整地进行还原，更加真实、全面、系统、立体。对于内部审计来说，这个时代是最坏的时代，因为它加剧了工作量的倍增，也可以说这个时代是最好的时代，因为它让内部审计有了一个朝着管理本质发展的时机，不再局限于微观层面的看账、查账，而是真正的挖掘和评价组织内部深层次的问题。
事实上，内部审计作为组织内的一个部门，与其他业务部门在本质上应是和谐统一的，内部审计部门需从全局出发，不仅是发现问题，或事后评价问题，而是采取积极防御的态度和增强免疫力的思路开展工作，发现存在的问题后，能与问题部门一起分析产生原因、解决对策，收集他们对问题判断的证据和看待问题的思维逻辑，以便为分析是否存在制度上问题收集数据，最大限度的挖掘相关性。相关人员要充分发挥内部审计的“专业性”、“前瞻性”，成为审计对象值得信赖的、不可或缺的战斗伙伴，这些都需要从观念上革新，不只是技术手段能够替代的。
在当代社会中，内部审计人员的综合素质直接影响到企业的运行效率。因此，企业必须加强挑选内部审计人员的严格性，保障数据信息的真实性，不断减少内部审计环节中的风险。因此，技术人员应落实好系统的防范工作，通过不断提高审计系统的保密性，避免出现黑客入侵重要数据信息库的情况。另外，为了提高内部审计工作的准确率，企业必须保障内部审计系统的可靠性，那么，技术人员在工作过程中，应在信息录入缓解，有效进行审查，同时，认真分析数据信息、数据修改、数据维护等方面的内容。并且不断提高审计系统的纠错能力，避免失误，防止对企业的经济运营带来负面影响。
在数据信息库的分析过程中，审计人员通过多项先进措施，对数据信息进行严密分析，从而落实好内部审计的数据信息分析工作，有效提升内部审计数据的准确率，降低内部审计工作中存在的风险。技术人员在运用数据信息库的过程中，可以将其与电子技术进行结合，从而不断完善审计工作，提高内部审计工作的科学性，在运用电子数据库的过程中，要避免数据独裁的可怕性，不可轻易对于所有数据产生充分的信任，对风险评估还是需要人性化的考虑，审计还是需要遵守公平原则，按照真实的情况，能够更好的让企业适应真实生活的变化。
信息化时代下，组织都在不同程度的利用信息技术改造业务流程，以提高工作效率，信息的高度数字化，使传统的审计方法已经很难实现管理层和治理层对及时性的需求，为此，内部审计信息化成为必然。当然，内部审计信息化建设要结合实际环境，有序进行。
四、结语
大数据时代下的信息传递速度很快，数量也多，为应对该时代下互联网金融行业趋势变化，如何选取数据，正确应对数据，让审计人员对风险管理的方法有所改变，效率有所提高，在分析时对待数据的态度能够转变，统计时选取的数据能够在量上得到满足，不合理的加工需要消除影响。同时，充分利用高科技技术，能够很具体的对大数据进行系统的分析，审计人员能够利用数据进行深刻分析，不断降低其风险，来改善公司发展。
每个企业都会面临内控的问题，不管时代怎么改变，这个问题总会在的，所以如何强调都不为过。看看周围很多企业，他们很多项目都是因为内控混乱而终止，很多上市的项目也因为内控不到位而被退回。我国企业的内部控制也还在初级阶段，并未有那样成熟。现在又在这样的信息爆炸、变化剧烈的时代，因此更要加强内部控制意识和内控制度建设，才能做大做强，更好地与资本市场对接，在资本市场占有一席之地。
参考文献
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篇六：1.大数据在企业内部控制中的应用
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于大数据背景下企业内部控制存在的问题及对策作者：徐轶
来源：《全国流通经济》2019年第10期
摘要：在企业发展过程中，随着企业规模不断扩大、经济业务不断增加，内外部市场环境和相关法律政策不断变化，企业需要处理的数据与资料越来越多。因此，如何提高信息处理的效率和质量、增强信息分析结果的科学性成为了很多企业都在考虑的重要问题。大数据是在互联网与信息技术不断发展的情况下应运而生的，自大数据产生以来，对社会经济与日常生活的方方面面产生了重要影响，在企业内部控制方面也发挥着重要作用。大数据就是对数据进行收集、汇总与处理，而且处理的数据量非常庞大，效率非常高。因此，企业在内部控制中可以积极运用大数据。当前企业内部控制中存在很多问题，在运用大数据加强内部控制时，要从建立与完善内控环境和相关机制入手，加强动态风险监控，提高信息传递速度，进而提高企业内部控制的整体水平。
关键词：大数据;企业;内部控制;问题;对策
中图分类号：F272文献识别码：A文章编号：2096-3157（2019）10-0073-03一、大数据背景下企业内部控制的意义
内部控制是企业管理的重要组成部分，加强企业内部控制不仅可以降低企业面临的风险，也可以提高企业的经营管理效率，增强企业的市场竞争力。在市场竞争压力不断加大的情况下，企业要想保证长远发展，必须积极的运用各种先进理念与技术加强内部控制，提高管理质量。内部控制涉及到企业的全体员工、各项经济活动与业务，与企业经营管理的各环节都息息相关，因此，企业内部控制的难度一直比较大[1]。大数据的运用可以改变传统的管理理念与管理方式，提高内部控制的信息化水平。通过统一的信息管理平台，把企业内部控制涉及的各项具体对象与内容都纳入到统一的管理体系中，加强各部门的联系，使内部控制的效率得到较大提升。在内部控制的方法中，大数据也可以提供更加科学规范的数据分析方法，提高内部控制的质量。
二、大数据背景下企业内部控制的特点
1.内部控制的资料电子化
随着互联网技术在企业中的普及和应用，很多企业都建立了信息化系统数据库，将企业内部一切经营活动产生的数据信息都聚合在一起，将传统的纸质资料变成了电子数据资料。
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn2.内部控制的方法智能化
人工智能技術的出现更新了内部控制的方法，设计出“嵌入式内控”等先进的内部控制管理方法。通过对项目的实时跟踪、对信息数据的详实分析以及对行业市场的深入挖掘，企业可以清楚的了解自身的优势和劣势，提高企业的内部控制效率与管理水平。
3.内部控制的技术创新化
企业对风险的防范依托于企业风险防范体系的结构是否完善。企业可以借助互联网数据广、信息传递快的优点，对企业的经营管理数据进行全面而深入的分析，准确的反映企业的运营情况。此外，企业管理层还可以通过综合数据分析，将数据背后隐藏的信息提炼出来，并应用到企业决策中，减少因为信息不准确或不及时对企业的经营决策造成影响。
4.内部控制的范围扩大化
大数据对企业内部各项工作都带来了重大变革，内部控制的内容也变得更加丰富多样，尤其是在财务方面内部控制的内容变得更多。企业在运用大数据后必须改变传统的管理方式，内部控制的模式也要随之改变，促进内部控制范围进一步扩大。
三、大数据背景下企业内部控制存在的问题
1.财务数据真实性受到影响
随着互联网与信息技术的不断发展，人们的生活方式也产生了重大变革。在开放的网络环境下，海量的数据也随之产生。由于网络环境的便捷，信息传递速度不断加快，不同的人群都可以在网络中发布各种信息，在网络信息安全法律法规还不健全的情况下，人们辨识网络信息的真实性存在很大难度。例如，企业在内部控制中往往通过ERP系统建设，把财务与业务管理结合在一起，使企业的经营管理活动大大依赖于信息系统。在这种情况下，一旦企业内部控制过程中数据发生泄露或者损坏[2]，企业数据的真实性与完整性就会受到影响，尤其是财务数据的真实性和完整性受到影响时，企业的财务报表数据就会失真，从而给企业带来税务风险，企业的发展也会面临各种投融资方面的资金风险，很可能陷入财务危机。
2.内控风险系数增加
虽然大数据发展快速，应用也越来越广泛，但是行业规范还不够健全和完善。在大数据的应用过程中，内部控制采用信息化管理方式可能增加内控的风险系数。比如在管理过程中由于信息管理不规范、网络漏洞等问题，导致大量数据丢失或者数据泄漏给企业带来不良影响。如果企业不能确保数据安全，其内部控制的安全性也就很容易受到威胁。另一方面，企业内各种信息数据受到安全威胁，企业的内部控制决策就会缺乏科学性与合理性。如果数据被更改，企
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn业可能做出与发展目标相反的决策，很可能使企业发生严重的危机。此外，互联网大数据背景下企业员工使用的网络通讯工具更加多样化，网络通讯工具的使用会增加企业的内控风险。例如，在当前的工作环境下，企业的工作人员一般都会利用微信、QQ等网络工具传输文件，但是这些工具的安全系数还存在一定风险，个人使用过程中也会产生操作不当等各种问题，文件在传输过程中发生泄漏、损坏等问题的可能性非常大，导致企业内控数据的安全与保密难度不断增加。
3.稽核监督工作难度大
随着大数据的不断发展，信息处理的难度不断加大，很多工作人员已经跟不上企业信息管理的要求，内部控制的难度也在不断提高。在这种内控工作越来越复杂、难度越来越高的情况下，企业对内部控制工作的监督难度也会相应的提高。在财务管理方面，当前很多财务数据都是运用计算机进行，很多时候实物的传递速度无法跟上信息的传递，导致财务管理需要的原始凭证与财务数据不能完全意义上对应，企业也无法有效的监控内部控制工作。当前企业通常按照电子凭证开展业务，如果电子凭证与原始凭证存在差异，企业很可能做出不合理的决策，导致内部稽核监督工作无法有序规范的开展。以企业业务部门为例，业务部门的工作人员在风险识别方面处于有利位置，但是一旦风险被识别出来，业务进程就会被影响。因此，工作人员经常出现发现风险却不理睬的逃避行为，使企业在风险稽核与监督方面的难度增加。还有一些企业没有建立管理层例会制度，执行层与管理层的沟通渠道无法建立，执行的员工如果发现风险也不能及时与管理层沟通，可能导致风险进一步扩大。
4.内控系统更新不及时
企业的内控系统针对常规风险的处理比较及时，但当外部宏观经济发生变化，继而企业的内部结构和经营活动流程也出现变化时，企业可能必须依据外部市场变化而调整内部的战略目标，从而适应市场的发展。如果企业无法及时依据战略目标变化而更新内控系统，可能影响到企业的经济状况和业务实施流程。另外，当前大部分企业在实施内部控制时通常由上级领导层制定内部控制目标，下级执行层只需要按照制度完成目标任务就可以了。这种做法缺少基层员工参与内部控制规则的制定，使内部控制在实际实施过程中出现不可操作性，内控系统没有以基层员工传递的信息为基准进行及时更新，导致企业内部控制体系滞后于企业的实际经营情况。
5.信息沟通渠道不流畅
一些企业设置了专门的内控部门，但是企业内部与外部的信息沟通渠道不畅通，导致企业的内控制度不够严密[4]。企业内部控制忽略了各个部门之间的沟通与交流，且财务信息和经济活动信息传递效率低下，不但影响企业整体的工作效率，还会波及到企业管理层的决策。以内部审计工作为例，如果立项申请工作人员不能及时把课题申请传递给财务部门，加强财务部
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn门与技术部门的沟通，就会导致财务审计与技术人员的申请出现时间差异。一般的课题从立项到完成要花费几年时间，如果立项申请出现问题，将对个人与企业都造成非常不利的影响。
四、大数据背景下企业强化内部控制的主要对策
1.建立信息化内控环境
为了保证企业战略目标的实施能够有序进行，企业必须在内部控制整体目标的指引下建立信息化内控环境。首先，企业管理层应该树立新的管理与内控理念，全面认识到大数据与互联网信息技术在企业内部管理与控制中的重要作用。在此基础上，企业内部要优化治理机构，加强董事会与监事会的监督作用，提升企业的信息管理部门地位，不断优化提升信息部门的工作能力与水平[5]。企业其他部门也要加强与信息管理部门的联系，通过信息部门获取更多有利信息。其次，企业要建立风险防控预警机制，通过防火墙等针对性的措施不断加强信息安全管理，提升信息管理部门的安全性能，确保信息数据不受损害。最后，企业要经常对内部网络环境进行检查评估，及时发现信息系统中存在的问题与漏洞，对薄弱环节进行完善，确保网络环境的安全。同时，企业还要建立突发事件应急机制，对数据篡改、财务数据删除丢失等问题进行及时应对，将企业的内控风险降到最低。
2.健全信息化安全管理机制
企业健全信息化安全管理机制应该以降低内控风险为目标，从分析企业现行的信息化系统管理制度入手，对企业当前面临的信息安全风险进行整体评估，在分析与评估的过程中，企业要注重从不同的角度出发进行多样化分析。比如，企业可以从同行业竞争者入手分析，也可以从网络攻击者的角度进行分析。在经过多方面充分分析后，企业才能对当前面临的信息风险有全面的认识与把握[6]。然后，企业应根据分析的结果建立突发风险的应对机制与具体方案。只有这样企业才能在遇到风险时及时采取有效的应对措施，对风险进行针对性的防控。例如，企业的内部系统可能会遇到瘫痪等问题，可以提前设置系统自动备份，同時建立自动修复程序，这样就不会对企业的内部控制机制与经营管理产生影响。当企业系统瘫痪后，这些提前建立的自动预警与应对机制就会发挥作用。在应对黑客攻击方面企业需要提前安装防火墙装置。因此，企业在设置多重准入机制的同时，还要建立自己的专业信息安全管理团队，降低这类风险发生的概率。另外，在应对信息安全风险方面企业要建立预防性与发现性的双重控制机制，把信息安全风险防控贯彻到企业业务的全过程。从以上分析可知，企业的信息化安全管理机制不仅要实现事前预防、事中管控、事后处理的全过程管理机制，还要把预警机制、临时应对机制与全程管理机制结合在一起，达到降低内控风险的作用。同时，企业还要对员工进行培训，使其熟练掌握更多信息管理知识，不断提升工作能力，树立风险意识，关注信息安全问题，发挥对信息安全管理和监督的职能，降低企业遭遇风险的概率。
3.加强动态风险监控
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在不断完善内控风险信息化管理机制的同时，企业还要同时加强动态监督系统的建设，不断提升企业内控的信息化水平，使整个内控系统更加完善。要想建立动态监督系统，需要对企业的发展现状与内控模式有充分的了解，然后在传统模式的基础上不断改进。一般企业原有的监督系统都比较单一，在大数据背景下，企业可以积极利用信息化手段建立多级动态监控系统，可以把企业上下级与企业内外部的各种信息与其传递渠道都纳入监控中。通过这样多级而全面的持续动态监控系统，企业管理层可以对战略目标的执行情况进行充分的了解。企业在内部监控的同时也可以委托外部的审计机构对企业的内控工作进行审计（如财务审计、高管或重要岗位离任审计等），以此弥补内部控制中存在的不足。
4.及时更新内部控制系统
当前各种信息技术更新速度比较快，网络安全问题也层出不穷。企业要想使内控系统能够应对不断增加的风险，需要及时对内控系统进行更新，使其不断完善，增强企业应对各类风险的能力。企业要想加强内部控制，必须建立完善的内控机制与管理体系，并根据企业的实际经营情况制定内控方案，对内控工作的实施流程等工作细节进行规范。同时，企业要积极的运用互联网信息技术与大数据，使内部控制信息系统更加完善。当前很多企业的信息传递速度比较慢，内部控制的效率与准确性都存在很多问题。因此，企业还要不断运用先进技术及时更新并完善内控系统，使内部控制的效率与准确性得到逐步提升。在大数据背景下企业应该把内控信息系统与大数据处理系统结合在一起。以财务信息化建设为例，企业的财务ERP系统可以同OA、HR、供应链、生产制造等ERP系统不断融合，整合成完整统一的信息管理系统，并明确各自的分工，使企业资源得到充分利用。此外，企业还要及时更新内部控制的软件设施，要及时修补系统漏洞，与外部运营商联合开发新型的软件，为企业的内部控制选择最合适的辅助软件和设备，避免因设备老化或系统更新不及时而影响内部控制执行的时效性。
5.提高信息传递速度
在大数据环境中，信息的来源多种多样，而且各种信息可以共享。企业要想在竞争中获得较大优势，首先需要提升信息的传递速度，增强信息的处理分析能力，提高企业内部控制与经营管理的效率。要想达到这一目的，企业需要建立内外部信息共享与传递平台，促进企业内部信息高速传递，在对外信息披露方面企业也要在科学分析的基础上提高对外披露信息的速度。除此之外，企业还要根据企业股东、社会公众、政府机关的相关要求不斷完善信息的披露机制，拓展信息传递的渠道，使企业内外部沟通更加高效。此外，很多企业都需要根据不同需求建立各种各样的信息管理系统，有生产管理系统、财务管理系统、监控监测系统等，各个系统之间互相独立，有各自的标准，信息之间无法有效传递，信息使用起来的难度也比较大。为了改善这一情况，企业需要从信息管理系统的标准设置、传递渠道等方面入手，建立统一标准和接口规则，打破各部门之间的信息壁垒。
信息传输速度与沟通渠道畅通是实现企业内部控制的重要保证，企业的信息判断、风险评估等都需要应用到大数据技术，应用大数据技术可以大大提高信息的传递速度。当前ERP、龙源期刊网http://www.qikan.com.cnOA、物联网等信息数据平台的建立也都有助于企业信息传递、处理速度的提升，这样可以使企业内部控制的智能化水平不断提高，对企业未来发展具有积极意义。例如，企业可以把大数据与云服务结合在一起，为企业建立一个资源共享平台，把企业决策、采购、生产、销售、核算、考核等具体环节与部门的管理统一到云平台上，使各部门之间的信息渠道更加畅通。
五、结束语
随着大数据不断发展以及我国在大数据方面的投入不断加大，我国各行各业都在积极的发展与运用大数据。在企业内部控制中，大数据也可以发挥更加积极重要的作用。大数据对企业内控环境的完善、风险评估与内部监控等活动都具有重要作用。企业通过完善内部控制机制与系统不断提高信息传递的速度，使企业形成一个完整的内部控制系统，把各个管理系统有效联系在一起，使信息在企业内外部快速传递，有效的提升企业内部控制效率与水平。
参考文献：
[1]王丽娟.基于大数据背景下企业内部控制存在的问题及对策[J].商场现代化，2017，（19）：77～78.[2]李永红.基于大数据中小企业内部控制存在的问题及对策[J].中国战略新兴产业，2018，No.160（28）：127.[3]刘萍.大数据时代下企业内部控制的管理问题与措施[J].全国流通经济，2017.[4]王新华，张明.大数据对中小企业内部控制审计的影响及对策[J].审计与理财，2018，（4）：21～23.[5]胡若诗.大数据时代企业会计信息化的风险及对策研究[J].商业经济，2017，（12）：135～137.[6]王红梅，谷强，刘胜花.大数据公司内部控制构建问题初探[J].会计之友，2018，（9）.
作者简介：
徐
轶，供职于金电联行（北京）信息技术有限公司。
篇七：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据对企业内控信息安全的影响分析摘要：科技高速发展背景下，物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术得到了快速的发展和应用，使得每天都会产生大量的数据，这些数据信息安全问题受到了人们越来越高的关注，信息技术的飞速发展推动着时代的变革，各行各业进入信息数据新时代，大数据系统的运用有利有弊，对于企业行业来说，提高了其生产经营效率，提升了企业服务水平，为企业创造了巨大的经济效益。然而，大数据的深入应用也带来了诸多风险，信息安全问题成为时代关注的问题，掌握先进的数据安全防护技术，加强数据安全管理势在必行。本文通过对于企业内控信息安全的影响进行讨论，希望可以给相关人员提供一些参考。
关键词：大数据；企业内控；信息安全；分析技术
前言
在全球化进程不断加快、世界经济不断融合的大背景下，各类企业在取得发展的同时也面临着激烈的竞争，针对这种情况，企业管理者应紧随潮流，在了解商业环境的基础上进行企业管理决策创新，这里所提及的创新既包括内容创新也涉及方式创新，而作为技术性革命的大数据在提升企业管理决策方面具有很大的优势，所以，在企业经营与发展过程中，不仅要高度重视企业环境，而且要充分关注大数据对企业内控信息安全的影响。
1企业大数据的应用特征
企业大数据的应用主要是以业务应用为主，实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。企业大数据应用于大规划，主要是针对电网趋势进行预测，通过用电量预测、空间负荷预测以及多项指标关联分析，进行综合分析，从而支持规划设计；大数据应用于企业大检修，通过视频监测变电站，实时准确识别多种表计、刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数，利用大数据技术，智能分析视频数据，从而代替传统的传感器；大数据应用于企业大运行，通过对电网调度的电网设备台账信息、设备拓扑信息、设备遥信遥测的相关信息的历史时刻查询，预测分析未来状态，为设备状态管理提供完善建议，为电网调度提供辅助决策；大数据应用于大营销，拓展面向智能化、互动化的服务能力，面向用
电信息采集、计量、收费和服务资源，开展用电互动服务，实时反馈用电、购电信息，例如营销微信平台、营销手机、营销支付宝等。
2大数据给信息安全带来的风险
大数据背景下，信息数据的运行主要依赖于计算机网络系统，多方数据参与各方共享统一的互联网，势必会带来信息安全问题，这主要体现在：（1）数据运行风险。大数据系统时刻需要承担数据存储、分析与处理等工作，需要管理者适时更新技术，缓解数据处理的负担。若技术更新不及时，就可能导致数据运行风险，如：数据丢失、信息失真等。其他的运行故障，如：软硬件兼容性差、系统异构及管理人员操作失误、设备更新不及时等也可能引发数据失真风险。（2）黑客攻击风险。黑客攻击问题成为大数据时代信息安全的大问题，黑客攻击通常是专业性较强、有组织、有预谋的攻击，通过窃取大数据、非法获得信息等来进行非法交易，其破坏性较大，甚至可能造成整个大数据系统的瘫痪，为电力企业带来不可估量的经济损失。（3）电力企业隐私的泄露。电力企业引入大数据系统的同时，需要将企业信息、员工信息以及其他方面的相关信息发布到网络数据平台中，信息一旦进入互联网就可能面临着泄密的危险，这些数据若得不到有效管控，很容易造成信息的泄露，从而引发多方面的风险，如：非法分子利用企业信息、个人隐私信息等从事非法交易、谋取暴利等，无疑会为企业的发展与运营带来风险。
3大数据信息安全分析技术研究
3.1构建企业大数据的信息安全架构
新技术的发展也带动信息安全发展趋势从面向合规的安全向面向对抗的安全转变，从消极被动防御到积极主动防御甚至是攻防兼备、积极对抗的转变。100％的安全是绝对不可能的，但是可以主动认识潜在的威胁和敌人，充分分析企业大数据技术应用场景下的安全风险，具备先发制人、主动防御能力，这就是新型信息安全防御体系的理念。将该理念融入到大数据信息安全分析中，通过进一步研究数据分析、挖掘技术，构建大数据信息安全分析架构。大数据信息安全分析架构代表一种技术、一种安全分析的理念和方法，是作为一个较为完备的基于大数据安全分析的解决方案的核心，承载大数据分析的核心功能，将分散的安全要素信息进行集中、存储、分析、可视化，对分析的结果进行分发，对
分析的任务进行调度，将各个分散的安全分析技术整合到一起，实现各种技术间的互动。大数据信息安全分析架构分为采集层、数据层、分析层、管控层和展现层，分别完成天量异构数据的采集、预处理、存储、分析和展示，采用关联分析、序列分析、联机分析处理、机器学习、恶意代码分析、统计分析等多种分析手段对数据进行综合关联，完成数据分析和挖掘功能，为安全分析人员和管理人员提供快捷高效的决策支持。
3.2应用信息安全防护技术
面对大数据给信息安全带来的风险，企业部门必须加大风险管控力度，采用先进的技术积极规避信息安全问题，其中隐私保护技术成为一项关键技术，它包括：加密与密钥管理技术、数字签名技术、身份认证技术等，不同的隐私保护技术发挥着不同的安全保护功能。（一）数据扰乱技术。数据扰乱技术是一项重要的隐私保护技术，它主要是通过扰乱、替换、添加随机变量等来混淆视线，替代重要的数据信息，并对应生成不确定的信息数据，再开展相关的计算操作。（二）加密与密匙技术。众多的数据信息安全保护技术中，加密与密匙技术成为被认可的标准数据保护技术，此技术依托于科学的加密算法与密钥安全，能够有效确保数据信息的安全。（三）安全多方计算技术。该技术的运行原理为：在各个参与方之间进行协作计算函数，参与方的输入信息保密，不向彼此公开。遇到需要解决的问题时，设计一个函数，相互配合计算此函数，再引入安全多方计算模块来解决问题。此技术能够发挥对数据信息的安全保护功能，防止信息泄露，其隐私保护也有级别划分。（四）数字签名技术。数字签名技术，就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串，这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明，该技术可以确保信息传输的完整性[3]。（五）秘密共享技术。秘密共享，是将秘密分割存储的密码技术，目的是阻止秘密过于集中，以达到分散风险和容忍入侵的目的，该技术是信息安全和数据保密中的重要手段。（六）身份认证与访问控制技术。所谓身份认证技术，就是对用户的身份信息进行验证与识别的过程，以防范非法用户的非法登录行为。最常见的身份认证技术主要包括：口令核对、识别用户生理特征等。认证成功后，再参照用户具体的身份信息、职能信息等来限制数据的访问范围。通过对各类访问的控制，最终实现对信息的安全保护目标。
4总结
企业大数据信息安全分析的方法很多，全面预测企业大数据信息安全事件是多种分析方法综合应用的结果，随着大数据技术的迅速演化，基于大数据的安全分析算法也在不断丰富。可以预见的是其前景乐观，新技术应用催生新的安全防护体系发展，大量数据挖掘分析算法综合运用、数据共享，可以更好地实现大数据信息安全态势评估。因此，大数据信息安全分析架构的广泛应用将指日可待。
参考文献：
[1]杨亚丽.大数据对企业内控信息安全的影响分析[J].南方农机.2019（08）
[2]罗斯斯.大数据对企业内控信息安全的研究[J].现代经济信息.2019（06）
[3]张俊华.大数据对企业内控信息安全的的影响[J].理财（财经版）.2019（03）
篇八：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据时代企业内部控制分析大数据时代企业内部控制分析
陈晓宏
【摘要】信息技术的广泛应用对企业的生产经营产生了重大的影响，简化流程方便管理的同时，也给企业的内部控制管理带来了一定的风险。从内部控制五要素的角度指出内部控制的问题主要有控制环境更加复杂、风险评估难度加大、控制活动容易出现漏洞、信息沟通不顺畅以及缺乏适当的监督。本文从大数据背景下企业内部控制管理过程中出现的问题开始分析，提出了一些应对问题的切实可行的措施，旨在提高大数据在企业中的运行效率。
【关键词】大数据
企业
内部控制
市场竞争日益激烈，企业要想在市场竞争中立于不败之地，必须做好内部控制工作。企业的一切活动都和内部控制相关，企业要想不断扩大规模，就要对内部结构进行完善和调整，不断完善内部控制机制，避免因为内部控制缺失导致整个企业无法运行，出现更多风险和问题。所以在大数据时代要对企业内部控制进行合理管理和分析，从而不断提升企业在市场中的地位。
一、大数据背景下企业内部控制管理存在的问题
（一）安全意识薄弱
在大数据时代，很多企业也开始重视应用大数据，不过在大数据使用过程中也出现了很多问题和风险。但是，很多企业的内部管理和控制不够合理，在大数据管理上缺少服务器，没有合理的数据信息备份，以及企业内部人员缺少对数据系统的维修和管理，企业经常出现信息盗取和病毒入侵现象，导致信息不够健全，进而会严重影响整个企业的发展和运行，经济持续下降，最终会出现更严重的问题
（二）信息管理部门管理不够完善
企业大数据管理部门缺失以及不够完善等问题，是现在直接影响企业运行的主要原因，很多企业对于内部控制管理不够重视，内部控制意识薄弱。大数据的价值和优势已经逐步得到各个领域和行业认可，可以将企业内存在的大量信息进行整合和分析，使其可以在不同行业中发挥自身的价值，促进企业实现可持续发1展。由于企业一直延续传统的思想和意识，在生产产品的过程中很少考虑客户的需求，导致企业在内部控制上忽略了大数据的价值和作用。同时，很多企业建立的信息部门都是一种摆设，内部建设不够规范和科学。
（三）管理机制缺失预算出现问题
预算机制缺失，是现在很多企业需要解决的问题，传统预算一般都是从上到下形式的，对于整个企业发展和运行具有严重阻碍作用，无法实现和大数据平台之间进行共享，导致预算和实际情况差异较大。同时，由于内部缺少专业技能和理论知识指导，整体工作形式比较复杂，导致大数据内的信息无法被合理利用，对于企业预算、投资以及个人发展都具有一定的影响，进而会影响企业的经济效益。
二、大数据下企业内部控制管理策略
企业内部控制对于企业健康发展具有一定的价值，在大数据时代，对于企业的影响更加深远，因此有必要针对上述企业内部控制中存在的问题进行分析和研究，提出更有效的策略，使企业可以正常运行，在市场竞争中立于不败之地，不断获取更多的经济效益，确保经济能够实现可持续发展。
（一）控制信息渠道和质量，建立大数据管理部门
大数据可以将非结构数据全部纳入实际报表中，将企业规划为定性指标量化设计，能够在大数据下实現，使得数据交流更加密切。为使得非结构数据在企业中展现得更加系统，因受企业内部要构建良好的信息管理制度影响，该制度的确立会严重影响整个企业的运作和发展。比如：企业可以借助流程化管理制度对内部控制进行严格管理，财务信息内容的收集、支出、核算和报表等所有工作都要借助大数据进行合理统计和分析，在不断优化流程的基础上提升数据应用的质量和效果。
（二）财产保全为主，合理控制风险
财产保全就是确保企业物资完整和健全，与风险控制之间一定要相互配合和协调，相互促进，对企业内部的财产进行合理控制和分析，对企业内固定资产和流动资产进行分析和研究，借助财产对风险进行合理控制，从而可以实现企业资产的有效保全和增值等。要想长久保全企业财产，就要做到以下几方面工作。首先，明确企业内部资产保管责任和机制等，整个过程一定要依据实际情况进行分2析和研究，制定符合企业发展的资产机制，在一般情况下要依据企业资产管理需求，制定符合企业运行和发展的资产管理对策等。其次，盘点内部财产，财务人员一定要做好企业内部财产管理工作，对企业财产进行合理统计和分析，将企业内部拥有的固定资产、流动资产、人力以及其他内容等进行综合分析和研究，此方法是不断优化和提升企业财务统计的基本性工作内容。最后，做好保险，为保证企业实际资产在大数据下的安全性，企业要对投资过程中存在的风险进行分析和研究，不断降低企业财产经济损失，使得企业可以在大数据下赢取更多经济效益。要保全资产内容，对资产保值增值等内容上进行，使企业内部资产管理更加合理，提升风险管理水平，使固定资产可以在企业中有效保全，对于固定资产内容有效分析，在存续和投保等阶段进行合理管理，采用分级形式对其进行阶段性管理，进而可以对企业资产进行合理管理，使企业保值和增值更有效果，通过内部合理控制减少企业风险。
（三）建立数据部门，科学有效管理
在大数据时代，数据属于企业发展中的资产内容，要想不断提升企业经济效益，就要设置专业人士负责企业内部的数据开发和维修等。例如，可以在企业内建立管理数据部门，将企业内所有数据全部纳入部门管理，进而可以对企业数据信息进行合理挖掘和分析，使数据可以企业中发挥出自身价值和作用。企业除了要在大数据时代建立大数据部门，还要和其他企业之间建立联系，对企业未来市场发展和机遇等做出规划和分析，确定企业发展战略性目标，对财务信息内出现的风险和优势进行分析，对于企业出现的违规现象进行分析和研究，针对产品合理设计和营销等情况进行预算。大数据部门在对企业信息分析过程中，要及时和其他部门之间建立互动机制，针对大数据机制进行详细分析和研究，将企业内部的信息全部挖掘出来，结合时代变化对大数据进展方向和应用对策进行调整和完善。大数据部门还要随时随地记录员工工作的具体时间和内容，将所有工作都完成，不断提升企业整工作的整体质量和效率;可以通过大数据引入一些图片、视频和音频等内容，制定一定标准对企业人员进行衡量和考核。审计委员要建立大数据对员工行为等进行分析和研究，对评估人员的违规和合规行为进行分析，并且还可以对预测员出现的舞弊现象进行分析，是大数据部门应该具有的基本功能。大数据是企业发展中最主要的部门，因此一定要选择适合的人员对其进行合理监3督和管理，引领企业大数据部门朝着正确方向发展，并且大数据专业人员还要选择专业人员对企业内部信息和各种内容进行合理管理。在建立大数据部门时，委员会人员应该是董事会人员，并且在整个工作中具有一定的监督权和查阅权。
（四）发挥监督作用，提升内部控制质量
在大数据时代，信息更容易被接受，获取信息的途径和渠道更加丰富，需要的数据查找更加便利，借助数据仪表盘等实现数据的可视化工作，对企业内部进行动态管理和监督。企业管理者要及时掌握内部基本信息，及时掌握企业运营实际情况，以及出现的问题等，不过随着大数据理念的深入和发展规模不断扩大，企业需要面临大量无用的信息和数据内容，导致企业质量不断下降。在大数据背景下，非结构化数据的比例不断提升，使得会计信息不断发生变化，信息结构也在不断变化。企业会计信息中存在的非结构化数据可以最直接展现出企业实际情况和状态，将企业内部文化和工作人员的积极性等全部展现出来。因此在大数据时代，企业要对内部的所有信息进行合理分析和研究，并且要注重信息的准确性和真实性，确保所有信息都对企业发展有价值和意义，尽可能减少非系统化的错误。这也对企业大数据建设提出了全新的考验，随着时代变化，信息不断丰富和增多，结构不断优化，信息种类也不断演变，会计监督工作中的所有标准将不在适合时期的发展要求，需要对会计信息提出全新的标准和需求，使大数据可以充分发挥自身的作用。此外，企业在发展中要注重信息来源和途径等，建立统一标准進行管理，促进企业实现可持续发展。
三、结语
内部控制作为企业自身管理的一项重要制度，其在企业的发展过程中也起着非常重要的作用，在大数据时代，企业要善于借助大数据进行工作，建立大数据部门，对财产和信息等进行合理管理，提升企业管理效果，注重自身数据信息的准确性，提升标准化的管理理念，使企业内部控制更加合理有效，提升整个企业的经济效益。
篇九：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据时代如何加强企业财务内部控制摘要：大数据时代使得数据信息的收集处理不断深化，给我国企业财务管理的各方面都带来了深刻的影响。大数据的概念逐渐被运用到企业的财务内部控制当中，有利于减少企业财务内部控制的风险，提高企业财务内部控制管理的质量。因此，在大数据时代的背景下，企业要加快掌握大数据技术的应用方法，依靠大数据技术有效提高企业内部的财务内部控制管理的质量，改善企业财务内部控制管理力度，促进企业的长期可持续发展。
关键词：大数据时代
企业财务内部控制
信息管理
大数据时代的来临给人们带来了处理大量复杂和多变的数据的新方法，创新了人们原有的对数据的处理与分析的方式，实现了数据处理与分析方式的较大突破。具体来说，大数据技术在企业财务内部控制中发挥着增加信息收集量、增加数据分析的深度、辅助数据分析等方面的作用，优化企业财务内部控制的方式，从而有利于增加企?I决策的有效性与科学性，节约投入企业内部管理的资本，保障企业的长期稳定发展，实现运营利益的最大化。
一、目前企业财务内部控制存在的问题
目前，部分企业在财务内部控制管理中存在较多的问
题，企业财务内部控制管理的效率不高，企业财务内部控制管理的信息化水平较低，严重阻碍了企业的发展与壮大。在调查中发现，企业的财务内部控制管理人员在具体的财务内部控制管理中往往效率比较低下，财务事务相当复杂繁琐，极大降低了财务信息的处理效率。此外，企业内部的财务管理数据信息处理的系统不够完善，缺乏具有数据收集和分析的有效财务管理软件来辅助企业的财务内部控制的工作。企业还没有建立完善的财务数据共享平台，企业与相关企业之间没能建立起一定的共享财务联系，无法实现企业之间财务数据信息的传递。最后，大部分企业对财务数据信息分析与处理的能力比较弱，企业部门缺乏科学高效的财务数据处理方式，挖掘财务数据信息的能力不足，极大影响了企业内部控制的管理质量与效率。
二、大数据时代给企业财务内部控制带来的机遇
信息化时代的大数据处理技术是指通过各种渠道获得所需要的数据信息，并采取先进的数据处理与分析方式，辅助决策者根据数据分析与处理的结果做出相对科学合理的决策。大数据技术的一个显著的特点是在大量的数据下对数据进行分析与处理，避免了传统抽样数据收集分析的弊端。在对数据信息进行的处理的过程中，大数据技术能够采用多元化的数据分析方式，增加信息处理与分析的时效性，从而提高企业财务管理人员的工作效率，有效节约财务管理的资
金投入。同时，在大数据技术的支持下，企业的财务内部控制管理财务工作增加了精确性和前瞻性，优化企业财务资源的优化配置，减少企业的财务内部控制风险。总之，大数据技术在企业的财务管理财务领域有广阔的应用前景，对提高企业的财务内部控制管理效率有巨大的潜力。
随着信息技术的发展，传统的企业财务内部控制的管理方式越来越不适应时代的要求，落后的财务信息数据处理能力极大阻碍了企业的长期可持续发展。大数据时代对我国企业的财务管理工作提出了新的要求，将企业财务内部控制管理工作的重点放在财务数据信息的收集、处理、分析等方面。因此，企业为了顺应大数据时代的要求，必须加快对大数据技术的掌握，依靠大数据技术提高财务数据信息的分析与处理能力，运用新型的工作方式进行企业财务内部控制的管理，解决当前企业财务管理的突出问题，增加企业应用财务风险和市场风险的能力。
三、如何利用大数据做好企业财务内部控制工作
（一）树立科学的财务内部控制管理理念
在大数据时代，企业为了应对目前财务管理的挑战，必须加快改变传统的财务内部控制管理的观念，树立科学的财务内部控制管理理念，创新财务内部控制管理的方式，努力解决当前财务内部控制管理中出现的突出问题。首先，企业要认识到大数据时代给企业财务内部控制管理带来的机遇，有意识地将大数据技术与企业财务内部控制管理相融合，加快用大数据技术改善企业财务管理的运行。在实践中，企业可以运用大数据技术对企业接收订单、进行生产、产品分配、产品运输等相关环节数据信息进行全面地收集，构建完整的财务信息体系。其次，企业应该对财务内部控制管理的工作程序进行调整，完善企业财务内部控制管理的体系，注重在日常企业财务内部控制管理中加人大数据技术的管理理念，从而提高企业的核心竞争力。
（二）增加企业财务信息的关联度
调查中发现，大部分企业在财务管理中存在较为严重的信息孤岛问题，阻碍了企业内部财务信息的互通，不利于企业各部门的相互协调与合作。在信息技术时代，为了增加企业的市场竞争力，促进企业的快速发展，就必须解决企业财务内部控制管理中的问题。利用大数据技术，提高财务管理信息收集与管理的能力，打破企业内部存在的信息孤岛现状，构建企业内部完善的数据交流体系。此外，要利用大数据在财务信息数据处理与分析的优势，增加企业部门上下游关系的紧密性与信息互通性，同时拓宽企业财务内部控制相关信息数据的收集范畴，既要关注行业数据的相关信息，又要注重收集到的数据信息的整理与分析，提高财务信息的处理能力，改变企业传统的孤岛式财务管理方式，实现开放式的财务管理。
（三）创新企业财务内部控制风险管理方式
要改变当前企业财务内部控制的落后方式，就应该运用大数据技术高效的财务信息分析与处理能力来改善企业财务内部控制的现状，提高企业财务内部控制管理工作的科学性，控制企业财务管理内部控制的风险。具体来说，企业应该首先树立财务内部控制的风险意识，利用大数据技术，改善财务数据分析与处理的能力，提高信息数据分析的效率，利用大数据技术建立对财务内部控制管理的时时监控机制，尽可能地降低企业财务内部控制的风险。此外，企业还应该利用大数据技术在数据收集等方面的优势，加强对企业外部环境的监测，对企业的外部环境进行深入的分析与考量，关注每一个潜在的运营风险点，有效地平衡各种投资的风险，增加有效应对财务内部控制风险的可行措施。最后，企业可以根据大数据技术对企业财务内部控制的风险分析结果，制定相关决策的标准，提高企业管理层做出决策的科学性水平，从而有效降低财务内部控制管理的实际风险。
（四）构建企业财务信息管理的综合平台
企业为了更好地利用大数据的技术，就必须提高企业对大数据技术的应用能力，勇于面对与解决大数据技术在应用中的困难。因此，企业应该构建企业财务信息管理的综合平台，为财务数据信息处理提高广阔的空间。此外，企业还应该注重对平台构建硬件设施的建设，保障硬件设备的正常运
行。具体来说，企业首先应该注重平台构成的硬件设备的建设问题，提高硬件设备的性能，在此基础上结合大数据技术建立一个庞大的数据库系统，再根据企业财务内部控制管理的需要，开发出一些有利于数据分析的财务软件，从而有效提高数据综合平台数据信息的搜索能力，实现平台系统财务信息管理的智能化。
（五）加大对信息化的普及和行业的融合过程
大数据时代的显著特点就是信息化的广泛运用，会计行业也离不开诸如财务共享服务等模式，因此企业首先要加大对信息化的普及程度，从保障会计信息安全、融合管理与财务职能、重视管理会计人才培养、发展服务领域相关产业、深入推广云计算等方面人手，建立起必备的财务共享服务体系；其次，加大行业与科研院校的全面合作，将会计领域的学术探讨和理论完善推向国际化，合理利用大量案例和实验来因地制宜地对管理会计进行研究，逐步实现常态化；最后，重视理论与实践的结合，根据企业运用大数据的具体情况来对理论研究进行反思和改进，确保理论的可行性和实践的有效性，从而使得会计行业有理可依、行之有效，同时也为企业的运营和发展节约了沟通成本和时间成本。
四、结束语
总之，大数据时代对当前企业财务内部控制管理提出了新的要求，促使企业改善落后的财务内部控制管理模式，在
企业财务内部控制管理中加人大数据的技术，提高财务信息数据的收集、处理与分析等方面的效率。从而实现企业财务内部控制管理的智能化与科学化，创新企业财务管理的方式，通过科学有效的管理方式提高企业财务内部控制管理财务管理的效率。
篇十：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据技术在企业管理中的应用分析摘要：当今我们已经处于大数据时代，这一技术给企业带来机遇的同时也带来了一定的挑战，对企业的管理产生深远的影响。作为企业应该积极地应用这种技术，提高对这项技术的认识，切实转变思想，积极地运用大数据技术的优势提升企业的管理。笔者在本文中首先分析了企业管理遭受来自大数据的影响，然后研究了在企业管理之中大数据技术的实际应用。
关键词：大数据技术；企业管理；应用分析
进入新世纪后，国家经济获得快速发展，多种新的技术层出不穷，其中最具代表性的就是大数据技术，深刻的影响到企业的管理工作，全民创业时代，企业的竞争压力越来越大，大数据技术被很多企业运用于管理之中，不断提升企业知名度的同时获得更多的经济效益。笔者在本文中首先分析了企业管理遭受来自大数据的影响，然后研究了在企业管理之中大数据技术的实际应用。
一、大数据对企业管理的影响
1、大数据给企业管理带来了新的挑战
其一，由于大数据具有较大的规模，因此给企业的经营带来巨大的挑战，一些处于便于需求的客户，无法被满足，自身的体验感较差。其二，企业管理需要提出适应大数据管理的思路和措施，并根据现有的实际情况加以修改。其三，企业规模的扩大必然带来用户数量的增加，这就要求企业必须的判断能力较为精确，且具有超强的决策分析能力。其四，大数据背景下，线上交流和沟通活动量剧增，这给企业的安全带来一定的挑战。
2、大数据也给企业管理带来了新的机遇
其一，大数据技术给企业带来更多精准分析的能力，可以对客户的消费行为、习惯、倾向等进行分析，然后以此为基础开展精准营销，对整个供应链加以优化。其二，通过对数据的即使挖掘和分析，可以把隐蔽性很强的不安全因素给予解决，然后企业提出有针对性的整改措施。其三，对公共大数据进行分析和挖掘，可以在一定程度上把错误解决，堵塞漏洞。
在新的历史背景下，作为企业的高层人员应该面对挑战，狠抓机遇，对大数据时代和技术有清醒的认识，精准的在企业中引入大数据技术最终实现企业核心竞争力的提升。
二、大数据技术在企业管理中的应用
1.大数据技术在企业人力资源管理中的应用
纵观大数据背景下的人力资源管理，我们有四种划分：其一，年龄、学历、技能等较为基础的数据，其二，考核结果、培训等代表个人工作的能力的数据。其三是诸如故障率、任务完成效率等数据，其四是业绩环比提高情况等代表个人潜能的大数据。事实上大数据背景下，企业人力资源管理中还存在一定的问题。一是落后的管理理念。企业的人事管理重视事，实操性的事务性工作较多，人性化考虑较少，从长远角度来看，会对企业的发展造成一定的制约。不仅如此，对人力资源管理的方式加以创新也是大数据时代的必然要求，但是企业人力资源从业人员思维僵化，仅仅把工作作为常规性的工作去处理。二是变革管理难度较高。由于现在信息化技术发展速度很快，企业的实际发展需求和培训速度不匹配，人才恐慌和缺口情况时有出现。在企业人力资源管理中大数据技术的应用主要有下
面几个方面。其一，具有大数据意识。企业从事管理人员应该把思想观念转变，对企业在大数据背景下，应该以噶站的眼光看待，依托网络技术开展人力资源的规划、招聘等实现这方面的管理。其二，大数据平台创新。把人力资源信息管理平台不断健全，逐渐信息化人才招聘，职工薪酬、合同管理等。其三，不断对大数据素养加强建设，作为企业中从事人力资源管理的人员，应该不断提升自己的网络信息技术，提升信息化意识，用信息化的眼光看待企业的人力资源管理。
2.大数据技术在企业财务管理中的应用
对企业财务管理来讲，大数据技术具有非常大的影响。企业信息来源在大数据背景下的渠道被不断拓宽，这对信息不对称问题可以有效的解决，确保财务管理具有较强的风险管理。在多数据技术的帮助下财务管理可以实现多维度的收集、对财务数据进行整理和分析，确保市场发展信息和财务分析、编制预算相结合，也保证其更加科学。在大数据的帮助下，财务管理信息和各部门的业务相结合，不断强化内部控制强度，在企业内组建综合性的信息平台，确保财务信息更加全面。在企业财务管理之中大数据技术的应用主要有下面三个方面。其一，筹资渠道更加丰富，资本市场具有较高的活跃度。企业财务应该对对大数据技术很好的利用，把市场信息更好的收集，把信息不对称风险尽可能的消除。其二，对市场信息进行分析，确保投资具有较高的收益水平。在大数据技术的帮助下，对市场需求加以分析，以便于最大化财务数据分析，提升资本运行效率，避免不必要的浪费。其三，对市场变化加以关注，保证内控效果不断提升。把大数据技术应用于财务数据分析之中，可以及时发现异常信息，进而判断其实漏洞还是概率事件，进而技术出台对应措施。作为企业财务管理人员，应该对大数据的优势有清醒的认识，科学的对这一机遇加以把控，实现更好的管理效果，为企业的财务管理奠定坚实的基础。
3、大数据技术在企业危机管理中的应用
在企业危机管理之中引入大数据技术，笔者认为可以从以下几个方面开展工作。其一，对决策危机管理的数据来源进一步拓宽。企业通过各种方式把危机数据来源进行不断的挖掘和采集，科学的整合后加以贮存，一旦出现危机即可快速制定应对措施。其二，对危机管理模式加以改进。通过大数据集中各个部门的优势，搭建具有较强功能的危机管理系统，形成互为补充。相互协调的处理格局。其三，对危机管理效率进一步提升。在信息反馈机制的帮助下对危机事件时时跟进，对执行情况实现实时的跟踪，以此为基础对危机决策进行科学的调整。其四，对危机管理的监督和决策不断强化。在大数据技术的帮助下，对危机数据的本质联系进行分析和寻找，确保有数据作为支撑来开展决策，组建危机事件网络图，形成整体性的危机监督体系。其五，对反馈和评估危机管理机制进行完善。在大数据技术的帮助下，对公共舆论进行研究和判断，把其中的民情民意挖掘而出，确保评估的真实性和客观性。
结束语
对现代企业来讲，大数据技术不仅是挑战，也存在机遇，作为企业，要想在激烈的环境中利于不败之地，就必须重视研究大数据技术，并在企业的各个条线管理之中良好的运用，实现企业更好的管理格局，不断提升企业的管理质量和效果，最终实现更高的经济效益。
参考文献
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[3]莫锦萍.基于大数据的智慧企业信息化建设与管理研究——以广西中小企业为例[J].沿海企业与科技，2018，No.182（1）：13-15+31.
篇十一：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据背景下企业内部控制的转型分析1、引言
随着经济全球化、信息化、网络化的趋向不断加强，中国的科学技术和互联网的飞速发展，大数据时代正以飞快的速度来临向中国企业。现如今，大数据的影响正逐渐改变着中国的方方面面通过将内部控制和大数据相结合全面提高了会计信息的及时性、准确性，以科技提高了效率、以效率解放了人力。但同时信息技术的发展也给内部控制带来了许多新的问题，需要采取相应的有效措施加以妥善解决。本文就此作一些粗浅的探讨。
2、大数据对内部控制的影响
据统计，2018年，全国七个重点省市共计有870例职务侵占案被宣判，被告人人数高达1185名，单案平均侵占金额120.7万元，最高金额达7258.2万元。企业内控制度不完善或落实不到位、财务管理混乱、企业管理漏洞比较大等等，这些都是企业发生舞弊问题的原因与此同时，随着科技和数字化的广泛应用,职务侵占现智能化、技术岗位人员利用技术手段隐蔽地侵占公司财物的情况越来越常见，此类犯手段较隐蔽,难以被发现如果通过应用大数据技术、对企业内部信息进行及时全面的收集和分析，这些职权舞弊案件会有很大一部分被扼杀在萌芽之中，做好前置化的内控工作,能助推企业治理达到新高度。
3.1大数据对企业风险评估作业准确性的提升。
在某种程度上，大数据技术的使用并不是针对公司出现问题的原因和结果，而是更多地关注事物之间的相关性。因此，如果公司的内部控制基于大数据技术的使用，在此基础上，通过有效地分析事物之间的关系，我们可以制定最佳解决方案，提高公司工作效率。
3.2大数据对企业内部控制工作环境的优化。
首先，大数据的有效使用可以准确衡量内部控制的工作环境是否有效，其次，大数据相关技术的应用可以有效地协调公司内的不同部门之间的联系和沟通，实现基于信息交换的所有连接，工作信息的透明度可以有效避免公司内部不同部门之间的过度执行和由此产生的合作障碍，这对公司内部控制的进一步实施非常重要。
3.3内部控制的授权、审批、复核机制功能削弱。
传统意义上的内部控制，活动通常通过各种控制系统和相关部门进行监控。但大数据发展下的内控工作开始智能化，在科学转型后，新的内部控制工作具有更高效、更灵活的特点因此，也可以说，企业控制大数据技术分析也可以作为一种控制活动。其次，在传统的企业内部控制活动中，信息和交流方式主要是以学位或图片的形式这样，沟通效率太低，存在障碍。大数据技术有效使用使公司内部控制活动所采用的方法更加多样化和广泛交付和沟通活动也变得更加顺畅。
4、大数据时代内部控制面临的主要问题
4.1企业缺少相应的专业人员。
公司在内部控制中想要使用大数据技术对员工的专业水平要求更高，因此需要员工的专业化，对于以前的财务人员要求，他们通常被要求具备较高的会计技能，但随着大数据的发展，财务部门的工作已经从传统的会计转移到自动信息处理。目前，企业对人才的需求也开始从专业化转向专业化会计人员已转向专业的大数据处理和财务管理人员。可是内部财务人才培养体系的特点决定了他们无法快速转型，这是公司缺乏信息处理人员的主要原因之一。
4.2企业组织结构不能够顺应时代发展。
虽然在大数据的背景下，内部控制有了很大的改善，但它也与更快、更准确的信息和数据密不可分。因为公司在制定行业内部控制体系时，没有对数据进行最佳整合，此外，大多数公司缺乏专业的大数据管理部门，导致公司数据通常由财务部门负责管理，甚至有些公司因为对此的忽视和各种因素导致公司无法收集他们真正需要的数据，也无法保证收集数据的安全性。
4.4企业缺乏相应的理念认知。
信息技术的发展正在加速大数据时代的开始，但考虑到其对公司内部控制活动的主要影响将来自公司对大数据概念的认可，缺乏知识导致公司内部控制工作不再有效地使用大数据。在技术方面，一些业务经理只将大数据理解为数据积累，无法认清大数据的真正含义。因为管理层没有将大数据技术和理念放在公司内控活动的重要层面，它在很大程度上将大数据的开发与公司的内部控制活动分开，内部控制系统不能与大数据背景下的发展同步。
5、大数据时代下健全完善内部控制的几点思考
5.1企业对内部控制工作人员的专业化培训。
首先，企业可以在内部推动大数据与内控工作的结合，提高员工对大数据技术使用、内部控制和管理的意识。管理人员在公司层面起主导作用，可以定期进行紧密的会议和学习方法，潜移默化地改变员工的传统内部控制系统理念，推动员工大数据思维的形成。第二，在企业层面由于大数据工作的复杂，为员工提供专业培训非常困难，而且其内部控制要求也很高。雇佣员工，邀请外部专业人士培训能够调动员工的内部员工工作热情，也可以确保员工在大数据时代系统地学习内部控制系统工作的相关方法和理论。
5.2企业组织结构进一步完善。
良好的组织结构是公司进一步科学发展的基础，也是内部控制的必要前提。如果希望实现高效可靠的数据收集和有效地应用信息，公司的内部组织结构需要明确的分工和职责，确保各部门之间的沟通顺畅。由于大数据时代的信息收集工作很困难，所以管理只需要一个部门有些是不现实的，很难达到最佳效果。企业应在完善内部组织结构的基础上，建立专业化的大群体，管理部门认为，部门人员的选择应注重较强的综合能力，确保在内部信息化建设过程中满足信息技术的要求以及对云计算和云分析的要求
5.4企业内部提高大数据意识。
利用大数据可以优化公司的内部控制环境，它还可以提高信息准确性，扩大信息传输和沟通渠道。因为大多数组织缺乏真正的大数据洞察力，这意味着大数据技术无法有效组合影响了公司的进一步发展。所以企业最重要的任务是提高员工对大数据的理解。
参考文献：
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[2]中华人民共和国会计法（99修正）．全国人大常委会．国家法律．1999年10月31日颁布
[3]网络经济与网络会计．李燕宁，李丽君．《金融会计》．2000年第5期．第22页．
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[5]证券公司内部控制指引．中国证监会．全景网络证券时报．2001年2月6日．第四版
[6]内部会计控制规范—基本规范（试行）．财政部会计司．行政法规．2001年7月
篇十二：1.大数据在企业内部控制中的应用
集团公司大数据与内部控制探讨集团公司大数据与内部控制探讨
纪冬梅
摘
要
随着集团公司的快速发展，其经营面临的诸多不确定条件增多，许多公司已经意识到内部控制对企业管理效率的提高和企业长远发展的重要作用。如何做好内部控制的管理直接影响到集团公司的经济效益和企业的声誉。基于此背景，本文以集团公司为研究对象，对其内部控制管理问题展开研究。本文首先阐述了内部控制的内容及管理目标，然后结合集团公司管理的现状深入分析其中普遍存在的问题，最后针对问题提出如何利用大数据完善集团公司内部控制的新思路及具体对策，旨在为集团公司提高管理水平提供一定的参考借鉴。
关键词
内部控制
集团公司
大数据
集团公司是随着市场经济的不断发展，竞争日益激烈而产生的由各个公司组成的企业法人联合体。集团公司内部对子公司经营活动有统一的制度规范，但为各公司实现利益最大化目的，各子公司都具有很大的独立性。集团公司组织规模庞大，内部制度规定与下属公司之间信息不对称表现明显，内部控制活动执行不到位，经营风险变大。风险的存在要求集团公司在各个方面加强内部控制，通过内控将风险控制在可控范围内。集团企业应运用大数据制定严密的内部报告流程，使内部报告信息及时在集团公司内部集成、共享，让内部报告与公司信息平台融合，建成科学的内部报告网络体系，重大风险及时上报，这样才能保证公司经营活动安全。然而现实中，集团企业内部控制却存在许多问题，为此，本文就集团企业内部控制存在的问题及如何利用大数据加强集团企业内部控制展开研究。
一、集团公司内部控制的特点
内部控制起源于美国，1949年被首次提出。内部控制是企业管理的一种手段。一个完善的内部控制体系可帮助企业减少管理中可能出现的风险。增强企业成本控制的能力，提高企业业务流程的效率，并最后实现企业的战略经营目标。内部控制是需要公司董事会、各管理层和全体员工共同参加实施的，为顺利完成集团公司目标必要的管理手段。集团公司内部多是业务不相关联的子公司独立企业法人，因资本投资将其连在一起，形成控制和被控制的状态。在企业经营方面，1子公司的账务和经营活动是独立的，可见，集团公司内部控制的对象是由多个独立的企业法人组成的。集团公司内部控制是以集团本部作主导，兼顾各个关联公司的利益，集团母公司与子公司之间非隶属关系，都具有同等的法律地位。因此，内控是建立在共同利益的基础上的，求得利益最大化，才是实施内部控制的最终目的。
二、集团公司内部控制存在的问题
现代集团企业管理工作中每一项内容都需要内部控制向各级子公司各部门传递管理信息，内部控制可以让企业形成一个不可分割的整体。大多数集团企业忽视了内部控制与集团企业管理实际的有效结合，如内部组织机构不健全、风险管理不完善、信息沟通不畅等。
（一）集团公司控制活动不完善
集团公司内部控制机构设立不完善，集团公司内部与子公司、不同部门和机构之间的工作协调、沟通没有得到重视，到了内部管理中，所呈现的现象就是集团公司内部管理机制冗余，集团企业有内部控制制度规定，到了下属公司并没有落到实处。
例如，在某集团公司明确规定项目合同金额在30万元以上的要进行项目招标，30万元以下的项目要进行至少3家以上的询价，比价后确定项目方，可是在年末的内审结果却是10多家的下属公司中，按这个内部控制制度去执行的只有2家子公司。其他子公司各有各的理由，内部控制制度形同虚设。
子公司30万元以下的项目不按集团公司内控制度进行询价、比价可能发生舞弊的风险，可能导致公司经济利益受损的风险。
（二）企业内部控制风险管理不完善
现阶段，集团公司在内部控制中实施了风险管理，但风险管理的水平还处于低级阶段，大多数风险管理的方法为事后控制，对于事前、事中的控制处于忽略状态，对于隐形和长远的风险更是不够重视。
风险识别能力不强是当前大多数集团公司内部控制中的主要问题之一，集团公司被子公司拖下水的案例比比皆是。然而，现在子公司的中小企业管理者大多采用以经验为主的管理方式，企业管理能力和素質跟不上经营发展和市场变化。对于企业管理中存在的缺陷认识不到位，导致集团企业的抗风险能力较弱。集团2企业对子公司企业缺少相应的风险管理制度的控制及利用大数据内控信息系统对风险的监控，内部风险控制也就成了一纸空文。
比如某集团，年末内审发现一个三级公司本年初辞退12名员工，与辞退人员签订合同约定，本年6月30日前将职工辞退补偿款15万元发放完毕，迟1天按0.5%计算赔偿金。到年末内审时，此笔补偿款还没有发放给辞退人员，内审人员经核算，赔偿款到年末已经是13.65万元了，加上补偿款共计28.65万元，因没有支付，赔偿款还在增加中。此公司在签订合同时没有考虑到资金的情况，事后没有及时处理应对，给企业造成了不必要的经济损失。
（三）集团企业信息沟通不畅
内部控制管理制度在我国集团企业应用较晚，内控管理制度还有待健全和完善，集团企业各部门和子公司之间内部信息传递不通畅、不及时，相关政策措施难以落实及控制。
例如，某集团公司，年末内审时发现一个三级公司提拔了一名中层干部，但没有上报集团人力资源部的文件，三级公司说集团人力资源部知道这事，内部审计人员问到人力资源部门，回答是口头说过。经过向集团人力资源部门查阅相关制度文件，发现当年4月已经下发关于干部提拔使用的有关文件，但三级公司在6月份提拔干部时，以未收到相关文件为由，没有上报集团人力资源部门。该案例体现了内部信息传递不畅、收发文制度不健全的问题。
三、完善企业内部控制制度的对策
基于当前集团企业在内部控制方面存在的问题，及内部控制与大数据的大背景，集团企业也可以利用企业版的OA（办公自动化）、ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等信息化手段整合和优化内部控制系统，是集团企业内控体系建设的重要内容。集团企业可以在已建好的管理信息系统和业务信息系统的基础上，应用信息化手段为集团企业内控体系建设工具，充分利用信息系统之间的可集成性，将内部控制嵌入公司管理与业务流程中，有条件的企业应该完成****质量管理体系的认证，提升集团企业对整体内部控制风险的识别能力，让集团公司中各层管理及子公司信息共享，使集团公司内部控制监管到位。
完善内控建设对提升集团企业的竞争力起重大作用，集团管理者应重视内部控制问题，积极探索解决方案。下面就内控现存的问题提出应对方法。
（一）控制活动方面的问题
公司内部控制活动包括不相容职务分离控制、授权审批控制、会计系统控制等。能够让企业内部控制活动智能化。使用集团企业管理软件和现代信息技术，以及大数据时代海量、种类繁多的数据，使企业智能化管理成为可能。在智能化的企业内控模式下，控制活动的人为失误将明显降低。
集团公司在开发内部控制信息系统时，企业还应当在内部控制信息系统中设置操作日志功能，对异常的或违背内部控制要求的交易和数据，应当设置由系统自动报告并设置跟踪处理机制。增强集团内部各子公司的日常沟通和协调。
集团公司应针对子公司制定科学的投资管控制度，以合法有效的形式履行出资人的职责，维护出资人的权益，主要是子公司的发展战略年度财务预决算、重大投融资、重大担保、大额资金使用、主要资产处置、重要人事任免等。
在大数据时代，集团企业应用内部控制体系信息化管理规定及时上传各环节信息共享，还有助于实现内控相关环节的适应性与弹性化。做好集团企业的内部控制管理并没有标准模式。而在大数据时代背景下，企业人工智能中枢或计算中心从企业战略目标出发，结合企业内外部竞争环境的变化，对内控体系作出适时的调整。
（二）运用大数据提高风险评估的准确度
对集团公司经营活动中的风险评估是内部控制的主要职能之一，能够准确识别、分析经营活动中的风险，正确地制定应对方法，保障企业长远发展。当前银行业已经用大数据准确地度量客户信用状况，为授信与放贷服务提供支持。受此启示，集团企业将大数据运用到内控风险与外部风险评估的各个环节。在内部风险评估中，可利用大数据把握高管人员的偏好、能力等主观性因素，使其避免管理失误。外部风险识别方面，大数据对于识别政策方向、产业动向、客户行为等风险因素也会有很好的助力。
我国大多数企业没有设立独立的风险管理部门，在市场化的环境下，各种各样的风险越来越多，风险管理就要有专业的风险管理人员来做，不然风险管理的效果会大打折扣，起不到应有的作用。
（三）信息传递及沟通
集团公司内部的信息要准确及时地传递到各子公司，确保信息在公司内部及4公司与外部之间有效流通，是保证公司实施内部控制的重要条件。企业可以运用计算机信息技术加强内部控制，建立与集团公司经营活动相適应的内控信息系统，使内部控制流程与信息系统有效结合，尽可能实现系统自动控制，减少人为操纵。避免集团企业各部发布规定，子公司不能及时到达的问题。
在大数据时代，海量、种类繁多的数据使企业智能化管理成为可能，在智能化的企业内控模式下，控制活动的人为失误将明显降低。
四、结语
当前集团企业内部控制管理存在很多问题，集团企业应运用大数据制定严密的内部报告流程，提升风险评估的准确度，增强控制活动成效，也为内控监督提供有力的支撑。将信息技术运用到内部控制体系管理中，是企业内控管理的方向，也是内控管理的必然趋势。完善的内部控制体系可以促进企业实现可持续发展，集团企业面对市场复杂化和多元化的风险时，内部控制发挥的有效作用越来越多，好的内部控制体系才能保障集团企业稳步发展。
（作者单位为长春市城市发展投资控股有限公司）
篇十三：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据背景下企业内部控制风险管控研究作者：李玉玲
来源：《山西农经》2020年第15期
DOI：10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2020.15.07作者简介：李玉玲（1996—），女，汉族，在读硕士研究生，研究方向：会计。
李玉玲
（安徽财经大学会计学院
安徽
蚌埠233030）
摘
要：大数据的出现对社会生活和经济活动产生了巨大影响，日渐成为推动经济发展的新动力，为企业带来巨大的经济效益。大数据也对企业内部控制提出了更高的要求。从大数据对内部控制的影响出发，探讨大数据时代企业内控存在的问题，提出完善内部控制的相关对策。
关键词：大数据；内部控制；风险管理
文章编号：1004-7026（2020）15-0142-02中国图书分类号：F275文献标志码：A
1研究背景
随着现代信息技术的发展，大数据应运而生，对人们的生活产生了重要影响。大数据在优化企业内部控制方面也具有重要作用。在内部控制中运用大数据可以提高内部控制效率，加强内部控制风险管理，完善内部控制机制，提高企业内部控制管理水平[1]。
2大数据对企业内部控制的影响
2.1优化企业内部控制环境
对企业内部控制制度的建设和监督是内部控制风险管控的两个重要方面，而内部控制环境能将二者结合起来。内部控制环境是高管管理意志的体现，好的内部控制环境能够规范员工的行为，提高其自觉性，助力企业文化建设。借助大数据技术的信息采集、加工、处理，能够优化内部环境的设计[2]。
2.2加强企业内部控制风险管理
企业可持续发展离不开对各种风险的管控，大数据技术能够使企业通过分析当前状况，发现存在的问题，提前防控风险，并将风险管控的重点放在风险评估上。大数据技术的特点使其能够对风险进行全面管理，因此运用大数据技术对企业风险进行管控具有重要意义。
2.3增强控制活动的效果
首先，大数据能够使控制智能化。现代信息技术的发展和各种软件的应用使企业管理的自动化程度大大提高。例如在智能化的内部控制模式下，财务机器人能大幅降低失误率，提高控制活动的效果。其次，大数据能提升控制活动的灵活性。大数据在提高企业风险评估能力的同时，对控制活动的实施、效果等展开适时分析，发现问题，及时改进，提高内部控制成效。
2.4提高风险评估的准确度
对风险进行评估是风险控制的前提。及时识别企业的经营风险，制定相应的应对策略，对企业实现战略目标具有重要意义。利用大数据技术分析企业内部管理、外部运营等方面的数据，有利于提高风险评估的准确度。企业可以将大数据技术应用到风险评估的各个环节。
3大数据时代企业内部控制存在的问题
3.1数据真实性受到影响
随着现代信息技术的发展，人们的生产生活方式也发生了重大改变。在开放共享的网络环境下，信息传递速度加快。每个人都可以在网络中发布信息，海量信息的产生使信息的真实性难以确定。内部控制建设依赖于企业信息系统，一旦系统中的数据发生泄漏，就会给企业带来一系列的经营风险，提高风险管控的难度[3]。
3.2预算管理体系不健全
预算体系不健全是当前很多企业存在的主要问题。以往的预算审批时效性较差，往往是自上而下进行的，并没有与大数据信息处理平台衔接，导致预算与实际不符，偏离实际情况严重。大数据信息处理平台中的数据得不到有效利用，导致企业的预算有失公允，影响企业效益的提高，制约企业发展。
3.3内部控制系统更新速度慢
当企业外部环境发生变化时，企业经营活动也会受到影响。此时，企业需要根据外部环境的变化来调整内部的战略目标。如果企业没有及时更新内部控制系统，可能会难以适应市场发展，进而影响企业的绩效及业务的实施。此外，企业在制定内部控制目标时，往往自上而下，基层员工是执行而非参与，导致企业的内部控制往往滞后于实际经营状况。
3.4大数据提高内部控制风险系数
大数据给企业内部控制带来机遇的同时，也带来了很多挑战。信息技术的发展减少了人们之间的接触，涌现出利用系统漏洞进行网络犯罪的现象。随着信息技术的发展，纸质的科技资料逐渐被电子版取代。数据资料的电子化的确可以减少人为失误，也可以提高工作效率，但在一定程度上也带来了安全隐患。电子版数据资料更容易被篡改和删除，提高了企业的内部控制风险系数。
4大数据时代企业内部控制的优化对策
4.1加强对数据信息的真实性控制
内部控制活动开展的依据是企业经营活动中的各种数据。如果这些数据的真实性无法保证，与财务相关的内部控制活动就难以取得理想的效果，会出现与销售情况不符的情况，甚至产生偏差。因此，必须要加强对数据信息的真实性控制。利用大数据技术进行多方面、全方位的比较，将异常数据识别挑选出来，并进行复核。在确保数据真实无误的基础上，对数据进行分析。
4.2利用大数据技术展开预算
首先，企业要树立全面预算管理意识。提高对预算的重视度，使全体员工参与到预算工作中。创造良好的预算管理环境，依照预算编制经营计划开展管理活动。其次，对预算执行情况进行考核。及时发现并解决相关问题，建立完善的预算监督管理体系，对预算事前、事中、事
后进行全方位分析，对预算的全过程进行控制。例如在对存货进行管理时，对日常数据进行分析，识别出哪些存货属于热销品、哪些存货属于滞销品，根据存货的销售情况制定采购、生产计划，使预算发挥真正的作用。
4.3及时更新内部控制系统
要想使内部控制系统发挥应有的作用，必须及时对内部控制系统进行更新，以完善的内部控制系统来应对各种风险。企业要利用大数据技术更新完善内部控制系统，提高信息传递速度、内部控制工作的效率与准确性，将大数据技术与企业内部控制系统的建设结合起来。及时更新内部控制的软件设施，修补系统漏洞，开发更为先进的管理软件，配备相应的硬件设备，避免因设备老旧和系统过时影响内部控制的执行。
4.4加强内控风险管控
在完善企业内部控制系统的同时，也要加强对监督系统的建设，完善监督体系，提高内部控制的信息化水平。对企业发展状况及内部控制系统的充分了解是建立动态监督系统的基础。改进原有的监督体系，利用大数据技术建立并完善动态监控系统。把企业内外部的相关信息都纳入到动态监控系统中，通过持续的监控，防止企业的电子信息被恶意篡改或删除。此外，也可以聘用外部审计机构对企业进行审计，弥补内部控制的不足。
5结束语
大数据技术在社会生产生活中不断渗透，在很多行业也得到应用。在企业开展内部控制工作时，也应当充分发挥大数据的作用，利用大数据技术来提高内部控制工作的效率。大数据技术对企业内控环境、控制活动的开展及风险评估等具有重要作用。
参考文献：
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（编辑：周宏燕）
篇十四：1.大数据在企业内部控制中的应用
大数据时代如何加强企业财务内部控制摘要：大数据时代使得数据信息的收集处理不断深
化，给我国企业财务管理的各方面都带来了深刻的影响。大
数据的概念逐渐被运用到企业的财务内部控制当中，有利于
减少企业财务内部控制的风险，提高企业财务内部控制管理
的质量。因此，在大数据时代的背景下，企业要加快掌握大
数据技术的应用方法，依靠大数据技术有效提高企业内部的财务内部控制管理的质量，改善企业财务内部控制管理力
度，促进企业的长期可持续发展。
关键词：大数据时代
企业财务内部控制
信息管理
大数据时代的来临给人们带来了处理大量复杂和多变
的数据的新方法，创新了人们原有的对数据的处理与分析的方式，实现了数据处理与分析方式的较大突破。具体来说，大数据技术在企业财务内部控制中发挥着增加信息收集量、增加数据分析的深度、辅助数据分析等方面的作用，优化企
业财务内部控制的方式，从而有利于增加企
?I决策的有效性
与科学性，节约投入企业内部管理的资本，保障企业的长期
稳定发展，实现运营利益的最大化。
一、目前企业财务内部控制存在的问题
目前，部分企业在财务内部控制管理中存在较多的问
题，企业财务内部控制管理的效率不高，企业财务内部控制
管理的信息化水平较低，严重阻碍了企业的发展与壮大。在
调查中发现，企业的财务内部控制管
理人员在具体的财务内
部控制管理中往往效率比较低下，财务事务相当复杂繁琐，极大降低了财务信息的处理效率。此外，企业内部的财务管
理数据信息处理的系统不够完善，缺乏具有数据收集和分析
的有效财务管理软件来辅助企业的财务内部控制的工作。企
业还没有建立完善的财务数据共享平台，企业与相关企业之
间没能建立起一定的共享财务联系，无法实现企业之间财务
数据信息的传递。最后，大部分企业对财务数据信息分析与
处理的能力比较弱，企业部门缺乏科学高效的财务数据处理
方式，挖掘财务数据信息的能力不足，极大影响了企业内部
控制的管理质量与效率。
二、大数据时代给企业财务内部控制带来的机遇
信息化时代的大数据处理技术是指通过各种渠道获得
所需要的数据信息，并采取先进的数据处理与分析方式，辅
助决策者根据数据分析与处理的结果做出相对科学合理的决策。大数据技术的一个显著的特点是在大量的数据下对数
据进行分析与处理，避免了传统抽样数据收集分析的弊端。
在对数据信息进行的处理的过程中，大数据技术能够采用多
元化的数据分析方式，增加信息处理与分析的时效性，从而
提高企业财务管理人员的工作效率，有效节约财务管理的资
金投入。同时，在大数据技术的支持下，企业的财务内部控
制管理财务工作增加了精确性和前瞻性，优化企业财务资源
的优化配置，减少企业的财务内部控制风险。总之，大数据
技术在企业的财务管理财务领域有广阔的应用前景，对提高
企业的财务内部控制
管理效率有巨大的潜力。
随着信息技术的发展，传统的企业财务内部控制的管理
方式越来越不适应时代的要求，落后的财务信息数据处理能
力极大阻碍了企业的长期可持续发展。大数据时代对我国企
业的财务管理工作提出了新的要求，将企业财务内部控制管
理工作的重点放在财务数据信息的收集、处理、分析等方面
因此，企业为了顺应大数据时代的要求，必须加快对大数据
技术的掌握，依靠大数据技术提高财务数据信息的分析与处
理能力，运用新型的工作方式进行企业财务内部控制的管
理，解决当前企业财务管理的突出问题，增加企业应用财务
风险和市场风险的能力。
三、如何利用大数据做好企业财务内部控制工作
（一）树立科学的财务内部控制管理理念
在大数据时代，企业为了应对目前财务管理的挑战，必
须加快改变传统的财务内部控制管理的观念，树立科学的财
务内部控制管理理念，创新财务内部控制管理的方式，努力
解决当前财务内部控制管理中出现的突出问题。首先，企业
要认识到大数据时代给企业财务内部控制管理带来的机遇，有意识地将大数据技术与企业财务内部控制管理相融合,加
快用大数据技术改善企业财务管理的运行。在实践中，企业
可以运用大数据技术对企业接收订单、进行生产、产品分配、产品运输等相关环节数据信息进行全面地收集，构建完整的财务信息体系。其次，企业应该对财务内部控制管理的工作
程序进行调
整，完善企业财务内部控制管理的体系，注重在
日常企业财务内部控制管理中加人大数据技术的管理理念，从而提高企业的核心竞争力。
（二）增加企业财务信息的关联度
调查中发现，大部分企业在财务管理中存在较为严重的信息孤岛问题，阻碍了企业内部财务信息的互通，不利于企
业各部门的相互协调与合作。在信息技术时代，为了增加企
业的市场竞争力，促进企业的快速发展，就必须解决企业财
务内部控制管理中的问题。利用大数据技术，提高财务管理
信息收集与管理的能力，打破企业内部存在的信息孤岛现
状，构建企业内部完善的数据交流体系。此外，要利用大数
据在财务信息数据处理与分析的优势，增加企业部门上下游
关系的紧密性与信息互通性，同时拓宽企业财务内部控制相
关信息数据的收集范畴，既要关注行业数据的相关信息，又
要注重收集到的数据信息的整理与分析，提高财务信息的处
理能力，改变企业传统的孤岛式财务管理方式，实现开放式
的财务管理。
（三）
创新企业财务内部控制风险管理方式
要改变当前企业财务内部控制的落后方式，就应该运用
大数据技术高效的财务信息分析与处理能力来改善企业财
务内部控制的现状，提高企业财务内部控制管理工作的科学
性，控制企业财务管理内部控制的风险。具体来说，企业应
该首先树立财务内部控制的风险意识，利用大数据技术，改
善财务数据分析与处理的能力，提高信息数据分析的效率，利用大数据技术建立对财务内部控制管理的时时监控机制,尽可能地降低企业财务内部控制的风险。此外，企业还应该
利用大数据技术在数据收集等方面的优势，加强对企业外部
环境的监测，对企业的外部环境进行深入的分析与考量，关
注每一个潜在的运营风险点，有效地平衡各种投资的风险，增加有效应对财务内部控制风险的可行措施。最后，企业可
以根据大数据技术对企业财务内部控制的风险分析结果，制
定相关决策的标准，提高企业管理层做出决策的科学性水
平，从而有效降低财务内部控制管理的实际风险。
（四）
构建企业财务信息管理的综合平台
企业为了更好地利用大数据的技术，就必须提高企业对
大数据技术的应用能力，勇于面对与解决大数据技术在应用
中的困难。因此，企业应该构建企业财务信息管理的综合平
台，为财务数据信息处理提高广阔的空间。此外，企业还应
该注重对平台构建硬件设施的建设，保障硬件设备的正常运
行。具体来说，企业首先应该注重平台构成的硬件设备的建
设问题，提高硬件设备的性能，在此基础上结合大数据技术
建立一个庞大的数据库系统，再根据企业财务内部控制管理
的需要，开发出一些有利于数据分析的财务软件，从而有效
提高数据综合平台数据信息的搜索能力，实现平台系统财务
信息管理的智能化。
（五）加大对信息化的普及和行业的融合过程
大数据时代的显著特点就是信息化的广泛运用，会计行
业也离不开诸如财务共享服务等模式，因此企业首先要加大
对信息化的普
及程度，从保障会计信息安全、融合管理与财
务职能、重视管理会计人才培养、发展服务领域相关产业、深入推广云计算等方面人手，建立起必备的财务共享服务体
系；其次，加大行业与科研院校的全面合作，将会计领域的学术探讨和理论完善推向国际化，合理利用大量案例和实验
来因地制宜地对管理会计进行研究，逐步实现常态化；最后，重视理论与实践的结合，根据企业运用大数据的具体情况来
对理论研究进行反思和改进，确保理论的可行性和实践的有
效性，从而使得会计行业有理可依、行之有效，同时也为企
业的运营和发展节约了沟通成本和时间成本。
四、结束语
总之，大数据时代对当前企业财务内部控制管理提出了
新的要求，促使企业改善落后的财务内部控制管理模式，在
企业财务内部控制管理中加人大数据的技术，提高财务信息
数据的收集、处理与分析等方面的效率。从而实现企业财务
内部控制管理的智能化与科学化，创新企业财务管理的方
式，通过科学有效的管理方式提高企业财务内部控制管理财
务管理的效率。
