大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?13篇大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对? 大数据时代企业面临的机遇与挑战 文献标识码： A doi： 10.19311/jki.16723198.2016.25.00下面是小编为大家整理的大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?13篇,供大家参考。
篇一：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代企业面临的机遇与挑战文献标识码：
A
doi：
10.19311/jki.16723198.2016.25.004随着技术的变革，大数据时代悄然来临。作为继云计算、物
联网之后又一重大技术，大数据引起了人们的广泛关注，而大数
据在企业发展中的重大作用也是人们关注的重点之一。一方面，无处不在的数据使企业的经营更加多元化、精致化、个性化，给
各企业带来巨大的机遇；另一方面，对于数据的管理、分析、应
用与保护也是企业面临着众多挑战。
1企业面临的机遇
1.1节约生产成本
大数据的应用，可以使企业节约采购成本。
随着互联网的发
展，电子商务平台越加贴近人们的日常生活，线上购买也越发常
见，企业的原材料也从原来单一的线下购买渠道变为线上线下同
时进行。
企业在进行线上购买时，可以通过对相关数据的收集与
分析很快地得到各商家原材料的性价比，从而选择最适合自己一
家。且由于电商众多，使得企业讨价还价的空间大大增加，从而
减少更多的成本。
企业利用大数据来进行原料的采购，不仅可以
买到物美价廉的原料，节约采购成本，而且可以节约外出调研的
旅费。
大数据的应用，可以使企业节省下生产过程中原料的不必要
浪费。企业通过将不同时间、不同车间生产过程中原料的消耗量
录入系统进行分析，在今后的生产过程中便可以很快地发现那个
车间原
料的耗损现象比较严重，从而及时的查明原因，做出相应
的措施，减少浪费，节约成本。
大数据的应用，可以使企业节约运输成本和仓储成本。
企业
通过对各仓库情况和运输路线的分析，可以使各仓库的库存和运
输路线更加科学。
企业通过将各仓库库存与出仓量输入系统进行
分析，可以很快得出各仓库的实际利用率和不同地方对商品的需
求量，从而调整方案，扩大出仓量高的仓库的规模，缩小出仓量
低的仓库的规模，降低仓库的空置率，从而做到资源的合理配置
呢，节约成本。同时企业可以通过分析个配送点之间的关系，从
而得出配送的最佳路径，减少运输过程中走的弯路，从而节约运
输成本。
1.2扩大市场占有率
企业通过运用大数据，可以生产出适销对路的高质量产品，从而扩大市场的占有率。
以电子制造业为例，企业可以通过大数
据，分析出消费者对电子产品功能的要求以及青睐的外形，从而
生产出符合消费者要求的产品，增加产品的销售量，扩大市场占
有率。同时，企业可以通过大数据，筛选出出现频率较高的词语，从中发现消费者期待但至今还未发明的电子产品，从而研发出新
产品，率先占有市场，同时引领该产业的发展。
企业通过应用大数据，可以预测产品的销售量，扩大生产规
模，及时对各大仓库的存货进行补给，从而扩大市场占有率。以
线上销售为例，企业可以通过对自己的商品下方评论信息的手机
与分析，看出顾客是否有再次购买的愿望，并从中预测出商品的
未来预期销售量，同时分析出各类商品中那类的未来预期销售量
较高，是
多少，从而扩大生产规模，对库存进行及时的补给，减
少顾客的流失，甚至是增加顾客，从而扩大市场占有率。
企业通过应用大数据，可以为顾客提供更人性化的服务，增
加顾客数量，从而扩大市场的占有率。以电子产品为例，企业通
过应用大数据，对消费者的行为作出判断段，从而制定出更合理、更科学的营销战略。
企业通过大数据，分析出消费者购买相关电
子产品的原因以及消费者较喜欢的说话方式，从而对销售人员进
行相应的培训，是其用令消费者舒适的说话方式对产品功能进行
有重点的介绍，满足消费者最主要需求的同时，提高消费者的愉
悦指数，从而增加销售量，扩大市场占有率。
2企业面临的挑战
2.1对数据的管理与应用
随着互联网技术的发展，数据无处不在，而海量繁杂的数据
也对企业管理与应用数据的能力提出了新要求。
随着电脑的普及，网络中每天都在产生着大量的数据，而人
们对数据数量的认识也有最小的比
bit变为MBGB到现在的
DB而在海量的信息中如何精准地搜集数据、筛选信息成为企业
发展面临的一项挑战。在现代企业的竞争中，如何快速、精准地
搜集信息、对其真伪做出正确的判断并从中准确地进行筛选将成
为企业制胜的重要因素。
高增长率是大数据的特点之一，这一特点使数据具有时效
性。在你对大量数据千辛万苦的进行分析时，可能一大批新的数
据已产
生，而原来的数据分析便已失去其原有的价值。因此，如
何在瞬息万变的数据中做出准确而长远的判断，并找准工作的重
心，而非一味被数据牵制将成为企业制定经营战略时应考虑的重
要问题。
2.2数据的安全与保护
伴随着计算机技术的发展，黑客这一群体开始出现，而电脑
病毒不断发展。从最初的
C-BRAIN到后来的木马、后门、熊猫
烧香，再到最近的越南盾，电脑病毒呈现出隐蔽性越来越强、传
播速度越来越快、破坏力越来越强的特点。
面对黑客层出不穷的
手段，如何保护数据的安全也成为企业面临的棘手问题之一。
在
计算机技术的飞速发展中，如何确保商业机密的安全问题制的企
业深思。
3总结
科技是一把双刃剑，有利也有弊。在大数据时代的背景下，面对飞速发展的科技，企业更应静下心来，深思企业发展的方式。
既要与时俱进，不断适应社会新的变化，正确认识并合理利用大
数据，把握新时代的机遇，有应提高企业对数据的管理与应用能
力，加强对信息的安全与保护，提高自身应对时代新挑战的能力，更应树立迎接挑战的信念、战胜挑战的信心,从而从容面对时代
的变化，持续健康地促进企业的发展。
篇二：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
企业财务管理在大数据背景下的机遇和挑战作者：于海民
来源：《现代经济信息》2018年第20期
于海民
辽宁正兴税务师事务所有限公司
摘要：随着科学技术的迅速发展，大数据时代应运而生，因此，处于大数据背景之下的企业财务管理工作，不仅迎来了新的发展机遇，而且也面对着不少的挑战。需要注意的是，财务管理作为企业日常运营管理的核心内容，合理开展这项工作，不仅能够为企业管理者提供真实、可靠的决策数据，而且还有利于提升企业在市场激烈竞争中的优势，因此，在大数据背景之下，及时抓住机遇和克服挑战是获得进一步发展的关键。本文围绕企业财务管理在大数据背景下的机遇和挑战这一主题进行相关方面的探讨。
关键词：企业；财务管理；大数据
中图分类号：F275???文献识别码：A???文章编号：1001-828X(2018)030-0242-02
一、前言
二十一世纪的现代社会因为互联网的迅速发展而步入了大数据时代。大数据是在物联网、移动互联网、云计算等信息技术的催生下发展而来，其显著特征就是信息量巨大、类型多样。这样大数据时代背景对于企业的财务管理而言既是一种挑战、也是一种机遇，而财务管理之于企业，其工作质量的高低直接影响着企业的发展，由此可见，企业做好财务管理工作至关重要，因此，在大数据背景之下，在抓住机遇并克服挑战的基础上实现转型，对于企业的未来发展会产生巨大的影响。
二、大数据时代下企业财务管理创新的重要意义
受到我国国情的影响，自改革开放政策提出之后，我国市场经济得到繁荣发展，其中作为市场经济重要组成部分的企业也得到进一步发展，但是与西方发达国家相比而言还是具有明显的劣势，在企业的管理方面还处于落后状态，在一定程度上影响着企业的发展，比如企业财务管理方面。所谓企业财务管理是指以企业经营战略规划为主要目标，通过对资产配置、投融资决策及资金合理使用等活动进行系统、规范的管理，以最终达到提高会计核算效率及控制企业经济活动、降低经营成本的目的。我国企业为了在激烈的市场中处于不败之地，必须充分吸取国外先进企业管理经验，并结合自身经营理念及经营特点，制定财务管理制度，以迅速满足大数据时代对财务管理模式创新的要求，充分利用大数据系统在提高工作效率、降低人为差错等方面的作用。
三、企业财务管理在大数据背景下的机遇和挑战分析
大数据的发展，对于企业的财务管理而言，既迎来了发展优势，又夹杂着不少的挑战。这里主要探讨两个方面的内容：一方面是企业财务管理迎接的机遇，另一方面是企业财务管理面临的挑战。通过对这两方面内容予以明确，为后续的探讨奠定基础。
(一)企业在财务管理中迎接的机遇
企业财务管理迎接的机遇，主要表现在以下几个方面：第一，为了适应内外环境的发展，企业的财务管理必须具有快速的反应以及应对能力，而这一能力的具备要在大数据支持之下才能得到有效实现，原因在于大数据时代之下，企业不仅能够改变以往财务报表数据获取信息的方式，而且也拥有了多样获取数据信息的途径。第二，大数据时代之下，数据信息呈现海量式的增长，而企业财务管理工作的落实，关键在于财务信息方面，因此，随着大数据时代的来临，恰好能够充分利用大数据来应对企业财务信息日渐复杂化这一趋势，为企业的日常财务管理提供更加科学、高效的多样化数据支持。第三，大数据的发展能够促进财务内容多样化，使得财务管理工作能够更好地为企业的发展提供辅助性作用，从而有利于促进多方面良好发展。
(二)企业在财务管理中面临的挑战
企业财务管理面临的挑战，具体体现在以下几个方面：第一，为了更好地应对大数据的发展，企业的财务管理模式需要进行重新构建，在一定程度上增加了企业的运行成本，与此同时，大数据背景下对企业的财务管理提出了更高的要求，但是企业的财务管理活动在遇到大数据挑战时，还缺乏有能力的工作人员来发挥辅助性作用，也增加了企业的管理成本。第二，大数据在变得便利的同时，其安全性也大大降低，因为信息技术的发展，让企业财务数据信息的窃取变得简单化，在很大程度上给企业财务管理带来不少的风险，而如何规避这些风险，在现阶段的企业财务管理中还未采取相应的措施来应对，从而影响了企业财务管理工作的有效开展。第三，企业在大数据背景之下面临的挑战，还包括如何应用合理化的方式来进行财务管理工作方式的转变、提高财务管理人员的素质和能力等。
四、企业财务管理应对挑战与机遇的策略探讨
在明确企业财务管理在大数据背景下的机遇与挑战之后，对于企业的财务管理工作而言，如何抓住机遇并且克服挑战，是提高管理水平的关键。为此，这里提出以下几个方面的对策来进行探讨和研究，希望能够为企业开展财务管理实践活动提供一些参考意见，从而促进企业的财务管理活动得到良好开展。
(一)转变财务管理思想，提高财务管理水平
在大数据发展时代下，数据呈现出来的特点表现为海量化、集中化等，而企业财务管理工作的基础就是处理各种与财务有关的数据，由于受到数据在大数据发展时代呈现的特点影响，企业的财务管理也要朝着集中化、全面化、标准化方向建设发展，因此，大数据背景之下提高企业财务管理水平，首先是企业要转变财务管理思想，将财务管理理念与大数据有机结合。一方面，无论是企业的管理者、财务人员还是企业内部的其他员工，都要在意识领域真正认识到财务管理理念的重要性，通过运用大数据来管理企业的生产经营活动，以此来提高整体的工作效率和市场竞争力；另一方面，企业在开展日常的财务管理活动过程中需要创建合理有效的财务管理模式，在模式的作用下降低工作人员的工作量，从而更好地应对大数据对企业财务管理工作提出的挑战。
(二)树立财务风险理念，加强财务信息安全
企业财务管理在大数据背景下还需要树立财务风险管理理念，由于财务风险不可避免，如何尽可能地降低财务风险对企业的影响力，是企业在开展财务活动中需要落实的工作任务。因此，在大数据发展的基础上对市场等方面的数据进行全面的分析，在财务风险管理理论的指导下提高企业防范经营风险的能力。此外，科技是把双刃剑，在给人们生活带来便利的同时也产生着一定的不利影响。在大数据背景之下使得窃取企业的财务数据变得更加容易，而财务数据直接关系到企业商业秘密，关乎企业的核心利益，一旦被盗取，将会产生严重的后果。由此可见，提高财务数据的加密程度，保障财务数据的安全，具有重要意义。而这一目标的实现，一
方面，采用数据加密技术、防火墙技术等来提高数据安全性；另一方面，提高工作人员业务能力，在实际开展财务活动中尽可能地保障财务数据的真实性与安全性，从而促进整体的进步与发展。
(三)为大数据财务管理创新培训优秀的财务人员
大数据背景下，企业对互联网操作及财经知识的掌握取得了长足的进展，同时，企业应高度重视大数据应用专业人才的引进与培养，从硬件维护、配备及人才培养两方面为大数据应用提供保障。一是企业应定期聘请软件公司人员、财经院校教授及会计师事务所专家对企业财务人员就财经法规、电算化操作、数据库应用等内容进行培训，提高企业财务人员综合业务能力，以适应大数据时代财务管理创新对财务人员业务能力的要求。二是严把财务人才引进关，摒弃传统“任人唯亲”的错误思想，向社会招聘具有基层财务经验，特别是会计信息化处理工作经验的人才，提升企业整体财务人员业务技能水平。三是建立财务管理考核机制，对于在财务管理创新中表现突出的财务人员给予一定奖励，鼓励其积极投身于企业管理创新，为企业管理出谋划策。
五、结语
科技这一重要因素，无论是对人们的日常生活还是对社会各个行业的发展都产生了不小的影响，尤其在步入大数据时代之后，对于企业的财务管理工作而言更是面临着大变革的猛烈冲击。因此，企业财务管理工作需要采取合理的措施来有效应对大数据带来的机遇与挑战，以此来给企业的决策提供真实的财务信息，促使企业在此基础上获得进一步的发展，从而实现整体的进步。
篇三：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代管理会计的机遇挑战与应对大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对
随着信息技术、物联网等的飞速发展，各类数据蜂拥而至，人类也大踏步地迈入了大数据时代。这一时期，人们无时无刻不处在海量、动态、持续的数据包围之中。通过借助新系统、新工具、新模型等对这些数据进行挖掘，人们也从中获取了更多具有洞察力和新价值的信息。当然，人们在尽享大数据带来的福利的同时，也需要应对数据急速增加所带来的收集、分析等方面的困难。在此过程中，管理会计作为服从和服务于企业经营管理活动的重要工具，同样面临着大数据所带来的发展上的机遇，也面临着随之而来的困难与挑战。
一、大数据时代管理会计作用日益凸显
管理会计作为财务会计的一个分支，其主要任务是通过向企业内部管理者提供及时有效的信息，辅助企业经营决策。具体来说，其职能包括：预测企业未来的经营、财务状况以及现金流量等;帮助企业进行长短期经营决策;通过规划和预算，加强事前、事中控制;通过责任考核与业绩评价，加强事后控制，提升企业绩效与核心竞争力。大数据时代的到来，给管理会计上述职能的发挥提供了新的契机。
（一）提高企业预测能力，抓住商战先机
随着大数据时代的来临，移动互联网已经成为互联网的发展重
心。据统计，截至2013年年底，中国手机网民规模达到5亿10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
人，年增长率为19.1%。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例。手机已经不再是传统意义上的用于打电话、发短信的通讯工具，其在网络信息传递方面的作用更加强大。开通官方微博也逐渐成为企业加强管理与沟通的流行趋势。通过微博，企业可以随时发布产品、服务等信息，消费者也可以通过微博、朋友圈等随时随地分享自己对某种产品或服务的评价与态度。这些都使得信息的传递更加即时、快捷。
企业应充分利用这些通讯工具，实时获得各种新的信息，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，及时了解竞争对手的最新动向，了解和测度市场的变动及其趋势，进而快速地对竞争对手的举措作出反应，赢得市场先机。比如，前段时间韩剧《来自星星的你》风靡亚洲，剧中的男女主角“都教授”和“千颂伊”也受到韩剧迷们的狂热追捧和模仿。三星公司抓住良机，迅速邀请剧中炙手可热的男女一号为其新产品S5拍摄一系列广告。在男女一号强大的明星效应和追星效应下，该款手机的知名度和销售量迅速攀升，一举帮助该款产品成为竞争激烈的手机市场中当之无愧的新王者。
（二）提高企业决策能力，提升企业核心竞争力
一直以来，除直销企业外，企业与客户之间很少有直接联系。
这也使得企业难以取得有关客户需求的第一手资料，也难以针对客户的潜在需求及其变动，及时作出有针对性的企业决策。大数10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
据时代，尤其是物联网的出现，令这种局面大为改观。
企业不仅能够更加精准、详细地获取顾客在各类网络活动中的数据，而且能够从以往被忽略的数据中挖掘出新的有价值的信息。比如，消费者对某款产品或商品进行了网上搜索，但最终可能并没有实际购买。以往，此类数据可能会因为未形成实际购买力而被忽略，更不会被收集或分析。然而，大数据时代的企业却会对此类信息高度重视。他们往往会聘用专门的人员或机构，对顾客的网上搜索行为进行分析，如被搜索商品的类型、搜索条件、搜索次数、搜索时间等，并依据这些信息推测消费者的消费偏好、消费动向和潜在消费点，进而通过特殊的网络设置，在消费者再次访问该网站时自动向其推荐消费者可能感兴趣的本单位产品的信息。不仅如此，管理会计人员还可以依据这些信息，对其进行量化分析和理性逻辑思考，帮助企业明确本单位产品或商品的需求动向与未来发展，从而指引企业及时调整生产经营策略，提升企业核心竞争力。
（三）加强规划与控制，提高运营管理效率
管理会计可以通过对市场的周密调查，帮助企业确定出最优的生产规模及销售规模，进而制定严密的生产销售与管理计划，从
而帮助企业避免发生不必要的投入和生产成本。大数据时代，随着信息量的急剧增加与信息准确程度的提高，管理会计人员可以在更大范围内对相关产品、服务、成本、销售等有关数据进行分析与挖掘，进而制定严密的物资采购、产品生产、销售、运输、10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
日常管理等规划与预算，从而对企业的运营与管理提供强大的支撑。
例如，通过应用变动成本法与作业成本法，分析出各个不同时间、地点、方式的物流成本，选出安全、快捷、经济的物流方式;通过加强供应链管理，分析供应商所提供物资、设备的价格与质量，选择性价比最高的采购对象;通过事前估算各种营销方式的成本，结合其影响力，选出最有效率的营销方式;通过搜集客户的信用与往来信息、加强客户管理，提高应收账款的周转率等。实践中，江苏移动通过建立企业数据中心、面向分类市场的数据应用体系以及闭环迭代式数据应用流程等，实现了公司内部运营和网络、成本的精细化管理，节约了成本支出，提升了运营管理效率。
（四）推动企业全面、科学、合理地考核部门与员工绩效
绩效评估一直以来都是管理会计工作的一大难题，其难点之一在于实际评价时难以搜集到所有与绩效有关的信息，不管用什么样的评价方法都不能完全客观、准确地评价绩效的高低。如果员
工绩效不能得到公正评价，会挫伤员工的积极性，降低其满意度，严重时还会导致人才流失。
随着大数据时代的来临，评价所需三类数据（交易数据、交互数据和感知数据）的收集变得可能且快捷。其中，交易数据来源于企业的（企业资源计划）、（客户关系管理）和交易系统，交互数据来源于社交媒体（微博、推特等），感知数据来源于物联10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
网。通过收集和分析上述数据，企业不仅能够了解本企业各部门、员工的工作与学习绩效，而且能够了解竞争对手乃至整个行业的发展绩效，并能够准确掌握各类绩效评价方法的适用性，进而更加科学、合理的考核企业绩效，避免信息不足所带来的以偏概全或考核与奖惩结果不合理等问题对企业造成困扰。
总之，大量实例表明，大数据的使用已经成为企业提升自身业绩、超越同行的一种重要方式。零售业寡头沃尔玛正是通过在其网站上自行设计并应用了最新的搜索引擎，使其在线购物的完成率提升了10%到15%，并由此增加了数十亿美元的交易。可以预计，在不久的将来，善于利用和挖掘大数据价值的企业将会成为行业的领先者，忽视或者反应迟钝的企业将会处于落后、被动的地位。
二、大数据时代管理会计面临的挑战
（一）部分企业对大数据在管理会计中的应用认识不足
要及时抓住大数据的机遇，有效应对挑战，首先要求企业对大数据有正确的认识，然而，这一要求远远没有满足。首先，有的
中小企业认为大数据技术是苹果、谷歌、淘宝等大公司才需要掌握而且能够掌握的。对于自己这样的中小企业，无论是设计或购买相关的存储设备，还是培养专门的分析人才，都需要投入大量的人力、物力、财力，不符合成本效益原则，因此，没有必要学习或应用大数据分析技术。其次，虽然现在大数据普遍存在，但并不是所有人都对它有清楚的认识。据调查，虽然约49%的企业非常关注大数据时代的发展与特征，但38%的被调查者对大数10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
据的概念并不十分清楚，另有27%的人承认对大数据的理解还很片面。这势必会影响大数据在企业管理会计工作中的推广与应用。
（二）管理会计信息存储空间不足
大数据时代要求企业即时搜集所有的信息，强调信息存储的充分性、全面性、持续性，信息存储规模非常大。据统计，百度每天新增的数据就有10，系统每天处理的数据超过1;淘宝每天的数据也超过了50。同时，社会化信息，如物联网、移动网络以及社交网络等，在大数据时代下显得尤为重要，而此类数据分布更加广泛、数量更加庞大，同样需要巨大的存储空间。而现有的数据库几乎无法处理级别的数据，更不能满足高级别的数据分析需求。因此，能否对现有的数据存储系统及时升级，建立庞大的级的数据集，将决定企业是否能够及时搜集、分析海量的管理会计信息。
（三）管理会计信息安全无保障
企业搜集的海量信息中往往包含大量的个人或组织的隐秘信息，如何保证这些信息的安全、不外泄尤为重要，否则将会对企业及其员工、客户造成巨大的困扰。例如，手机等现代化通讯工具中装有各种地图软件、微信、易信等，这些软件一般都会要求获取个人当前位置的权限。如果此类信息泄露，会对客户的安全造成威胁。同时，大数据对企业的信息保护，以及防止核心数据丢失、盗取等方面的要求更加严格。这些数据一旦泄露，通过10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
当今飞速发展的信息传播途径与媒介，会使企业的商业机密在短时间迅速传播到世界的任何角落，给公司带来不可弥补的损失。因此，如何通过正当、合法的手段保护企业核心信息的安全，是企业不可回避的又一难题。
（四）管理会计信息分析技术亟待完善
虽然大数据时代带来了更多的可用信息，但并不意味着这些信息能够被人们有效地分析和利用。根据对全球100个国家及地区、从事30个行业的3000名高管进行的一项调查，有60%的受访者表示无法有效利用所有数据。究其原因，一方面是因为大数据时代数据量急剧增大，另一方面则是因为其中的非结构化数据所占比重大且持续增加。而非结构化数据并不适于用传统的方法进行分析。
具体来说，传统的结构化信息一般可以通过数据挖掘算法进行分析，半结构化或者非结构化的数据却不可以直接应用这一方法，而是需要先转化为结构化数据，再进行分析挖掘。但这一过程往往会削弱信息的时效性，降低数据分析的效率，不利于企业及时作出反应。不仅如此，把非结构化数据转化为结构化数据，常常会丢失非结构化数据隐含的关系，而这些关系又常常会包含十分重要的信息，从而无法确保数据分析结果的准确性。
（五）管理会计人才严重不足
常言道“巧妇难为无米之炊”，但即使有了米，也并不一定能做出可口的饭菜，还必须有巧妇进行加工。这个道理同样适用10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
于大数据时代的管理会计工作。大数据时代，数据的来源多、信息量大、种类丰富。但这些信息并不会自动转化为对企业有用的相关信息，必须通过专业人才的深度挖掘与分析，才能提炼出有助于企业经营管理的有价值的信息。
目前，世界各国的大数据专业人才都面临巨大的缺口。一项预测显示，在未来六年内，仅美国一国就可能面临14万至19万拥有扎实分析技能的人才缺口，面临的懂得使用相应工具分析大数据、作出合理决策的管理和分析人员的人才缺口更是高达150万。人才的短缺势必会阻碍企业开发、利用管理会计信息工作的进程。因此，能否及时培养掌握此类分析所需知识与技术的管理会计人才，对企业的发展至关重要。
三、多管齐下，推动大数据时代的管理会计加速发展
面对大数据时代所带来的机遇与挑战，企业应该积极采取多项
措施，有效加以应对。
（一）树立在大数据中应用管理会计的意识
（二）构建基于云计算的会计信息系统
大数据时代的信息存储工具必须具有足够大的容量，要能够容纳级数据，对数据进行迅速分析，也要能够支持低延迟数据访问和决策。随着互联网、传统计算机技术与网络技术融合而产生的云计算为解决此难题提供了帮助。云计算通常通过互联网提供动态、易扩展、虚拟化的资源，具有“资源共享、快速交付、按需服务”等显著特征。在云计算模式下，企业不仅能够实现对级10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
别数据的存储，满足级别海量的结构化、半结构化乃至非结构化信息的分析需求，企业的数据也会被保存在互联网的数据中心，而不占用企业自身的存储空间，其所需要的应用程序也在互联网的大规模服务器集群中高速运行。这不仅会大大提高企业存储、分析信息的效率，而且能够实现对数据的深度挖掘，使其价值充分显现。在一定程度上，构建基于云计算的会计信息系统是目前解决大数据存储与分析问题最直接、最有效的方法。
（三）注重掌握大数据知识的管理会计人才的培养
弥补当下掌握大数据知识与技能管理会计人才的缺口，有助于提升企业应用分析工具、挖掘数据价值的能力，也有助于推动企业经营决策模式的创新性变革，更加科学、高效地作出决策。企业一方面可以加大人才招募力度，通过在社会上公开招聘或定向
招聘等，招募能够深入了解企业内部资源禀赋以及发展战略、熟练掌握项目投资决策的各类方法，以及能够通过云计算对会计信息系统进行深度分析的新员工，迅速缓解人才需求压力;另一方面，企业也可以通过对现有员工进行派出培训、交流学习，或邀请有关专家入驻企业对员工进行专项指导等，在企业内部培养或提拔具有此类能力潜质的现有会计人员，快速提升企业的大数据收集与分析技能。
（四）完善会计机密信息保护制度
首先，企业在选择云计算服务商时，应综合考虑其对外服务水平、规模、可信度等因素，选择安全性、稳定性高的服务商。10
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大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
尤其是要事前做好风险调查与管理工作，确定该服务商具有相应的风险应对方案。其次，云计算系统必须具备数据隔离功能，防止数据被非法访问。相应地，要对不同的管理人员设置各自的权限，防止数据被随意篡改、销毁或盗窃。另外，用户在使用客户端软件时应及时对存储的数据加密，云计算系统也必须支持数据加密存储，只有当客户选择资源共享时才能允许其他用户访问。
总之，大数据时代企业的数据日益丰富、全面和网络化。这为管理会计在企业管理决策过程中进一步提炼有价值信息提供了难得的机遇。然而，大数据给管理会计信息的搜集、分析和利用带来的挑战同样不可忽视。企业必须抓住大数据时代管理会计的发展契机，采取有效措施积极应对大数据带来的困难与挑战，以
在大数据的时代浪潮中站稳脚跟，迅猛发展。
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篇四：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据对我国中小企业的机遇、挑战及对策作者：钟婧妍
段华友
来源：《全国流通经济》2020年第15期
摘要：随着互联网技术和5G技术的迅速发展，越来越多的中小企业开始使用大数据分析，大数据技术的广泛应用大大提升了企业工作效率，促进产业协同发展。与此同时，传统的业务模式已经不能适应企业发展的需要，对中小企业在融资方式、经营模式、财务管理等方面都提出了挑战。本文对处于当前科技的发展趋势下，中小企业如何抓住时代机遇，利用广泛的数据信息提升市场竞争力，降低企业经营风险，进行了分析和探讨。
关键词：中小企业;大数据;机遇及挑战
中图分类号：F276.3文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）15-0067-02
一、引言
所谓大数据，就是指大容量数据，包括了数据处理、数据分析与数据整合、数据共享。随着我国互联网技术以及电子商务的快速发展，对于企业而言，大数据时代的来临，意味着更加广泛的数据来源和更透明的信息渠道，也代表着更先进的互联网技术水平，提升协同效率，优化业务流程。这对中小企业来说，既是机遇也是挑战。
二、大数据时代中小企业的机遇及挑战
1.机遇
（1）融资渠道拓宽，降低企业经营风险。融资活动对企业而言至关重要，特别是对于一般的中小企业来说，在可能发生现金流断裂导致破产的情况下，融资活动带来的现金流入是让企业起死回生的关键。任何一个处于成长中的企业都需要大量的现金来源维持生产前期大量的资本投入。而在信息不透明情况下，投资人普遍关心的道德风险和逆向选择问题加剧了中小企业融资难度，银行也倾向于选择现金流更稳定、偿债能力更好的大型企业，融资难成为现在很多中小企业难以生存的关键问题所在。而在大数据背景下，任何具有增长潜力和经营状况良好的公司都会吸引投资人注意，更多“小而美”的企业将获得更多的发展机会。大数据下的数据共享降低了信息传输过程的交易成本，提高财务报表数据的公信力及透明度。对企业方来说，融资更加迅速，有利于企业周转资金，缓解财务压力;对投资方而言，数据共享降低了代理成本，大大增强了投资者信心。总的来说，数据共享提高了市场交易效率，节约信息成本和代理成本，有效促进了资本市场的繁荣发展。
篇五：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战一、大数据时代奠定了财务管理创新发展的基础
在前不久召开的第二届世界互联网大会上，习**在主旨演讲中表示，“十三五”时期,中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，促进互联网和经济社会融合发展。大数据已经成为一个炙手可热的名词，但我们大家都知道，大数据不是新生事物，在中国历史上，孙膑减灶大败庞涓于马陵道，诸葛亮造木牛流马畅行于蜀道,无不是通过隐真示假克敌制胜的.因此，在当今大数据时代，“知己知彼"、“庙算于先”的故事必将更富传奇色彩。大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革，正在强烈影响着人们认识、理解社会的方式,推动社会发展和管理模式创新.大数据对财务管理而言，不仅仅是一种可供利用的技术手段，更为变革财务管理方式提供了全新思维模式。可以预见，大数据必将成为引领财务管理领域创新，谋求财务管理决策效益最大化的“倍增器”.二、大数据时代为财务管理创新带来千载难逢的机遇
通过相关的调查研究发现,财务大数据时代给我们学校带来的机遇主要表现在以下四个方面：
（一）有利于财务预算决策更加科学。财务大数据时代,各类预算决策越来越取决于数据及其分析，而不再是经验和直觉，-1-
经验预算决策将向实证预算决策转变，预算决策更加及时而准确。财务管理决策,离不开数据资源的支撑，在出台财务规章制度时，通过大数据整理和分析,探寻数据间的关联性，从中找到隐藏在数据背后的规律，将数据处理分析结果转化为政策决策意见，可以为校领导提供高质量的决策依据。比如在年度经费预算中,通过对经费分配、使用、监督各个环节进行全程数据分析，从而为各级各部门优化财力资源配置提供重要决策参考，使经费发挥出最大效益。
（二）有利于财务价值信息的挖掘.财务大数据时代,我们可以充分利用大数据理念,在更广范围、更宽领域、更高层次接纳社会大数据，从社会上零散的、碎片化的数据中挖掘资源，将无序的大数据变“废”为宝。比如就政府采购活动来说，校政府采购领导小组每年都要对翌年部门采购预算进行审批，到底哪些是“雪中送炭”的刚需项目,哪些是“锦上添花”的非需项目，在没有进行一番科学论证的前提下,很难决策.在大数据时代,我们通过社会大数据和校内财务信息进行筛选分析，不难得出一份立项评估报告，哪些是优先采购的,哪些是延期采购的，校领导可以据此合理确定政府采购意见.（三）有利于提高财务管理效率.财务大数据时代,可以给单位提供的信息量在不断增加，从而能够使财务人员从更广泛、更全面的角度对单位的各项收入、支出进行管理和控制。财务大数据时代可以使单位的财务人员从繁琐的费用报销、资金操作及会-2-
计核算工作中逐渐解脱出来，集中精力加强本单位的财务管理工作，制定严密的财务管理计划,使单位的财务预算、财务管理、财务控制和监督以及财务审计工作更加准确和细致，逐步提升财务整体工作质量。
(四)有利于财务绩效评价体系更加科学。随着财务大数据时代的到来，能够使单位的财务数据、交互数据和感知数据更容易收集，也就是说财务评价所需要的数据信息更加容易回收和总结，这样一来就在很大程度上提高了单位财务绩效评价体系的科学合理性,而且大数据时代的到来能够从多方面、多角度对单位的财务人员进行监督和管理，有效减少由于人为因素或者其他主客观因素造成的****、以权谋私等不正之风给单位带来的不必要的财务风险和损失。
三、大数据时代为财务管理创新带来前所未有的挑战
财务大数据时代给单位财务管理工作带来一定机遇的同时,也会带来一定的挑战，主要有以下三个方面：
（一）增加了财务管理人员的工作压力。财务大数据时代随之而来的就是更为复杂的财务信息,传统的财务处理方法主要是对单位内部的财务信息进行处理和管理，信息的类别和内容相对较少、精度不高，而财务大数据时代的财务数据来源于不同单位、不同行业，财务数据变得更加复杂，数据量巨大，这样一来无疑将加大财务人员的工作压力。
(二）财务管理中难辨大数据真伪。众所周知,财务大数据是-3-
一把双刃剑，大数据的财务信息的精确度相对比较低,而且财务信息量比较大，财务信息变化也比较频繁，而当前“大数据”理论过于依靠数据的汇集，财务数据本身的质量很难保证，而财务数据准确与否直接影响了单位领导和财务管理者的决策质量,所以就会因为缺乏对大数据财务信息真伪的辨别而导致信息失真、决策失误等问题的发生。
（三)容易泄露单位的财务信息和机密。传统的财务管理中心会对网络数据的监督采用财务实名注册的模式，所以单位的财务信息和机密一旦被泄露就会及时被发现，而财务大数据时代，财务数据的数量呈几何级数增长，来源的渠道也在不断的增多，财务信息处理环节更加复杂，财务处理流程也变得复杂多样,这样一来就很容易在财务数据处理众多环节中造成信息泄露.四、应对大数据时代财务管理的思路
目前,我校财务管理信息系统仍以实现业务和流程管理为主，重程序、轻谋略,重流程、轻数据的现象仍然存在，与大数据的时代要求相比还存在一定差距.初步思路是要从“软件"和“硬件"两方面入手。软件是指要认真做好日常财务原始数据的积累。美国facebook创始人马克·扎克伯格曾指出：“数据是宝贵的，它的生命力比收集它的软件系统还要持久。”程序可以不停地更新、升级、换代，但是保存的数据价值与日俱增，历久弥新.随着挖掘技术和人工智能技术的不断发展，数据的价值更加凸显，拥有足够规模的数据及其处理、分析技术,正在成为财务管理的核心所在.-4-
硬件是指要充分利用我们学校现有信息化资源，通过信息化手段固化已有的制度规定，杜绝人为干扰因素,增强财务法规制度的执行刚性。建立一套符合我校实际的财务信息平台，实现经费从立项审批、编制预算、预算执行、政府采购、会计核算的全流程管理模式.“一花独放不是春,百花齐放春满园”。在大数据时代，财务信息平台不可能单独存在，它只有有机地融入到我们学校大数据平台中才能发挥其功能，否则,财务大数据平台就是无水之源、无本之木。
在这里和大家一起分享几个大数据案例.经常网购的人都有这样的体会，当你打开某个购物网站想购买某种商品时，恰好发现这类商品正在首页搞促销。真的每次都这么巧吗？其实这是购物网站具有产品信息自动匹配功能.比如前不久北京雾霾严重时，各购物网站通过IP地址发现，北京周边的网民在上网百度时搜索PM2。5、口罩、空气净化器等关键词明-5-
显增多，通过后台大数据分析，有百分之多少的网民近期有购买防护用品的需求，又根据这些网民在各购物网站和信用卡的消费水平，判断出你的消费目标是什么,然后当你登录这些购物网站时，有针对性地在首页面向你重点推荐产品.购物网站还通过大数据分析出当消费者购买A产品时，一般都会同时购买B,商家就会搞套餐捆绑促销。
经常开车出行的人在使用百度地图、高德地图等手机导航软件时，会发现地图具有路况提醒功能，通过绿色和红色标注出你的车辆周边实时交通情况，目前更先进的具有违章高发地提醒功能.当你行驶到某一路段时，地图语音就会告诉你本路段属于超速抓拍路段.这些功能实际上是地图厂家和当地交管部门合作，通过大数据分析出哪些路段是超速高发路段，哪些是违停高发路段等等。
最后一个案例是苏宁一名高管告诉我们的。我们去苏宁电器购物时，一进门就有各种免费使用商场无线网络的使用说明，教你如何通过手机号码注册登录。你在免费上网的同时实际上也是商家在甄别潜在消费者的过程.商家会根据无线wifi基站定位你的活动轨迹,通过轨迹数据分析出，你在电视机展示区停留的时间最长，说明你最近有购买电视机的打算，当你离开商场的一段时间里，苏宁电器就会通过短信向你推送电视机促销信息。
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篇六：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代企业面临的机遇与挑战随着科技的进步与时代的发展，对海量、高增长率、多元化的信息资源进行捕捉、管理和处理成为可能，而我们的社会也悄然进入大数据时代。伴随着云计算与互联网技术的发展，大数据开始影响着各行各业，影响着企业的生存与发展。在互联网技术的支持下，许多过去无法捕捉、量化的商业信息可以转化为数据进行储存和处理，从而为企业的发展带来众多机遇，与此同时，大数据时代也给企业提出了新的要求，使企业面临着新的挑战。
标签：大数据；企业；机遇；挑战
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.25.004
随着技术的变革，大数据时代悄然来临。作为继云计算、物联网之后又一重大技术，大数据引起了人们的广泛关注，而大数据在企业发展中的重大作用也是人们关注的重点之一。一方面，无处不在的数据使企业的经营更加多元化、精致化、个性化，给各企业带来巨大的机遇；另一方面，对于数据的管理、分析、应用与保护也是企业面临着众多挑战。
1企业面临的机遇
1.1节约生产成本
大数据的应用，可以使企业节约采购成本。随着互联网的发展，电子商务平台越加贴近人们的日常生活，线上购买也越发常见，企业的原材料也从原来单一的线下购买渠道变为线上线下同时进行。企业在进行线上购买时，可以通过对相关数据的收集与分析很快地得到各商家原材料的性价比，从而选择最适合自己一家。且由于电商众多，使得企业讨价还价的空间大大增加，从而减少更多的成本。企业利用大数据来进行原料的采购，不仅可以买到物美价廉的原料，节约采购成本，而且可以节约外出调研的旅费。
大数据的应用，可以使企业节省下生产过程中原料的不必要浪费。企业通过将不同时间、不同车间生产过程中原料的消耗量录入系统进行分析，在今后的生产过程中便可以很快地发现那个车间原料的耗损现象比较严重，从而及时的查明原因，做出相应的措施，减少浪费，节约成本。
大数据的应用，可以使企业节约运输成本和仓储成本。企业通过对各仓库情况和运输路线的分析，可以使各仓库的库存和运输路线更加科学。企业通过将各仓库库存与出仓量输入系统进行分析，可以很快得出各仓库的实际利用率和不同地方对商品的需求量，从而调整方案，扩大出仓量高的仓库的规模，缩小出仓量低的仓库的规模，降低仓库的空置率，从而做到资源的合理配置呢，节约成本。同时企业可以通过分析个配送点之间的关系，从而得出配送的最佳路径，减少运输过程中走的弯路，从而节约运输成本。
篇七：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn浅谈大数据时代企业管理会计的机遇、挑战与应对作者：田森
郭静
来源：《商场现代化》2019年第16期
摘
要：随着国家科学技术的发展，社会经济也因科技出现了新的局面，企业在这种环境下要想快速适应当前社会的发展，必须从管理方面以及思想意识方面进行改革，目前很多企业都是用大数据技术对市场形式进行分析，目的就是为了可以在竞争激烈的市场中占有一席之地，下面将对企业中管理会计在大数据使用方面的情况进行简单分析。
关键词：大数据时代;企业;管理会计
随着我国信息技术的发展，目前我们已经正式进入数据化时代，在这种环境下企业只有紧紧跟随社会发展，才能更好地发展下去。根据最新的调查结果发现目前使用互联网的人群已经快要到九亿了，随着信息技术的发展这一数字只会越来越高，所以企业一定要尽快适应社会信息化发展并在工作中引入大数据技术加强企业在市场中的竞争力，以下将对大数据环境下企业管理会计出现的机遇、挑战以及应对进行简单概述。
一、大数据时代管理会计遇到的机遇
目前我国已经正式进入了信息化时代，所有的用户无论是在生活还是在生产中都会使用到网络，那么就会很自然地留下网络信息，而存在大数据人员就会通过用户在网络上留下痕迹对数据进行整合以及分析，从而得出用户在一段时期内的时候根据人员的喜好，对未来的市场进行判断。随着大数据时代的来临，信息采集技术在进行着发展以及完善工作，随之兴起了很多大数据分析采集企业，这些企业主要工作内容就是使用大数据对用户在网上留下的痕迹进行分析，除了这是大数据分析企业的兴起之外，在社会上还出现了这样一种情况，那就是新闻媒体也开始利用大数据根据人们的反应情况，从而有针对性地进行社会报道工作，必须要声明的一点是大数据是通过数据采集以及分析的一种技术，所以通过大数据反映的事情并不是偶然发生的数据，而是通过科学分析得到的真实结果，通过使用大数据能够分析社会发展的方向这就是我们现在所处的社会环境，大数据已经成为社会发展必不可少的因素之一，在这种情况下管理会计也将大数据引入自己的工作当中，管理会计利用大数据加强对企业管理从而解决企业在管理方式上存在的问题，随着大数据时代的推进，人们对此的关注也越来越大，在期间也不断出现大量的研究人员对其进行深入研究工作，如今大数据已经成为了企业管理中非常重要的一块，当前企业在进行管理会计选择的时候也引进了大数据技术，通过对职位职业、职能方面的设定并在其中输入面试人员的基本信息，利用大数据进行职位匹配从而得出结果，而管理人员能够根据反馈出来的结果，从而进行选择对于会计职能管理这方面起到了很大作用，优化了企业资源。
篇八：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代企业发展机遇与挑战一、定义
所谓大数据，就是利用一些非传统的数据筛选工具，对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘，以便提供有用的数据洞察。与传统海量数据相区别，它可以用三个V来总结，即Variety、Volume和Velocity(多样性、数量、速度)。
（1）大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
（2）大数据的核心是预测，通过把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
制定清晰的分析战略，结合行业经验与既有案例，缔造突破性业务成果
掌控信息获悉洞察掌控信息全面收集整合管优化决策成就业控信息洞察并预测务绩效
从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程
二、机遇
1、大数据时代的来临
（1）互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。
有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满
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3."6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
（2）近年来大数据来势迅猛
一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均
0."1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
（3）数据规模越大，处理的难度也越大，挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因
首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为
5."64亿，手机网民为
4."2亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达
2."2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
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2、大数据技术应用于各个领域
（1）宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。
（3）在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。
（4）在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析
3."4亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅
0."3%。
（5）在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。
（6）在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。
美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。
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（7）在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
3、企业将大数据技术转化为自身的竞争力
（1）精准营销
企业本身拥有客户的大量数据，通过对数据的分析获得很多信息，从而成为进行管理和营销的依据，但是有些企业拥有的客户信息并不全面，这种分析难以得出理想的结果甚至有可能得出错误的结论。
举例：
银行数据：
某位信用卡客户月均刷卡6次，平均每次刷卡金额500元，平均每年打三次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高、流失风险较低的客户。
网络数据：
通过查看该客户的微博，得到的真实情况是：
工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打克服电话没有接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。
（2）品牌建设
大数据时代，信息传播的方式、渠道、内容和速度都是前所未有的，传统上依赖信息不对称的品牌营销都将无法适从。大胆尝试、不断把搜索引擎的营销，社会化网络的营销，网络视频的营销、即时资讯的营销、论坛营销、微博营销和微信营销等应用到品牌建设当中和品牌的传播上。
举例：
2011年4月，光大银行通过官方微博发起了“95595酒窝哦酒窝---光大电子银行酒窝传递活动”，向网民征集酒窝照片，并由参与者向好友进行传递，征集
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的照片会组成一个笑容墙展示，一个月的时间里有超过7400人参与了活动，使得光大银行的客服电话号码一夜走红。
（3）业务拓展
举例：
ZestCash公司使用Mapreduce技术进行大数据分析，考察贷款人的数千个信息线索，从而造成了它独特的竞争力，对于一个无法进行某次还款的客户不论他是否主动解释，传统银行都认为他是高风险的，但是ZestCash通过大量的数据调研与分析发现，如果这种客户主动解释其原因，他们更有可能全额还款。
（4）客户服务
目前网上的信息浩如烟海，如何利用内外部数据及时发现客户的需求并做好精确服务是非常考验企业自身段位的，这就需要建立更立体丰富的数据资源，打造一个立体化的社会化大数据。
举例：
新加坡花旗银行基于消费者的信用卡交易记录，有针对性地给他们提供商家和餐馆优惠，并且根据反馈不断学习提升推荐准确度。
（5）风险控制
举例：
社会化媒体的互动，实时的传感器数据，电子商务以及其他新的数据源，正在给银行带来一系列的挑战，仅仅借助传统的解决方案，无法全面进行风险管理，大数据分析帮助银行了解客户的自然属性和行为属性，结合客户的行为分析、客户信用度分析、客户风险分析以及客户的资产负债状况，建立完善的风险防范体系。
（6）商业模式
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大数据能够帮助企业找到那些合适自己企业模式的客户群体，打造、强化企业特有的商业模式。
举例：
美国最大的网上银行INGDirect成立于2000年，2011年其存款规模达820亿美元，客户数量700万，该行的独特运营模式是：
简单并且对追求高回报的客户具有吸引力。为此该行只提供网上银行服务；只向客户提供最基本的金融服务，如普通储蓄存款账户、定期存单、简单住房按揭贷款、普通基金理财服务等；该行自成立以来没有发放过一张信用卡；该行对支票账户会支付平均4%的高额利息，保证了客户从自己的存款中得到最高的回报，而这种简单至极的运营模式完全是建立在基于对复杂大数据的分析基础上的。
三、大数据技术的挑战和启示
1：挑战
（1）数据收集
要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。
（2）数据存储
要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。
（3）数据处理
有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处
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理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。
（4）结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察
目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
2：启示
（1）发展自主可控的大数据技术与产品。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。
美国政府
2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
（2）重视对数据保存，提高存储数据的利用率。
（3）大数据的挖掘与利用应当有法可依
去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、/12
利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
（4）大数据时代**创新型人才
（5）我国实现跨越式发展的**其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。
我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。
四、大数据时代下，**发展选择
1：**让大数据“飞”，产业链上商机多
（1）《重庆市大数据行动计划》在全国首次提出全产业链的目标。
到2017年，我市在虚拟技术、云计算平台技术、海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、信息安全技术、大数据关键设备7大领域突破一批关键技术，推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业广泛应用，将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。将打造2~3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
（2）几大亮点
首先是实施“大数据行动计划”，将深化“云端计划”，延长我市云端产业价值链，创造规模更大的信息服务市场，带动形成新的经济增长点。
其次是强化数据资源共享开放，解决信息碎片化难题。还有，我市将推进大数据商业服务，大力发展大数据外包服务，《计划》提出引导我市企业面向
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国内外数据市场，承接大数据外包业务；重点面向离岸数据市场，加快推进商业智能、研发服务等知识流程外包。
此外，还将多渠道吸引投资，推进大数据的广泛应用，积极鼓励社会资本投入大数据产业，开展大数据采集整理、挖掘分析，尤其是对政务数据、公共服务领域数据的深加工和深挖掘。
（3）大数据影响市民生活，给市民带来便利和改变
“交通云”、“教育云”和“医疗云”，将全部实现智能化，比如所有路况信息提前掌握、足不出户就可就医、接受教育等。
（4）商用：
渝企则可围绕硬件、软件、服务三大方面掘金
以硬件为例，当大数据产业链发展后，就需要各种传感器，例如图像传感器、温度传感器、压力传感器等，制造型企业就可以围绕传感产业做文章。
此外，交换机、路由器、机顶盒等产品的应用需求，也将给企业带来庞大的商机。
在软件开发上，大数据产业的发展，需要有专门的公司开发数据存储系统、数据传递系统、无线模块、数据分析软件等，这为科技型企业提供了巨大的空间。在应用服务方面，运营商可提供各类通信服务，结算型企业可提供营销结算业务。
（5）实施：
人才培养、市场开拓、资金扶持和产业链完善等方面
在人才培养方面，重庆将以大数据研发和产业化项目为载体，加大对大数据高端人才的引进，多举措、分层级加强对大数据人才的本地培育。
市场开拓方面，将通过推动政府机关和事业单位数据业务外包、开展大数据服务试点工程和应用示范等举措，加快培育大数据应用服务市场。并积极开
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展大数据交流，建立产学研用一体的大数据专业研究机构，营造良好的产业发展氛围。
资金扶持方面，整合相关市级专项资金，设立重庆市大数据产业发展专项，优先对大数据产品和解决方案市场化推广、大数据应用示范工程等重点项目给予资金支持；产业链完善上，我市将建设大数据产业基地；在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，形成具有自主知识产权的标准和规范；完善大数据采集体系，建立政府和社会互动的大数据形成机制。
2：重庆发布大数据计划，拟建设多个数据产业园
重庆市将着力从六个重点方面软硬兼施，推进大数据产业发展：
（1）是完善大数据产业生态链，建设大数据产业基地;（2）是在政务服务、民生服务、城市管理、重点行业应用等领域开展大数据示范应用，以示范应用引领产业发展;（3）是在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，形成具有自主知识产权的标准和规范;（4）是启动“国际信息港”建设工程，打造“光网?无线宽带重庆”，加快3G、4G网络建设，大幅度扩大光纤网络、移动网络和无线局域网覆盖范围。
（5）是完善大数据采集体系，建立政府和社会互动的大数据形成机制;六是探索建立大数据地方性法规，强化与大数据相关的信息安全基础性工作。
（6）加快推进大数据外包服务示范：
积极引导重庆市企业面向国内外数据市场，承接大数据外包业务，通过对海量数据资料进行撷取、管理、处理、深入挖掘其价值，形成丰富的大数据服务解决方案。
（7）积极鼓励社会资本投入大数据产业，开展大数据采集整理、挖掘分析，尤其是对政务数据、公共服务领域数据的深加工和深挖掘。
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3：重庆市永川区信息产业迈进“大数据时代”
（1）“智慧城市+智慧产业”新路径提速信息产业发展
在推进智慧城市建设的过程中,以市场开放、资本开放、人才开放这“三个开放”为原则,引入企业和资本到重庆永川进行智慧城市建设,并通过与现有产业的融合实现智慧城市产业链条上的企业充分聚集,从而实现智慧产业的发展。去年9月,重庆永川就此规划了智慧医疗、智慧教育、智慧城管、智慧社区、智慧交通等11个智慧试点项目。
（2）新项目可让****“一举两得”
重庆永川区软件与信息服务外包产业园区管委会副主任方晓艳介绍,这6个项目共分为两大类:轩宁科技、亿伦科技、伟观科技3家企业为BPO产业投资项目,他们进入后,将让园区的服务外包产业实力更强;东华软件、中国普天、通号创新3家企业为智慧城市建设战略合作项目,他们的进入,正式拉开了重庆永川智慧城市建设序幕,可助推重庆永川信息产业实现快速发展。
（3）新试点支撑****“信息城”
大数据试点产业园区的成功申办,将给重庆永川的智慧城市建设、信息产业发展增加一台更大马力的“发动机”。
大数据也称巨量资料、海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。因此,“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享、交叉互用,形成的智力资源和知识服务能力。
正因如此,大数据产业已成为继云计算、物联网、移动互联网之后的又一个具有国家战略意义的新兴产业,已成为国家重要的战略资源。
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发展大数据产业对推进重庆永川智慧城市建设尤为重要。有了这项产业,政府就可以对巨量信息进行快速处理,从而大幅度提高城市管理效率、城市管理水平,群众就可以享受到更便利的公共服务。
重庆永川将抢抓试点机遇,以服务智慧城市为牵引,结合行业发展方向和自身实际,计划在大数据行业应用、基础理论研究、核心竞争力产品研发等领域大力推动大数据产业发展,把“重庆永川信息产业城”建设成为重庆市大数据产业发展的重要支撑。
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篇九：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据的应用及带给企业的挑战随着信息技术特别是信息通讯技术的开展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2021年全球将到达35ZB的数据信息量。随着前所未有巨量数据信息的聚集，“大数据〞已得到广泛关注。本文将分企业数据、机器数据和社会化数据三类，针对企业数据处理面临的挑战、机器数据应用场景、社会化数据带来的变革展开讨论。
1、企业数据处理面临的挑战
中国的企业已经认识到大数据蕴含着巨大的商业价值，但国内互联网巨头作为率先使用大数据技术的用户，仅仅是基于开源软件自主开发大数据应用，未形成企业级的个性化应用。
(1)非构造化和构造化数据的统一及整合
随着互联网和通信技术的迅猛开展，企业中的数据类型早已不是单一的以文本为主的构造化数据，还充满着广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多类型的数据。这些数据称为非构造化数据。据统计，企业中85%的数据属于非构造化数据。但是企业现有的数据处理方法仅适用于构造化数据，无法将大
量的非构造化数据及构造化数据进展统一、整合，就无法开掘数据中的价值。
(2)跨业务平台数据的关联
当今企业环境中存在着：不同业务模块的数据分布在不同的系统平台，这些被割裂的数据在单一业务平台无法得到有效利用；不同业务模块的数据无法实现共享、关联；仅对关键业务的数据进展收集、整合和利用，非关键业务的数据被无视等现状。企业中的数据由于业务模块的划分而被割裂开来．单一业务模块的数据价值远远小于所有业务模块数据关联起来进展分析运用，企业将如何实现跨业务平台数据的关联及整合将面临巨大的挑战。
(3)面向数据的实时分析
随着经济的飞速开展，企业所面临的市场行情也在瞬息万变，企业曾经惯用的事后处理机制已经不能应对，企业需要实时洞察业务运营状态，以便迅速应对不断变化的市场形势。
企业业务的运营状态将表达在海量数据的快速处理和有效进展实时分析的根底上。但随着大数据的爆炸式增长，及企业相关的数据可能在无限量的不断增长，这些不断变化的数据，需要企业进展全面、实时的分析。
(4)数据驱动的战略决策
社交网络、移动互联网、企业信息化近几年迅猛开展，不断产生的海量数据将越来越影响企业从战术到战略制定的各个方面。麻省理工学院斯隆管理学院教授ErikBrynjolfsson表示，基于数据分析的决策实现的生产率增长，要比任何其他因素5%-6%。这种生产率增长能够决定大多数行业的胜负。
企业决策行为将基于数据和分析而做出，而非基于经历和直觉，这对于企业是一个巨大的挑战。
2、机器数据应用场景分析
机器数据是由机器产生的数据，也是大数据最原始的数据类型，包括了日志文件、各种历史记录、Web效劳器日志等。它们会由网络交换机、企业应用系统、网络以及平安设备等产生。
庞大的数据资源使得各个领域开场了量化进程，无论而对物联网、电子商务、医疗，还是电信、金融领域，在大数据时代，满足机器数据存储、管理、检索、分析、可视化等应用需求，结合IT运维、系统平安、搜索引擎、电子商务等特定应用的需求实现大数据环境下机器数据的存储、管理、检索和分析。
(1)IT运营管理
大数据时代，面对日益膨胀增长的数据及IT系统，如何提高IT运维管理水平，降低IT运营的风险，保障业务正常、高效运行，已经成为大家越来越关注的焦点。实现机器数据良好的IT运营管理，包括：
统一管理：实现日志的统一收集、集中检索及分析，对各种设备、操作系统、应用的日志进展统一的实时监测及可视化分析：通过海量日志快速分析及检索系统，协助管理员快速发现、关注及定位事件；及时发现设备运行异常情况，并第一时间通过邮件或短信通知管理员，为排查故障争取时间。
关联分析：分析故障发生前后，所有相关IT设备、系统、应用的非正常运行状态，发现可疑的关联问题；对系统的非正常运行状态进展分析，挖掘日志内容之间的关联性，定期生成相应的关联分析图、聚类分析图等日志分析图谱：系统自带一些分析规那么，将这些分析规那么的分析结果推荐给用户，为用户的决策提供参考意见。
(2)IT系统平安和日志审计
政府机构经过多年信息化建立，为方便业务开展和更好的效劳民众，在系统内搭建了多个应用系统，但各类数据库和信息资源在方便开展业务的同时，数据信息的平安、违规操作、异常访问等问题日益突出，个别事件还在社会上产生较大的负面影响。
实现机器数据的IT系统平安，包括：
基于敏感信息的用户行为检测：基于关键字的敏感信息定义：预先定义一组敏感信息关键字，系统对日志的用户访问行为进展扫描和检测，如果发现某个用户查询了系统预先定义的关键字，那么认为该用户访问了敏感信息：基于工作角色及数据资源匹配的敏感信息定义：对系统内的用户进展工作角色定义，每个角色授予一定的数据资源访问权限。如果发现某个用户访问的数据资源超出了其工作角色限定的范围，访问的信息及工作范围不匹配，那么可认为是访问敏感信息。
用户异常访问行为自动检测：通过对用户异常访问行为的检测，识别非法访问行为。监测登录时间异常：例如发现非工作时间访问，或长期不活泼，某段时间突然活泼访问敏感信息：监测登录地点异常：例如发现非习惯工作地点的异常伸地址访问：监测访问行为异常：短时间内大数据量访问，类似下载行为或机器爬虫访问行为：持续访问敏感信息：短时间、持续访问敏感信息。
(3)用户行为分析
机器数据应用之——基于用户行为分析的业务创新，用户分析包括了用户来源统计、访问量统计、访问轨迹分析、网站用户流失原因分析等。大数据的预测能力正在被探索，机器数据的用户行为分析让精细衡量成为可能。
用户来源统计：包括用户的IP、来源地区、来路域名和页面；访客操作系统、游览器等信息；Robots/Spiders的统计：对不同文件类型的统计信息。
访问量统计：包括访问量/访问次数/页面浏览量/点击数/数据流量等：用户在不同时段的访问量情况，准确到每月、每日、每小时的数据；用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯。
访问轨迹分析：分析用户的访问路径，发现最常访问的路径，进展网站路径优化。
网站用户流失原因分析：找到系统里最近一批非活泼用户(先前活泼，但某个时间点后较长时间不访问本系统)：对该组用户的最近访问轨迹进展关联规那么挖掘，挖掘访问规律；根据访问规律分析流失原因：某个页面或功能的不可用或不友好。
以上的用户分析，可以应用在各个领域，例如可以实现搜索引擎优化、文档推荐应用、社交网络的文档推荐及人物推荐、电子商务推荐引擎的相关工作、招聘网站的推荐引擎、其他用户行为分析等。
3、社会化数据驱动市场调研和营销变革
随着社交网络的流行，国内外社会化媒体得到了迅猛开展。集中在社会化媒体上庞大的用户群及发生的用户行为将会产生巨量的数据回馈，这
些包括评论、视频、照片、地理位置、个人资料、社交关系等由用户在社会化媒体中产生或分享的各类信息即为社会化数据。
社会化数据及以前采集的静态的、事务性数据完全不一样，它具有实时性和流动性。人们在社会化媒体上通过交流、购置、出售和其他日常生活活动以免费的方式提供着大量信息。这些数据由每个网民的微行为聚集而成，蕴含着巨大的价值，将带来企业在市场调研和营销方面的变革。
(1)数据支撑“智慧〞的市场调研
传统的市场调研是根据提前设计好的调查问卷来搜集市场资料，这种方式具有很大的局限性。社会化媒体的流行，使社会化媒体平台上聚集了庞大的的用户群。如此巨大的用户群及其产生的大量用户行为为市场调研提供了大量的一手资源，为企业提供了分析消费者群体特征的时机。
社会化媒体天生的开放性，使消费者获得了更多的话语权，消费者在社会化媒体上自愿的表达自己的想法，消费者在社会化媒体上谈论的话题面非常广，不仅局限于调查问卷中的话题，而且这些话题充满着情感因素。这样一方面使市场调研人员获取了大量来自于消费者的一手资源；另一方面弥补了市场问卷由于提前设定问题而存在的局限性。同时，社会化数据的实时性，使市场调研人员可以在第一时间确认理解和追踪消费者的反应，制定更科学的营销决策，从而发起适宜的营销活动。
(2)数据带来市场营销的掘金潮
国内社交网络市场规模庞大并正快速增长。现在几乎所有文章、广告、视频都鼓励用户进展社交分享及评论，我们已经进入社交网络爆炸开展的时代。
社交网络在全球的火爆，社会化媒体迅猛的开展、导致了整个用户市场环境的变化。用户接触和获取信息的渠道和方式、用户及商家产生交互及购置行为的渠道和方式、用户之间产生交流和分享体验的渠道和方式都在发生全面而深刻的变化，用户已经从以信任由生产商、渠道商、传统媒体所构建的垂直信息渠道，转变为更愿意相信来自朋友或陌生网友口口相传的水平信息渠道，用户已经从原来简单同质化的物质需求开展为个性化的需求，用户变得更加主动和理性。
用户已经迁移到社会化媒体，传播路径在泛化，用户行为在变化，企业不仅发现了潜在的危机，同时随着社会化数据积聚增加，企业也发现了以社会化数据为支撑的市场营销蕴含的巨大价值。
用户在线社交生活中所发生的行为轨迹和所创造的内容尤为珍贵。社会化数据使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，从凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和效劳，并对产品和效劳进展针对性地调整和优化，社会化数据将为企业市场营销带来巨大的价值。
篇十：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
企业管理面对的机遇与挑战-企业管理论文-管理论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——
随着大数据时代的到来，企业在面临着各种挑战的同时，大数据
1大数据时代的概念与带来的机遇
时代为企业也带来了前所未有的机遇。例如企业可以从大数据中充分而及时地挖掘顾客的需求，在大数据的时代下，人们通过手机浏览的各种感兴趣的页面及内容都会通过大数据系统的分析，经过汇总最终形成个人的喜好，以便在后期的使用中企业及时为顾客提供与之相符的服务。不仅可以向顾客推荐相关方面的新闻资讯，还可通过大数据调查改变产品的设计研发方向。大数据时代不仅方便了消费者，同时也为商家提供了捷径。对大数据的分析可以使生产厂家及时地了解到顾客的需求，并且针对顾客的各种需求对已经生产上市的产品进行改进，在改进的同时也可能通过顾客的其他需求开发出新的产品，最重要的是大数据时代可以使信息得到及时的汇总分析。大数据时代可以使企业及时地发现问题，从而达到高效而节约的组织管理企业。通过
对企业的大数据进行分析，可使管理者快速而准确地找到企业工作效率较低的地方。同时也加强了企业的风险管理，使企业可以及时地进行风险预测、风险监督以及风险控制。
（1）与传统管理理念的冲突，很多企业在企业管理过程中，管理2大数据时代给企业管理带来的冲击与挑战
层很难会用一个发展的眼光去看待企业管理事宜，受到传统的管理理念影响，很多企业在经营管理活动开展中呈现出了僵化性。大数据时代是一个信息数据高度流通化的日新月异的新时代。而企业管理者的大数据思维尚未形成，造成了与大数据时代脱节，将会逐步导致公司竞争力下降、客户爽约等一系列问题。（2）数据分析结果对企业决策的影响数据收集处理以后，获得对企业管理有价值的数据，往往会对企业的发展有着巨大的潜在价值，这就在一定程度上决定了企业未来的决策。但是企业所搜集的数据的真实性及可靠性需要管理者用智慧的眼光进行甄别。由于大量数据的汇总会造成很多没有价值或者价值不高的垃圾信息，这些垃圾信息将直接影响整个数据分析的结果。企业管理者要仔细甄别，做好每一个决定，因为每个决定都影响着企业
的未来发展方向，一个错误的决定可能会导致整个企业的效益直线下滑甚至破产。因此决策者要用智慧的眼光看待大数据。
（1）企业管理者要及时地调整管理观念，在大数据时代顺应时代3大数据下企业管理对策探讨
发展并作出正确的决策，这就要求企业在较好地了解大数据时代的概念和趋势下，顺应历史发展的潮流，更新应用新的技术，改变传统的管理理念，使由直觉和经验做出的决策转变为科学决策，在原有的理念上“取其精华，去其糟粕”，在陈旧的理念中加入新鲜血液。（2）充分利用大数据时代下的数据可视化工具，通过数据的图形、图像、动画效果来展示没有规律的繁琐数据，这样可简化数据类型，能够进一步探讨数据之间的联系，方便操作。（3）在大数据时代下要培养管理人员的预测能力，企业管理者可根据收集的大量数据信息进行分析判断，认真对待不利于企业发展的信息，及时调整企业的管理模式及发展方向，避免对企业造成更加严重的后果。
大数据时代的到来意味着新时代的开启，每个企业都在大数据洪4结论
流的影响之下，都要承受大数据带来的机遇与挑战，如果管理者的能力足够出众，通过转变观念，合理地利用大数据并通过数据分析做出正确的决策，我相信企业在大数据的浪潮之中将会一路高歌猛进。
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大参考文献：
战略领域—大数据的研究现状与科学思考［J］.中国科学院院刊，2012，27（6）.
[2]冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］.管理科学学报，2013，16（1）：1-9.
[3]罗国善.浅析大数据时代下企业管理模式的创新.经济管理：文摘版，2016(9):00073.
[4]郭文斐.分析大数据时代下企业管理模式的创新.现代经济信息，2016(23).
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篇十一：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代企业所面临的挑战与应对近年来，伴随着移动互联网的高速发展，图片、音频、视频、地理位置信息、传感数据等半结构化、非结构化数据大量涌现，同时社交网络、物联网、云计算也得到了广泛应用。这些使得互
联网中的个体发布和获取数据的行为变得更加准确和快速。
在以
互联网应用、电子商务等为首的应用领域中，相关数据的规模与
种类都在以极快的速度增长。国际数据公司（IDC）的数字宇宙
研究报告称，2011年全球被创建和被复制的数据总量是
同时该报告预测，到2020年，全球数据量规模将达到
35ZBo显
然，大数据时1.8ZB。
代已悄悄来临。
大数据时代
目前来看，“大数据”还没有统一的定义。
IT行业的大型
机构和组织都提出了“大数据”定义，其中以麦肯锡
2011年在
题为《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》的研究报告
中的定义被引用最频繁。
麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超
出了传统意义上的尺度，且典型数据库软件难以对其进行采集、储存、管理和分析等处理的数据集。
[1]一方面，大数据标准下
的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；另
一方面，应用大数据的不同领域中，符合其行业标准的大数据集
规模也有差别。该报告同时指出，当前，数据已经渗透到各个行
业和业务职能领域，并逐步上升成为重要生产因素；
而大数据的
广泛应用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
[1]
目前，信息技术领域认为大数据具有
4V的特点。一是数据
ZB级别，并
规模巨大(volume)。目前全球的数据量已经达到
且现行的单个大型应用的数据库中的数据通常也都是在
PB级别
或以上。二是数据类型众多(variety)。传统数据库以文本格
式等结构化数据为主要内容的，大数据时代的数据库包括了图
片、音频、视频、网络日志、地理位置信息、传感数据等多种半
结构化和非结构化数据，而且这些数据通常占据了系统中的大部
分存储资源。三是数据价值密度低
(value)。以目前广泛应用
的监控系统为例，监控系统
24小时不间断地产生监控音视频数
据，但是真正能提供有效信息的可能是几个月数据中的几分钟，甚至是几年数据中的几分钟。
另一个例子是医学检查通常也会产
生大量数据，但是，医生往往是通过其中的少量甚至个别数据对
患者进行诊断和治疗。四是数据变化快(velocity)。这包含两
方面的要求：
既要保证对大数据的整体的高效处理，又要保证对
部分数据进行实时的处理和反馈。
大数据的开放和应用，对社会、商业和个人已经产生了巨大
的影响，从某些角度，已经上升到了国家战略层面。
2012年
3月，奥巴马政府出台了“大数据研究和发展计划”，计划投入
2亿美元，用于推动大数据相关的收集、存储、保留、管理、分析
和共享大数据技术的研究，以提高美国的科研、教育及国家安全
能力。我国“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”(简
称“核高基”)科技重大专项也将非结构化数据管理作为需要重
点突破的关键技术加以重点支持。
2012年
5月联合国推出了名
为“全球脉动”(GlobalPulse)的新项目。该项目旨在通过为
各国提供对互联网实时数据的分析，更及时地了解人们所面临的
困难和挑战，尤其是全球性危机的影响，并提出改善决策，为宏
观经济的发展决策提供支持数据及信息。
[2]大组织、大机构通
过资金支持大数据的科学研究，进而推动大数据科学相关核心技
术发展，大数据科学的发展趋势已不可阻挡。
当前大数据几乎推动着生活的方方面面。在科学研究领域，大数据完全改变了天文学、生物信息学、生命科学和物质科学等
领域的工作方式。在应用领域，在移动服务、零售制造业、金融
业等一批应用较早的领域中，大数据已达到史无前例的规模，而
在教育、医疗、城市规划、智能交通、环境建模、节能减排、智
能材料、社会计算、金融风险、国土安全、计算机安全等新领域
中，大数据也开始展现自己强大的推进力。
企业发展大数据所面临的挑战
2.1
数据异构性和不完整性
由于传感器的存在以及人的参与度的提高，在各种应用系统
的运行过程中，自动、主动数据大量涌现，这些数据构成了大数
据的主要来源。目前，计算机分析算法只能处理同构的数据，并
自动忽略细节上的差异。
保持数据结构和尺寸的相对一致，能有
效提高信息化系统的运算效率。
身处大数据时代，人们使用信息
时，必然会产生大量的半结构化和非结构化数据。因此，大数据
技术首先便是将数据结构化。此外，在数据获取的过程中，如何
根据特定应用的需求，在大数据中摒除可能影响判断的错误数据
和无关数据，保证数据质量，高效抽取相关的有效数据将非常重
要。
2.2
数据量持续性的爆炸式增长
数据量大是大数据的一个基本属性。
大数据的数据增长速度
已经超过了计算资源的增长速度。
由于理器的时钟速度已经很难
继续提升，当前主要以增加计算核心数目的方法来提升系统计算
能力。计算能力的提升思路已经从提升单核计算能力转变到了如
何平衡多个计算节点间的资源调配和并发管理。
现在大的计算集
群开始出现，如何设计、布置和运行计算节点群变得越来越重要。
数据具有广泛可用性，从高速膨胀的大数据中提取价值的能
力正是大数据时代我们所欠缺的。一些数据的价值被挖掘出来，但更多的数据其价值却一直被隐藏或丢弃，没能被充分利用起
来，两种数据数据量之间差距巨大，形成了大数据鸿沟，对多种
类型数据构成的异构数据集进行交叉分析的技术将在大数据时
代创造巨大的价值。
2.3
数据处理的时效性要求
在大数据背景下，许多应用要求对分析结果进行实时交互。
这要求系统预先计算好部分结果，在新数据到达并分析完毕后，再对结果进行增量结合，迅速得出结果。
大数据具有规模大及增
长快的双重特性，对于一个给定的大数据集，通常需要迅速定位
所搜索的数据。在实际应用中，同样的搜索可能会反复出现。需
要设计新的索引结构来支持这类查询。
当数据量不断增长而处理
时效又很有要求的时候，如何设计和建立索引将变得很重要。
2.4数据隐私的保护
数据的隐私保护从来既是技术问题，又是社会问题。
要保障
大数据健康有序地快速发展，必须从这两方面妥善解决数据隐私
保护的问题。
如何分享隐私数据，才能让数据在正常使用的同时
不会泄露，就目前而言，还没有特别有效的方法。通常我们共享
很多看起来不那么重要的私人数据，如地理位置信息等，似乎不
共享的信息就是安全的。但对于有些并不由自己保管的一些信
息，如健康记录信息、消费信息等，也很有可能泄露。数据泄露
会带来什么直接后果，泄漏后的数据和我们共享的数据会以怎样
的形式与其它数据一同被交叉连接起来，连接分析后的数据有多
少价值和用途我们根本不知道。
虽然现有的关于隐私保护的探究
在学术领域取得了一定的成果，但是这些研究成果还不能在实际
中广泛应用。
大数据时代如何确保信息共享的安全性，信息共享安全控如何做好
制将会成为一个重要的研究方向。
2.5
跨平台数据的关联与整合
目前企业中的几个现状：
不同的业务模块的数据分布在不同
的系统平台，各项数据相互独立，难以在一个平台进行集成整合；
不同业务模块间，数据不共享、不关联；收集整合核心业务数据，但常常忽略非核心数据。
数据随着业务模块的相互分离而被割裂
开来，数据之间缺少关联，企业自然就失去了各项数据连接后所
能带来的价值。
现行系统中，数据来源不同，数据标准难以统一，企业将如何实现跨平台对数据进行关联整合也是其在大数据时
代谋求发展的一个巨大挑战。
2.6
大数据时代人的参与
大数据的分析不是纯计算的，而是人机交互的。
[3]目前，计算机在大数据的分析过程中还有局限性，常常需要有人参与大
数据的分析过程中。
一个典型的例子就是“众包”
Crowd-sourcing），通过利用人类的集体智慧来回答问题或解
决问题。
很多源自大众的数据并不是都完全准确，存在一定的不
确定性和误差。
由于存在数据采集设备固有的不确定性，须通过利用时空我们必
相关性更好地评估这些数据的正确性。
2.7
数据驱动的战略决策
移动互联网、政府
/企业信息化、社交网络发展的脚步越来
越快，带来了数据的爆炸式增长，这些数据将对机构从战术到战
略的各个方面产生影响。麻省理工学院
ErikBrynjolfsson教授
认为，基于数据分析的决策实现的生产增长率相较其他因素要高
5%到
6%。在大多数行业，这种增长率能够决定行业内竞争博弈
的胜负。
企业决策将基于数据和分析做出，这是企业所面临的巨
大挑战。
2.8
大数据的能耗问题
大数据的发展带来的还有数据中心的计算规模和存储规模
的不断扩大。
从小型集群到大规模数据中心都面临着不同程度的
高能耗的问题。
大数据管理中，能耗由硬件能耗和软件能耗组成，其中以硬件能耗为主。
在能源价格上涨的今天，如何降低硬件能
耗将是大数据系统建设和维护过程中一个不可忽略的因素。
2.9硬件协同
大数据的快速发展在一定程度上得益于硬件设备的快速升
级，但是也使得系统硬件环境日益复杂。
同一系统在多次升级后，大量不同架构硬件共存，不同时期购入的不同厂商的服务器在
10、CPL速度等性能方面会有较大差异，整个数据集群内部设备
之间的性能会存在明显差异，也就产生了硬件环境的异构性。
于任务处理的时间主要受处理过程中处理时间最长的节点制约，如果数据集群中，各环节设备数据处理能力差异过大，将会因
木桶效应”受到明显限制，大量的计算时间浪费在高性能设备
对低性能设备的等待上。
在小型数据集群或新建数据集群中，种问题并不明显，但当这种硬件环境的规模拓展到数以万计的大
型或超大型集群时，问题将变得复杂和难以处理。
如何设计数据
处理系统配套的存储、I/0及计算处理系统是一个巨大挑战。
大数据时代挑战的应对策略
一是做好网络融合。
大数据时代，企业要更加注重对新型数
据的获取和来源管控，通过多种渠道获取信息，并从中挖掘出更
多的价值：（
1）要整合新的接触渠道，充分利用网络资源，通
过发展多种线上线下的交流形式，增近客我互动与相互了解。
（2）
要注重内部数据与外部数据互联，形成更加完整的客户视图，促
进客户关系高效管理。（
3）有意识地对新型数据进行创造性的
利用，不断进行产品创新、服务创新和精准营销。（
4）注重对
新型信息获取渠道中的舆情实时监测，在舆情事件发生前就及时
进行有效处理，最大程度上降低负面影响。
二是做好平台布局、数据融合。
大数据时代企业的核心竞争
力逐渐受其所拥有的经营数据所影响。
为把握竞争主动权，企业
可以选择通过自行搭建大数据平台，成立数据中心，掌握行业大
数据，巩固和进一步提升自
身竞争优势。同时，在新建大数据系
统应充分考虑系统功耗，认真核算使用老旧设备的成本效益，在
采用新型低功耗硬件、高速硬件和系统建设成本间寻找综合平衡
点。
在积极竞争数据控制的主动权以外，机构间也需要加强合作
互利。完整而综合的大数据必然是难以被某一机构单独掌控的，垄断大数据的想法也是不可行的，各个主体之间博弈的最终结果
必然是通过分享数据走向合作共赢。
政府、企业、银行、运营商、电商、社交网络等大数据平台间开展在认同大数据价值的共识
下，通过共享和利用平台数据，推进数据交叉整合将为参与整合
的各个节点提供强大的前进驱动力。
三是培养核心能力。
首先是数据整合能力。
大数据时代不是
突然来临，大数据系统的建设也不是一步到位的。
大数据系统的
建设通常以原有的来自多个系统平台的软硬件和数据作为基础。
培养对原有软硬件和数据进行保留扩展性的高度整合的能力，以让企业在大数据竞争中占得先机。
数据整合能力既包含对机构
内部单个或多个平台数据的整合能力，也包含对外部共享数据进
行整合的能力。大数据时代，企业要在产业链中占据主导地位，必须具有对数据进行快速整合和高效管理的能力。大数据时代，企业应以积极的姿态与其它组织和机构进行数据交换，掌握的数
据越完整，所发掘的价值也越大。
其次是数据分析能力：
1）大数据时代不同以往，处理的数据以半结构化和非结构化
数据为主。
同时数据量与现在存在数量级的差距，很多现有数据
处理方法已经不能满足需求。
数据量的增大通常也意味着其中错
误数据和不完整数据的增多，开发针对半结构化和非结构化数据
清洗的高效算法能有效提高对大数据的利用效率。（
2）大数据
应用非常注重数据分析的时效性。
因此算法的应用指标将在准确
率和时效性中寻找平衡。（
3）云计算是进行大数据处理的有效
工具，应对一些可用的算法进行调整以适应云计算的框架。
用户越来越关心数据分析结果的展示。
大数据时代数据量大，分
析更复杂，得到的结果也更加多样化。
在结果展示中增加更多的
可视化界面和人机交互可以改善用户体验，使大数据应用变得更
加易见、易学和易用。
最后是策略执行能力。
只有转换为实际的行动的大数据分析
和构想才能为企业创造价值。精准和快速是大数据时代策略执行
两个非常鲜明的特点。精准取决于通过大数据交叉分析后对客户
的全面剖析和深入了解，能够使企业制定出针对性的方案,差异化营销实行
和服务。快速取决于系统自动完成大量分析和策略,通过客户行为触发相应的服务和营销活动。
为培养这三个能力，企业需要进行几点改变：首先，要充分
认识到大数据的价值，形成价值共识，以大数据指导商业运营和
企业管理；其次，企业应当以外部招聘和内部培养相结合的方式,迅速储备数据管理和数据分析相关人才，为自身发展大数据积累
力量。再次，在新建大数据应用系统时，应充分考虑大数据下数
据的存储、管理、分析和共享，系统的设计不仅要满足当前的使
用需求，还应重视大数据的增长对系统扩展性方面的要求。
最后,在理想条件下，企业可以根据自身战略决策，对内部组织体系、权力配置、人员架构、资源分配等进行调整，给予大数据部门相
应的决策权力比重。
篇十二：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策作者：柴俊
来源：《财会学习》2018年第14期
摘要：随着我国信息化技术快速发展，数据网络发展日渐完善，企业管理方式也面临着机遇与挑战。在企业的经营管理与决策过程中利用管理会计，能够将所收集到的信息信息进行分析挖掘，并作为强有力的依据，进而提高管理决策的准确性，有助于企业可持续化发展。企业管理会计能够运用专门的方法，对于企业财务部门所获得的数据进行整理分析，并为企业管理层提供有效会计处理系统。但是在大数据时代，企业管理，会计的发展也遇到了各类挑战。本文简要分析在大数据时代企业会计面临的挑战，并提出具体的解决对策，积极促进企业健康可持续化发展。
关键词：大数据；企业发展；管理会计；决策
随着我国信息技术的逐步发展，企业管理会计理念也在不断的创新。大数据时代的到来为企业的管理，会计发展带来了机遇。财政部门在2014年颁布的《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》中进一步倡导管理会计体系的发展与建设，有助于推进我国企业管理会计的不断发展。在大数据时代，企业的管理会计有较好的发展基础，企业的预算管理、成本控制以及绩效考核等多方面都可以运用管理会计来提高企业收益。由此可以看出，管理会计在企业发展过程中有着极为重要的作用。
一、大数据时代介绍
大数据指的是网络用户在日常的生产经营过程中留下的数据，将数据分类整理，能够有效的分析并总结出用户的行为规律，有助于根据数据反映未来的市场走向。麦肯锡认为，大数据是现代化企业发展的重要元素，人们对数据进行分析与挖掘，能够有效的促进各行各业的发展。我国互联网信息技术的快速发展，大数据技术已经运用到各行各业，也为人们带来了发展的便利，已经备受人们的关注。大数据是将已有的数据进行整合分析，提供大体方向间的关系。大数据与现代化信息技术融为一体，能够快速高效的进行信息处理。
二、大数据时代下企业管理会计的作用
(一)提升企业核心竞争能力
现代化信息技术的发展，催生了各类新生事物，人们的生产生活也带来了改善。在互联网环境下，对数据信息进行分析，能够促进企业的产品创新，以及管理会计整合，对于群体消费的行为及方式进行判断，制定出适合企业发展的可行性对策。在大数据时代下，企业通过数据分析能够掌握用户的消费心理，并完善产品走向，有助于在激烈的市场竞争中占据主导地位，能够符合市场的发展要求，进而提高企业的核心竞争能力。例如：京东根据大数据进行管理会计预测，大大提高了活跃用户数量以及订单完成量。京东通过分析网络用户的购买行为以及产品信息等进行有效分析，根据双11活动的信息量进行有效研究，并设计了领先的仓配一体化物流，有效的增长了企业的仓外单量。京东分析大数据信息，根据企业自身的产品及发展状况，进行创新与优化，满足顾客与市场的需求，进而进行改善和创新，提高企业的核心竞争能力。
(二)有助于企业的未来预测
随着我国加入WTO组织后，市场经济逐步发展，市场上的各类因素都影响着企业的进一步经营。所以企业应当根据取数据信息进行未来预测，掌握产品客户等多方面需求，进而做出改革与创新，才能有效的掌握市场发展规律。自2015年起，手机移动终端进入千家万户，企业可以利用手机用户产生的数据进行有效的分析，掌握数据变化趋势，加以预测估算能够加强自身产品的优化与管理会计的整合。进而保障企业产品的可持续化发展。例如：蚂蚁金服通过研究中国顾客的消费行为，以及结算支付手段进行分析，企业通过管理会计的统计，发现，利用支付宝能够促进蚂蚁金服的有效发展，所以随着消费者对手机移动终端使用量的增加，表明支付宝是未来用户的使用趋势，通过分析市场动态，完善自身的支付功能，有助于支付宝多方便的功能进行完善。
(三)能够有效的实施内部考核制度
企业管理会计工作中，绩效评估工作是难以处理的任务，所以需要内部人员加强多方面的因素考虑，才能够有效的进行绩效考核。但是在企业的绩效考核过程中，必须结合实际的评价，以及科学的方法，否则会有主观性，或者是评价结果不公平、不合理，将会打击员工的工作热情与积极性。在信息化快速发展的时代，员工考核主要有交易数据和交互数据、感知数据，通过来自社交媒体的数据以及物联网的提供，企业会计加强数据收集与分析，结合员工的工作绩效，以及企业自身的发展效益分析并评估，根据数据了解市场竞争对手的发展情况，通过分析对比，能够找到企业发展的问题所在。通过数据分析，能够防止以偏概全的现象，有助于创造真实的数据环境。
三、大数据时代下，企业管理会计面临的问题
(一)管理会计缺乏应用认识
我国信息化技术快速发展，大数据时代，对于企业产生了深远的影响。部分企业由于并未正确认识到数据的重要性，只是简单的认为数据管理是公司发展的手段，对于中小型企业来说并无较大的作用，所以也严重影响着企业的发展。对于中小型企业来说，从人力、物力、设备环境都需要数据的分析，特别是产品的研发与创新上，如果并未结合大数据进行有效认识，会影响企业的可持续化发展，也难以有效的开展企业管理会计工作。
(二)难以保障企业会计信息的安全
企业会计信息一旦泄密将会影响企业的发展，如果企业会计信息泄密，将会导致资金链受损，再加之互联网的时效性，新闻的及时报导严重打击着企业的发展。信息资源一旦泄漏，容易造成外界产生波动，影响企业的发展。目前会计信息的安全性能也难以得到有效的保障。
(三)缺乏会计人才，会计技术落后
部分中小型企业在管理会计人才与技术方面仍然处于落后的水平，由于当前高校对于会计人才的培养，重点主要采用的是信息化教育模式，缺乏管理会计能力的提升。随着我国信息化技术的快速发展，社会上也需要的是多方位的人才，由于现阶段会计人才的缺失，现有的人才资源优势不足，再加之部分企业仍然采用传统的技术与人事统计系统，严重影响着人才的有效吸收。部分企业采用落后的技术，使得结构化与非结构化信息浪费，影响着企业的成本与利润。
四、大数据时代下企业加强管理会计的应对措施
(一)培养管理会计对于数据的分析与预测能力
企业应当将人力资源管理与培养当作重要的任务之一，对于管理会计进行培训以及能力提升，加强人才的选拔机制，设立较高的能力要求，有效的进行人才考核。会计人才应当掌握基础的理论知识，并通过企业建立的考核制度与面试测试，才能够进入企业实习，进而保证企业管理会计的发展。加强人力资源考核，也能够促进竞争人员的水平发展，对于企业员工进行定期培训，能够促使员工心态健康，向上，通过制定工作培训目标，秉持公开公正的原则，实现员工的人性化管理，保证分工明确，能够各司其职。企业对管理会计人员进行强化，对于在职期间的表现进行考察。对于表现优异的员工，可以安排其出国深造，使员工能够了解国外的管理会计技术发展情况，有效提高自身的专业素质，能够运用信息化软件进行预测，保证数据分析的准确性与高效性，进而做出真实的数据分析与预测。
(二)企业加强先进技术与平台的引进
企业根据大数据时代的发展要求，引入先进技术与平台，能够保证管理会计人员可以利用高端的工具平台，发挥较大的潜能与技术水平，对于技术设备进行及时更新。企业根据现有的能力，引入先进的技术，有助于管理会计，根据企业引入的技术进行学习与研究，掌握更多的使用方法与技巧，能够促进企业的可持续化发展，增强企业的核心竞争能力。
五、结束语
综上所述，我们能够看出企业管理会计岗位不仅是对数据进行分析与处理，也应当对已有的数据进行预测，通过科学合理的手段，能够预测本企业的产品以及未来发展方向，有助于企业提高核心竞争能力和可持续化发展。企业通过合理利用管理会计人才，充分重视管理会计职位，能够有效的改善自身经济发展，促使企业可持续化成长。
篇十三：大数据给企业的管理活动带来哪些挑战与机遇?企业如何应对?
大数据时代企业经营管理的挑战与对策作者：段满姣
来源：《现代经济信息》2018年第16期
当下互联网的普及与发展，已经在无形中掀起了一场数据社会的大变革，大数据时代已经悄然来临。大数据时代的到来对于我国诸多企业来说既是挑战也是机遇。所以，有很多企业都在对大数据进行深入的研究探讨，以运用大数据的多样化、快速化、信息大、价值高以及密度低等特点在当前的社会市场竞争中占据优势地位，从而让企业获得更广阔的发展前景。
一、大数据时代下企业经营管理所面临的挑战
(一)大数据数据分析缺少专业人才
大数据是通过计算机和互联网存在而发展的。人才作为企业数据分析处理的执行者，企业信息数据的处理是一项具有较强专业性的工作，企业必须要具备专业知识人才才得以完成工作。但目前我国许多企业都缺少这一类技术性数据分析专业人才，而现在的企业数据分析人员主要是从其他岗位上临时调用的人才来参与到企业数据分析处理工作中，又或是企业为了节约自身成本，而招聘一些微懂计算机和互联网的人员。这些人员在企业大数据的处理分析上效率低，质量低，这就对企业的发展产生了非常大的负面影响。
(二)企业数据处理不及时
当下网络经济社会，随着信息技术的快速发展，信息的传播速度非常惊人，人与人之间的沟通方式也越来越多，并且交流信息的方式十分快捷便利。如果企业数据处理不及时，将会直接导致企业管理人员无法第一时间获取到最新有关企业的信息数据，因此在数据处理方面企业需要准确的、及时的获取最新信息，只有这样才能对哦面临困境的企业带来新的转机。
(三)数据安全问题
从某种意义上来说，固定的客户资源是企业创造经济效益、巩固市场地位的基础，在每个企业的内部固定客户的资源都属于商业机密，一旦这些数据遭到不良的泄露，对客户利益及企业自身形象方面都将造成严重的影响。在大数据时代下，有很多的不法分子利用网络技术窃取相应的数据信息来获取利润，给企业未来的可持续发展带来极大的危害，因此企业应加强数据的安全性。
(四)经营管理方式的转变
目前，我国的中小企业占据了企业的大部分，在这些中小企业当中，传统企业又占据了较大比重。这些传统的企业对目前先进的信息技术并不是十分了解，所使用的经营管理模式还较为落后，并没有将现代互联网技术运用进去。然而就是因为互联网技术的欠缺导致这些企业的经营管理不能快速地把握当前经济动态，进而形成良好的风险规避能力，打破传统企业的经营管理时间与空间的限制，在进行企业发展目标的制定及战略制定中处于不利地位。
二、应对大数据时代的挑战，加强企业经营管理
(一)运用大数据分析来取得更多的市场
企业要想获取更多的客户资源，在大数据时代是非常容易的。企业为了获得长远的发展，就必须要获取更多的客户资源和市场，这也要求了企业管理人员在获取客户信息之后，要对客
户的需求进行了解分析，针对客户的需求制定适合客户的个性化服务。并及时和客户进行沟通，充分获取客户的信任，这样才能让企业得到发展。
(二)企业应该增加信息安全管理的重视力度
为了能够保证大数据时代下企业数据信息的安全性，企业自身应该增加信息安全管理重视力度。第一，企业要提前做好不可抗力的灾害预防措施。第二，企业还应该加大对信息安全管理人员的监督力度，避免信息管理人员为了自身的经济利益被竞争对手所收买从而让该企业的信息资源数据被泄露，导致企业发展停滞，严重时甚至破产。第三，企业应该对公司的计算机进行防毒和防止黑客攻击等措施，比如安装杀毒软件或者是计算机防火墙，在对于接触的光盘与u盘等进行是否有病毒等检测。除此之外，企业还应该对重要机密的数据信息进行多层次的加密以及备份，避免因外部或者是内部因素从而导致机密文件丢失而造成企业的损失。
(三)加强企业领导重视
大数据时代的来临，给我国企业带来了诸多的挑战，但同时也是机遇。企业可以更好在新环境的变革下寻求破性和变革。企业的管理人员应具备敏锐的洞察力以及长远的目光，可以运用大数据获取更多、更好的企业效益以及企业经济。首先，企业的管理人员需要充分的认识到大数据背后所能带来的商业价值，企业想发展就要提高对大数据的重视程度。其次，企业要充分把握了解现如今社会行业动态和大数据的基本理念，并将大数据运用在企业发展中，让其发挥出该有的作用。最后，企业管理人员应该把大数据背后的商业价值和大数据的潜在价值充分运用在企业的实际运营以及发展决策中，以保障企业决策者可以在适当的时机做出具有正确的可行性决策让企业在市场竞争中占据优势地位。
(四)转变传统的经营管理方式
政府应当开通相应的数据平台，使得企业能够及时地把握政府政策的动态，充分了解当前市场发展的趋势。与此同时，企业也应当进行开发，建设企业自身的网络平台。企业的自身开发绝不仅是产品的开发，而更多的是企业对大数据技术的开发，企业只有拥有了现代先进的大数据技术，才能确保企业能及时掌握足够多的信息数据。近些年来，网络平台的建设使得企业的发展进入了一个新的平台，如阿里巴巴的发展，成为了举世瞩目的成功模式。企业应当结合自身发展的特点，来建设自身的网络平台，充分利用现代先进的互联网技术降低自身的生产成本，提高效率，实现企业生产经营目标的完成。
三、结语
现如今大数据时代的到来，让企业抓住机遇的同时也面临挑战，若企业只有不断创新管理模式，来适应当前大数据时代信息的潮流。总而言之，企业只有改变传统的观念，认识到大数据背后的商业价值和大数据在企业中的作用，培养出更多的综合素质高、知识结构专业的大数据分析人才，构建大数据时代企业创新管理模式，才能让企业在激烈的社会竞争中获取更大的经济效益，并让企业取得更好的发展前景。
