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2023经济统计论文【五篇】(2023年)

时间:2023-07-09 15:25:04 公文范文 来源:网友投稿

按照经济学的分析,社会需求包括消费需求,投资需求和净出口。消费需求作为其中很重要的一部分,对总需求具有很重要的影响,进而对总需求政策的制定也有明显的影响,它影响着宏观经济的均衡发展。现阶段,我国有条件下面是小编为大家整理的2023经济统计论文【五篇】(2023年),供大家参考。

经济统计论文【五篇】

经济统计论文范文第1篇

关键词:国民消费,消费结构,消费需求

一、研究国民消费的意义

按照经济学的分析,社会需求包括消费需求,投资需求和净出口。消费需求作为其中很重要的一部分,对总需求具有很重要的影响,进而对总需求政策的制定也有明显的影响,它影响着宏观经济的均衡发展。

现阶段,我国有条件也有必要依靠扩大国内需求尤其是居民消费需求促进经济发展。首先,我国处于居民消费结构优化升级的发展阶段,较高的国民储蓄率和巨大的国内市场潜力为拉动需求增长提供了物质条件。其次,我国居民生存型消费需求已基本得到满足并正向发展型消费需求升级过渡,但产业产品结构、收入分配结构、区域协调发展程度及消费政策和观念等严重滞后于消费结构升级变化的需求,既导致了消费需求的缩减,也给社会生产造成了不良影响,因此,我们必须扩大内需,推动经济增长。

关于如何扩大国内需求方面,中央经济会议曾指出增加居民消费是重点。从理论角度讲,消费需求的具体内容主要体现在消费结构上,要增加居民消费,就要从研究居民消费结构入手,只有了解居民消费结构变化的趋势和规律,掌握消费需求的热点和发展方向,才能为消费者提供良好的政策环境,引导消费者合理扩大消费,才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调,才能推动国民经济平稳、健康发展。

二、影响消费水平的因素分析

(一) 模型建立与求解

居民消费水平受诸多因素的影响,例如收入水平,消费价格指数以及恩格尔系数。下表给出了从1991年到2010 年消费水平的相关数据。基于表1和表2的数据,分别建立城镇、农村居民消费水平关于其三个影响因素的多元线性回归模型,进行逐步回归分析。

(二)模型检验

1、经济意义检验 根据回归结果:城镇:y?4672.999?0.736x1?5.937x2?52.900x3 农村:y?470.486?0.721x1?1.793x2?8.827x3,得知,其中x1前面的系数0.736与0.721分别表示在城镇(农村)居民消费价格指数和城镇(农村)居民恩格尔系数不变的条件下,城镇居民人均可支配收入(农村居民人均纯收入)每增加1元,城镇(农村)居民消费水平绝对数平均增加0.736元(0.721元),与理论中描述的居民收入水平增加对居民消费水平变化有明显的影响,居民收入水平是影响消费水平增长的重要原因这个结论是一致的。

2.统计推断检验

(1)拟合优度检验:

由上面分析数据知两个模型的决定系数R分别为0.994、0.998,调整文秘站:的决定系数为0.992、0.998,可见解释变量与被解释变量间的关系极为密切,说明模型对样本的拟合效果非常好,解释变量能对被解释变量99.4% 99.8%的离差做出解释。

(2)方程显着性检验—F检验

给定显着性水平?=0.05,由表中可以看出F=823.034(3195.1),查F分布表中自由度分别为k=3,n?k?1?4的临界值2F?3,4??6.59 ,由于0.05

F>F0.05?3,4?,所以认为在5%的显着性水平下,Y对x1, x2, x3有显着的线性关系,回归方程式是显着的,即城镇居民家庭人均可支配收入(农村居民家庭人均纯收入)、城镇居民消费价格指数(农村居民消费价格指数)、城镇居民恩格尔系数(农村居民恩格尔系数)联合起来对被解释变量有显着影响。

(3)变量显着性检验—t检验给定的显着性水平?=0.05,查t分布表得出自由度为4的临界值t?4?=2.776,由于回归分析表中: 0.025

城镇: t1?25.622,t2??0.371,t3??1.956

农村: t1?37.832,t2?0.812,t3??1.838 由检验可知,城镇t1?2.776是显着的,而t2?2.776,t3?2.776都是不显着国民经济统计分析论文的,农村t1?2.776,t2?2.776,t3?2.776也是不显着的,即可以认为居民消费价格指数与居民恩格尔系数对居民消费水平没有显着的影响,在建立模型时,可以不作为解释变量引进模型。而居民的收入水平对居民的消费水平的影响是显着的。

经济统计论文范文第2篇

综合评价企业经济效益的工具有很多,多元统计分析作为重要工具,可以把多维度的复杂问题映射到单一维度,再通过加权平均、模糊决策综合评价法等技术方法反映企业经济效益,得到综合性的评价结果。多元统计方法常见的有四种:1.聚类分析。聚类分析也称为群分析,是一种基于数据分类的分析方法,它的核心是将相似元素集合为一类,然后根据样本间的相似程度合并,依次合并减少分类,直到所有样本都合并为一类为止;
2.判别分析。判别分析也是一种分类分析,与聚类分析不同,判别分析是已知样本类型和判别规则,然后对未知类型的样本进行判别分析的多元分析方法;
3.主成分分析。主成分分析是将具有一定相关性的原指标重新组合、分解,形成一组新的无关联的综合指标,以尽可能小的数据损失,反映尽可能多的指标信息;
4.因子分析。它是主成分分析的推广,区别在于它能够将随机的错综复杂的变量综合为主要的少数几个变量, 并以有限数量的变量(或因子)反映出原始数据的内在结构,减少了数据丢失,使评价分析更接近数据本身。本文主要运用的是主成分分析以及因子分析的多元统计分析方法,对企业进行经济效益评价,以体现多元统计分析在企业经济效益评价中的实际应用。

二、应用分析

(一)企业经济效益评价的指标分析

经济效益是企业在定量劳动消耗中产生的劳动成果。由于企业投入生产要素和劳动成果的不同形态,企业经济效益的评价指标有四个,分别是:周转性、报酬性、效果性和效率性。企业的周转性指标反映的是企业资金活动的效率,包含了流动资产和固定资产周转率。报酬性指标对应的是企业的资本收益能力,包括资产报酬率和所有者权益报酬率。效果性指标是企业在一定时间内设计生产的收益水平,有销售收入、产值、成本费用、人均利税率;
效率性指标反映企业生产要素的利用效率,有人均产值、固定资产产值率和资金产值率。以上这11个指标共同构成企业经济效益评价体系,分别设定为x1,x2 ,..., x11。

(二)构建评价体系

为更好地构建企业的经济效益评价体系,把企业作为综合经济效益的评价对象,可以把其上一年的截面数据作为数据样本,通过计算机统计软件对这些数据进行标准化处理,求其相关矩阵R,再求R的特征根及特征向量。同时,依据统计分析理论得出主成分及贡献率,并选择贡献率最高的四个作为主成分因子来构成企业经济效益评价的组合指标。这四个因子包含了所有指标最多的信息量,分别设为F1、F2、F3、F4。第1主因子F1直接反映了企业的效果性和效率性,设置为企业的要素效益系数;
F2能够反映出企业的要素效率,设置为企业的要素效率系数;
F3能够反映企业的报酬率,设置为企业的资产报酬系数;
F4能够反映企业的所有者权益报酬率,设置为所有者报酬系数。经过以上分析,四个主因子便构成了企业综合评价体系。

(三)企业经济效益的因子评价方法

因子分析是多元统计分析中的重要方法,在主成分因子分析的基础上,可以得出因子的得分模型,即将通过正交因子解转置矩阵乘以R系数矩阵得出原始变量的线性组合系数矩阵,进而得出因子得分模型和该分析样本的主因子得分结果,并对其结果进行了排列。根据各个因子的得分结果,可以得出以下结论:要素效益因子F1可以用来衡量企业投人生产要素的获利能力,从主因子分析得知在技术条件一定的情况下,扩大生产规模和增加市场销售份额可以影响企业的收益水平;
要素效率因子F2反映企业资本和人力运用的效果和协调程度,通过主因子反映可以知道,通过资源配置的优化、运行等手段能够较好的提高企业的运营效率;
资产报酬因子F3越高,说明资源配置和占用比较合理;
所有者权益因子F4得分越高说明企业资产构成比例合理。

三、企业效益的综合评价

为此,我们可以把以上四个主成分因子特征值及贡献率作为权重来计算一个企业经济效益的总得分。经过计算和分析,将企业的综合得分进行排序。综合得分较高、排名靠前的公司的主因子单项得分基本也是较高的,说明这些公司在资产运用、市场营销和经营管理等方面做得较好,企业综合经济效益也较好。主因子得分较低的企业,说明它们的综合管理水平和资源利用较低,企业的市场竞争力不足。另外,从因子特征值、贡献率来分析经济效益的综合得分,可以根据主因子的单项得分来分析企业经济效益中的优势和劣势。

四、结语

经济统计论文范文第3篇

教师是履行教育教学职责的专业人员,担负着教书育人、培养社会主义建设者和接班人,提高民族素质的使命,它不仅承担培养人才的任务,而且还对国家科学技术水平和社会主义物质文明和精神文明建设产生重要影响。所以,作为统计教师,要热爱统计教育事业。现实中,许多人瞧不起统计工作,因此,许多学生也瞧不起统计教师,轻视统计知识,其实统计本身是一门实用而有趣的学科,人们对统计不感兴趣,是因为他们对统计的理解还不够深入,统计并不只是对现象的描述,它可以透过现象了解事物的本质,它涉及的领域非常广泛,通过统计的方法,我们可以研究自然科学和社会科学的问题,以推动社会的进步。

二、统计

全国公务员共同的天地-尽在()教师要有创新精神

如今,建立国家创新体系成为一个热门话题,在统计创新方面国家统计局的领导认为,统计创新内容是多方面的,从大的方面来说,主要有两个方面。第一,统计的学术思想需要创新,第二,统计实践和政府统计实践要有所创新。学术思想和统计实践的创新体现在教学中在以下几个方面。

首先,统计教师自身素质要有所创新。现在经济全球化进程很快,特别是我国加入WTO以后,统计改革不断深入,统计专业性和技术性日趋复杂,对统计教育人员的自身素质要求也越来越高。统计教师要根据社会要求和教育对象的变化,不断更新自己的知识、观点。教师知识水平的提高不可能是一劳永逸之事,必须不间断地学习,研究充实和提高,要经常进修和自修、参加培训和以提高学历的形式,提高自己的科学文化素养,满足学生统计知识的需要。“活到老学到老”,用科学的统计理论,高超的统计操作技术武装自己,以适应统计发展的需要。其次,统计教学内容要有所创新。统计学是研究客观现象之间数量特征和数量关系的,面对自然和社会生活的多变性和复杂性,统计理论不可能因循守旧,一成不变,统计理论的生命,在于总结已有的

全国公务员共同的天地-尽在()科学成果,同时注入新鲜血液,通过融合吸收和创新,才能担当起教育的重任。

三、统计教育要面向大众

统计涉及的领域非常广泛,就社会方面,具体地讲,统计既研究社会生产流通领域现象,也研究分配消费领域;
既研究生产力,也研究生产关系;
既研究国民经济各部门的发展变化,也研究政治、文化、司法、军事等部门的发展变化情况。但社会各界统计人员统计知识水平差异较大,基层比较薄弱。虽然我国的统计学在实践和学术上有了很大的进步,但广大群众统计知识相对匮乏,人们的统计素质比较低,缺乏统计意识,统计学对社会人群的影响面比较窄,在现实中,统计数据的使用和分析比较欠缺,不能为决策提供充分的事实支撑。所以,加强统计基础建设,普及统计知识,是统计教育人员的义不容辞的责任。

市场经济的发展日新月异,在全社会的经济决策中,政府决策的范围和比重将越来越小,而民间决策的范围和比重会越来越大。因而,各社会主体对统计信息的需求量越来越大。面向大众为社会服务将成为统计工作的重要组成部分。统计面向大众,一方面是发展市场经济,转变政府职能的要求所决定的。另一方面也是与国际接轨的需要所决定的。大众的需求五花八门,政府不可能方方面面满足,一些社会信息可由一些社会调查机构去搜集、整理、分析。统计的队伍,将会逐渐壮大。我们教授统计知识,不能只局限于学院的三尺讲台,要走出学校的大门,到县、乡、村里的机关、企事业单位举办一些统计基础知识讲座,搞一些培训,组织一些统计知识竞赛活动。使一些基层统计人员的统计专业知识、统计法律法规知识有所加强,培养他们知法、懂法,具有超前、开发、自觉创新意识,开辟统计新局面。

四、教

全国公务员共同的天地-尽在()师要有过硬的统计专业知识

教育是知识的前沿阵地。教师就是战场上战斗的士兵,要有强大的战斗力就要有先进的武器和充足的

经济统计论文范文第4篇

(一)提高经济效益

随着我国工业行业的迅速发展,市场对卖方越来越不利。工业企业要想谋求生存,必须顺应市场发展趋势,采用先进的科学技术,提高管理水平,加强成本控制,以更低的成本生产出满足质量要求的产品,以价格优势赢得市场。工业产品生产的任何一个环节都可能对产品质量产生影响。因此,工业产品质量统计指标既要对产品本身质量的性能进行真实反映,还要对生产工作质量指标进行反应,严格按照质量标准评价产品的优劣。在产品生产过程中,要加强对产品质量的监控与管理,不断完善质量控制体制,减少资源浪费,降低生产成本,增强本产品在同类产品中的竞争力。由此可见,统计不仅提高了企业的市场竞争力,还有助于提高企业在消费者中的信誉,为企业赢得良好的口碑,增加企业的经济效益。

(二)提高劳动生产率

工业生产要靠企业内部职工的共同劳动。企业可以通过对员工数量、可承受的工作强度及部门构成等情况的掌握,优化企业内部资源配置,减少人力资源浪费,充分挖掘员工的劳动潜力。企业还可以对员工的劳动时间工作情况进行统计,反应员工对时间的利用率和合理分配能力,对于未能充分利用劳动时间的,采取合理的措施改善这种不良现象。坚守在企业生产一线的工人是产品生产的直接劳动者,他们的劳动时间利用效率,对企业的劳动生产率和生产效益有直接的影响。企业要制定合理的工作时间打卡制度,避免工人迟到早退,缩短有效工作时间;
还要制定合理的病假、事假等休假制度,避免在相同时间过多人请假,影响产品生产的正常进行。制定严格的考核表,将工人出勤情况与其工资直接挂钩,使每一位员工都能够自觉遵守企业内部制度,提高工人的工作热情,提高他们工作的熟练程度,进而提高企业生产效率。

(三)监督企业经营活动

企业管理是对企业各项生产经营活动相关的各个环节的有效管理,工业统计在上述各个环节中都有体现,能够为加强企业管理提供需要的数据信息。部门领导可以根据考核计划与原定任务,对经营活动的合理性做出评价,对于工作中出现的不合理现象,及时提醒并督促相关工作人员改正。工业统计所获得的数据信息能够直观反映企业经营活动的进度和运行状况,实现对企业生产经营活动的有效监督,便于企业管理者对企业生产经营活动的管理,在关键时刻做出相对正确的决策。

二、如何加强工业统计工作

首先,提高工业统计所得数据质量。数据质量,是反应企业经济运行状态和趋势的重要依据。提高数据质量,一方面要加强对所得数据的审核,另一方面要把握各个数据指标之间的关系,确保工业统计数据的真实有效。其次,要完善工业统计机制:提高工业统计全过程的规范化程度,确保数据质量;
加强对员工专业知识的培训,提高统计人员的综合素质;
加大工业统计法制宣传力度,针对当前企业经济管理中工业统计现有问题,加大宣传,提高企业内部员工的法律意识,增强他们的责任感。

三、结束语

经济统计论文范文第5篇

就统计工作本身而言,客观反映客体的生产经营状况,科学地分析、预测客体的发展趋势,研究客体在经营活动中的变化规律,是其基本的职能。长期以来,行业、企业的统计工作是以服务于政府为主要目的,而把服务于行业、企业本身摆在次要的位置。现在的经营机制要求统计工作应以围绕企业转变经营机制,增强企业活力,提高企业经营效益为第一职能开展工作。这种职能的转变首先需要企业的经营者、统计工作的管理者调整对统计管理职能的认识,重视统计管理工作对企业经营发展的作用,真正营造一个让统计为企业经营服务的舞台,最大限度地发挥其积极作用。否则,统计工作就会无所适从,迷失方向,处在较为尴尬的位置。其次是统计工作本身要调整思路和方法,树立为企业经营服务第一的思想。要随着客体经营方式、活动环境、发展阶段的改变做适应性的调整和改革,积极参与企业经营的全过程,变事后统计为全过程的统计。同时,要从单纯反映企业内部生产活动向全面反映企业内外经营整体活动上转变,把提供决策咨询作用从原来仅提供内部生产信息向包括企业内部经济信息、外部市场信息、行业信息、政策信息等全方位信息转变,扩展统计服务领域。

二、认清统计管理工作现状,深入研究统计管理规范,确定调整的目标,制定改革实施方案

统计管理是一个系统工程,加之长期形成的管理方法和管理模式已经根深蒂固,尽管近几年的改革有所进展,但指望在短期内彻底改变是不可能的,也是不现实的。这需要以科学的态度不断地摸索和实践,逐步靠近现代企业管理的需要,而且这种摸索和实践是有前题和基础的。首先,要充分地了解统计管理现状,掌握企业转制后统计管理工作的管理规范和职能作用,从而规划出统计管理工作要达到的目标。其次,根据现实与目标的差距制定改革的步骤和分阶段的实施方案。制定的实施方案既需要与行业、企业的客观实际结合,也需要与统计工作的客观实际结合,并且要逐步实施,循序渐进,通过坚实的量的积累完成质的飞跃。再次,选择合适的切人点实施统计管理新方案。要充分考虑统计工作开展的环境、素质人群、紧迫性,选择适当时机加以实施,减少因此带来的冲击和阵痛。

三、统计管理要坚持“行政与统计分开”,协调管理

所谓“行政与统计分开”,并不是不要企业的行政领导和行业的政府领导,而是要处理好行政管理与统计管理本身的关系,使统计工作不受统计因素以外的因素干扰,独立行使统计职能。统计工作如何走出计划经济下的管理模式,其中关键的一点就是统计工作要摆脱行政干预,删除行政干预的烙印,客观地组织统计信息,科学地分析和加工统计信息,辨证地预测和判断。这就要求一方面统计管理工作本身树立一个新的形象,要从企业的根本利益出发,从实际出发,客观反映实际。要依法治统,捍卫统计管理的权威,排除统计管理以外的干预,使统计工作真正为行业管理、为企业的长期发展和企业经营决策服务;
另一方面企业的经营管理者要摆正行政管理与统计工作的关系,尊重统计的科学性和客观性,尽量杜绝长官意识、行政干预,使统计能够科学、客观、公正地反映实际情况。

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