数据包络分析（DEA）是著名运筹学家A.Charnes和W.Copper等学者以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入与多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法下面是小编为大家整理的2023年度优班段考总结【五篇】（全文）,供大家参考。
优班段考总结范文第1篇
关键词：
DEA模型 英语教学 有效性评价
一、DEA的CR模型
数据包络分析（DEA）是著名运筹学家A.Charnes和W.Copper等学者以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入与多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法，是以凸分析和线性规划为工具的一种评价方法，其中CR模型是DEA常用模型。
下面以班级为决策单位DMU对英语教学有效性进行评价，综合考虑学生入学基础及指标可比性问题，以各班入学第一次月考英语优中等生率作为输入指标，以高一学年期末考试优中等生率、高二学年期末考试优中等生率及高考英语的优中等生率作为输出指标，构建带有非阿基米德无穷小（取ε=10）的CR模型。
假设有个n班级（DMU），其中1≤j≤n，DMU对应的输入、输出向量分别为：X，Y=（y，y，……y）＞0，对应于DMU构造线性规划模型（D）如下：
min［θ?鄄ε（s+s+s+…+s）］
s.t.Xλ+Xλ+…+Xλ+s=Xθyλ+yλ+…+yλ-s=yyλ+yλ+…+yλ-s=y…yλ+yλ+…+yλ-s=yλ，λ，…，λ≥0s，s，s，…，s≥0
其中，θ无约束，s，s，s，…，s是松弛变量。
设模型最优解为：θ，s，s，s，…，s，则：
（1）θ=1，且s，s，s，…，s=0。此时决策单元DMU为DEA有效；
（2）θ=1，但至少某个输入或输出松弛变量大于零。此时决策单元DMU为弱DEA有效；
（3）θ＜1，决策单元DMU不是DEA有效。
二、数据获取及模型应用
在某学校随机抽取5个班，同时为获取各班级英语的优中等生率，首先将学生的总分在全年级由高到低进行排序，按优中等生75%、差等生25%分成二等份；
然后将英语成绩在全年级由高到低进行排序，也按优中等生75%、差等生25%分成二等份，其中第一等份的最低分数为英语优中等生的最低分数；
最后根据这个“最低分数”在总分所确定的优中等生段中挑选出各班英语的优中等生数，其占年级总人数的比例，即为该班级优中等生率（见表1）。
运用Deap2.1对数据进行处理，得结果整理如下表2：
三、结果分析
由表2评价结果可知，班一、班二、班四θ=1且s，s，s，s=0，故均为DEA有效。班三、班五θ＜1，故为非DEA有效。可以看出，对于DEA有效的班优中等生率总体上是逐学年上升的，非DEA有效班优中等生率总体上是逐学年下降的。对于非DEA有效的班三、班五高考时优中等生率理论上应分别达到：3.937=3.550+0.387、3.92=3.57+0.35个百分点。
四、结语
由以上分析可以看出，在某种程度上数据包络分析是能够实现过程性评价和总结性评价有效结合的方法，一方面，通过不同时间段的分析评价，可以及时掌握各班级各阶段的教学效果，以及理论上应达到的效果，从而促进各班师生更加注重教学方式方法的改进；
另一方面，综合评价结果还可以作为考核教师、班级的依据，为学校领导统筹安排、优化教学资源配置提供决策依据。
参考文献：
［1］魏权龄.数据包络分析［M］.北京：科学出版社，2004.
［2］杜栋，庞庆华.现代综合评价方法与案例精选［M］.北京：清华大学出版社，2005.
优班段考总结范文第2篇
关键词：交叉口航班；
航线选择；
临时航线启用；
最小总延误时间；
启发式算法
中图分类号：V355
文献标志码：A
文章编号：1005-2615（2015）01-0083-05
目前，民航飞机主要运行在航路航线上，随着航班流量的增长，繁忙航路交叉点出现拥堵。军方主动释放空域，临时航线在不断增加，提到“从近年军民航使用窄域协调情况来看，固定航线划设越米越少，临时航线口趋增多”。因此为充分利用现有资源，促进整个航空运输网络的流畅协调运行，借鉴国外激活管道航路的思想，当某段航线交通流量大导致延误现象很严重口一其附近有临时航线时，可考虑启用临时航线缓解交通拥堵，使该段航线的所有航班以最小的总延误时间完成飞行。
航线选择包含两个方面：从已有网络中选择航线和启用航线。在已有网络中选择航线方面，考虑等待点空中盘旋，从空中飞行时间最短的角度，建立了航线网络中航班最小费用流问题的数学模型。从求解最小费用流问题的角度，建立了航线网络中求解最小费用流问题的数学模型。用动态网络最小费用流描述的空中交通短期流量管理问题的ST-TF-MP模型，以北京以及天津机场的空域为例，进行了航班调配的分析以及研究。运用非智能非进化算法――Dijkstra方法，求解起飞机场到日的地机场的最优航线，研究了航线网络中出现某些扇区堵塞或者临时禁飞情况的航线选择问题。在启用航线方面，较全面地总结了管道航路从设计到运行要解决的问题，其中包括在何时激活与关闭管道航路，表明周围空域发生延误时可能启用管道航路。基于成本目标函数提出了动态航路开合问题模型，考虑了航路最小占用时间约束，以确定什么时候开启哪条航线给特定用户。从整体运行费用角度研究关于管道航路的动态使用。在航班等待费用和航路运行费用下寻找最合适的激活时刻，建立了最小费用下的管道航路激活问题的数学优化模型。
综上.虽启用航线可能会增加费用，但是能较大程度地减少总延误时间。同时鉴于航线交叉口处会有来自不同航线的航班汇聚，容易出现航班拥堵和延误现象.因此本文从总延误时间角度考虑启用临时航线为交叉口汇聚航班选择合理航线，让其有序进入下一段航线，如图1所示。正常情况下到达交叉口的航班需要排序，按一定间隔进入固定航线.但当航班拥堵严重时，可启用附近的临时航线，考虑到有些临时航线航程大于固定航线航程，因此航班在其上的飞行时间较大，即便进入该临时航线的航班在交叉口处等待时间小，该航班到达汇点时的延误时问也可能会很大。因此以所有航班在汇点处的总延误时间最小为目标建立模型，并设计相应启发式算法进行算例仿真，验证模型和算法的可行性和有效性。
1 数学模型的建立
1.1 问题描述
航线交叉口处会有来自不同航线的航班汇聚，容易出现航班拥堵和延误现象，需要为交叉口汇聚航班选择合理的航线，使其安全有序地进入交叉口。若某段固定航线旁边有与其起点、终点相同的临时航线，方向也与固定航线同向，该条航线的通信导航设施工作正常，天气状况也良好，此时考虑启用临时航线，使进入交叉口的所有航班按照一定规则从固定航线和临时航线中选择更合适的航线飞行.以达到总延误时间最小的目标。
1.2 模型假设
为建立模型提出以下假设：
（1）假设通过该段固定航线的所有航班的飞行时间是相同的，通过临时航线的所有航班的飞行时间也相同；
（2）假设固定航线和临时航线的容量是固定不变的已知值，且其流量均不超出相应的容量；
（3）雷达监控条件下的程序管制间隔只需75 km，而雷达管制间隔仅需要20 km甚至更小，文中使用安全时间间隔代替距离间隔，取雷达管制间隔20 km，换算为时间间隔约为t≈2 min。
1.3 目标函数
启用临时航线后临时航线和固定航线同时运行，到达交叉口的每个航班都可从其中选择一条航线飞行，使得这组航班在汇点处的总延误时间最小。为使求得的最小总延误时间是全局最优解，从N个航班整体角度出发。由于每个航班有两种选择，N个航班进行航线选择就有2N个组合，每个组合对应1个总延误时间，所有组合对应的总延误时间的最小值即为全局最优解。建立目标函数为
3 算例仿真
图2是从航图中截取的部分，图中显示了嘉峪关到雅布赖的航线结构，嘉峪关是一个航线交叉点，在嘉峪关与雅布赖之间正好有一条临时航线X 51，根据该地区在2010年08月某日上午8：00 -8：35的航班数据，交通流量较大，共有N=40个航班通过交叉口嘉峪关汇聚进入嘉峪关～雅布赖航线段.必然会发生拥堵。将这40个航班排序，顺序标号为1.2.…，40，其预计进入该段固定航线的航班时刻（ Estimated time of arrival，ETA）如表1所示。
为体现启用临时航线后，按照文中模型和算法为航班选择航线，总延误时间最小，本文设计3种场景进行算例仿真。场景1：不启用临时航线。场景2：启用临时航线，用文中提出的模型和算法步骤求解：场景3：虽启用临时航线，但每个航班是随机的选择同定航线或临时航线中的一条飞行。3种场景仿真结果如图3所示。
优班段考总结范文第3篇
二、申报理由：本人从1991年7月参加工作至今近12年，一直担任两个班的数学教学任务，并任班主任5年，级组长7年。其中1991-1994年在广西平南大安高中任教，1994年起至今于南海区第一中学任教。1997年获得中学数学一级教师资格，同时被聘为中学一级数学教师。
我忠诚党的教育事业，有极强的敬业精神和高度的责任感，在政治思想方面，认真学习马列主义、思想和《邓小平文选》，深入理解邓小平同志关于建设有中国特色的社会主义的理论精神，坚决拥护改革开放的政策，坚持四项基本原则，反对资产阶级自由化，思想上与党中央保持一致，认真学习三个代表的精神。在学习过程中，思想觉悟有了很大的提高，于1996年光荣加入中国共产党。我十分注意加强师德的修养，注意在遵纪守法、做人、治学、劳动等方面为学生起表率作用，用自己的言行来感化、教育学生，帮助其树立正确的人生观，使其为日后成为四化建设的主力军、合格的社会公民打下良好的思想基础。
在教学工作方面，我注意学习教育、教学理论，深入钻研教材，虚心向有经验的教师学习，大胆进行教学改革，经常总结和积累经验，吸取教训，改正缺点，不断改进教学方法，力求把每个知识要点以最佳方法正确传授给学生，教学效果良好。
现把任职中学一级教师以来的情况具体汇报如下：
1997-1998学年度任教高三级303班、304班，担任高三级级组长。
1998-199年度任教高一(6)班、高一(7)班，担任高一级级组长。
1999-2000学年度任教高二(3)班、高二(4)班，担任高二级级组长和高二(4)班班主任。
2000-2001学年度任教高二(6)班、高二(7)班，担任高二级级组长。
2001-2002学年度任教高三(7)班、高三(8)班，担任高三级级组长。
2002-2003学年度任教高一(15)班、高一(16)班，担任高一级级组长。
1997年主持南海市第一中学数学提高小组课外辅导工作，成绩明显，论文《数学竞赛辅导初探》获南海市教育教学论文一等奖。由于表现突出，被评为佛山市优秀教师。
1997-1998学年度，认真学习现代教育理论，积极开展素质教育的探讨，刻苦钻研教学大纲，结合高三复习课的特点，狠抓学生的双基训练，启发思维，培养能力，效果显著，所带的慢班会考合格率达98.5%，高于年级平均水平96%的2个多百分点。每次考试均有学生进入理科数学单科成绩的前10名。由于成绩突出，年度考核评为优秀。
1998-199年度，我在所任教的高一(6)班和高一(7)班进行素质教育教学改革试验。
目标是：
(1)、减轻学生课业负担。(2)、提高教学质量。
方法是：
(1)、课堂上调动学生的积极参与。
做法：A、上课前请学生谈前一天作业或学习数学的心得。B、提问后暂缓给出结论，而是由学生谈自己的看法。C、课堂练习有时个别提问，有时一题多解，之后请学生判断优劣，最后老师评点。D、上讨论型、自学型的新授课。
(2)减轻学生负担，大量减少课外练习、作业，只留一些易混淆的题，对比认识。
由于在教学中我注意调动学生积极参与，重视启发学生思维，培养能力，因此我上的课课堂气氛活跃，很受学生的欢迎，教学效果很好。高一(6)班入学成绩数学平均分排在全级九个班中的第八位，上学期中段考升至第六位，下学期中段考升至第四位。高一(7)班上学期末平均分排在全级第九，下学期中段考升到第四。希望杯数学竞赛第一试，36名获奖者中，高一(6)班、高一(7)班共11人，约占总人数的1/3，大大超过平均比例，其中汤锦威同学更以102分的绝对优势获第一名。
1999-2000学年度，我担任高二(3)班和高二(4)班的数学科教学任务。在1998-199年度的试验基础上我继续深化课堂教学改革，这是两个政治班，基础较差，自学的能力不强，缺乏讨论交流和互相学习的良好习惯，因此实验一度受阻。但我不气馁，继续坚持发挥学生的主体作用，少讲精练，通过交流--互动来实现教学目的，再辅以一练一评一测和课堂限时速度训练做法，收到了较好效果。三次大考中，高二(3)班和高二(4)班平均分居同类型班两第一，一次第二，高分层(90分以上)人数最多。
2000-2001学年度，我担任高二(6)班和高二(7)班的数学科教学任务，这是两个理科平行班，基础较好，适逢学校开展了主体式教学和分层教学试验，我积极支持并亲自参与了主体式教学的研究和实践，带领学生进行了《自学--总结学习》模式的探索。总结出了《自学--总结学习》的一般模式、层次和方法。同时，由于网络的介入，信息技术又对我的教学产生了新的冲击，我开始对在网络环境下的数学教学与信息技术的整合进行思考，产生了新的教学理念。
我立足教材，使学生成为知识的探求者，学问的研究者，方法灵活，贴近学生，我的课受到了学生充分的肯定，在学生评教中我名列第一。同时我积极开展第二课堂的活动，讲座寻找数学美受到学校和数学科组的高度评价。这一年年度考核评为优秀。
2001-2002学年度是我教师生涯中第四次带高三。我任高三(7)班和高三(8)班的数学科任。
高三实施分层教学，物理班按数学、物理、英语成绩分班，面对B班，我犹豫过。但我还是选择了迎难而上，我通过找学生谈话，测试摸底等方法调查，对教学定位，在面向全体学生的基础上，努力在B班挑出几个基础和能力都略好的学生进行培优，通过定期检查练习，面批面改，加开小灶，谈话鼓励等办法，使一批学生数学成绩稳步提高，在上学期连续三次向A班输送优生之后，下学期还有学生能在模拟考中考出数学单科年级前十名的成绩。培优取得了很大的成功。数学优生的进步带动了整个班级学习数学的良好风气，因此班级的数学成绩提高也很快!在高考复习的最后阶段，根据学生的实际，结合我对高考的认识，我举行了高考大题考什么?、立几对策、规范作答在解答题中多拿几分等专题复习，很受学生欢迎。高考成绩在同班五科中排第一。由于成绩突出，年度考核评为优秀一档。
2002-2003学年度我担任高一(15)班和高一(16)班的数学科教学任务，在前几年教学试验比较成功的激励下，我在高一(15)班和高一(16)班开展自学--总结学习指导，培养学生良好的学习习惯和科学的学习方法，我在题组练习、变式研究教学中向学生展示构题过程，并为学生提供表现的机会，让学生也选题、编题、命题、讲题，大大提高了学生学习数学的兴趣，连作业都是学生自己出，自己讲解的，学生学习的主体地位得到了极大的尊重，我也深得学生的喜爱，在两个班的学生评教中，我分别获得第一名和第二名。
教研是教学进步的动力，更是教学特色形成的根本途径;因材施教，与时俱进，改革教学手段、方式、方法是提高教学质量的根本出路。多年来我坚持在教研中教学、在教学中探索，在探索中教书、在思想的升华过程中育人。我根据教学的需要，开展了主体式教学、分层教学、尝试法教学、自学--总结学习的尝试和多媒体环境下多师教学法、网络环境下教师角色淡化与任务驱动教学法等教学模式的探索，不断总结教学经验，努力使自己成为有教学个性的教师。论文《走出练的误区》在《广西教育》2003年第6期第36页发表，论文《在数学教学中培养学生的创造性思维初探》在《华南师范大学学报》(2003年·社会科学版·教育研究(增刊))第87页发表。本学年年度考核为优秀。
21世纪的教育是全民教育、终身教育，继续学习才能跟上时代步伐。为了进一步提高教学水平，我积极参加省、市及学校的继续教育培训，不断追踪教育科研信息，及时了解本学科的教育教学动态，利用工作之余自学教学法、现代教育理论。先后完成了《数学思维教育学》、《教育评价》、《计算机应用》、《数学素质教育学》、《中学数学思想方法概论》、《生活中的数学》、《高观点下的中学数学》、《数学建模与中学数学教学》、《管理教育专题》等科目的学习，成绩良好。
使用多媒体手段和借助数字化信息辅助教学是现代高水平教师的重要标志。有了这个认识，我于1998年开始学习电脑操作，当年就能熟练使用word编印试题，到1999年已经掌握了Excel和Powerpoint的使用，2000年学习使用Authorware制作简单课件，同年通过了计算机初级考核，2001年学习Flash软件，2002年学习Photoshop和网页制作，现在已拥有个人主页--华韵数苑，2002年通过了计算机中级考核。
做为一级教师，我负起培养青年教师的责任，先后与多个青年教师结成对子，一方面认真总结自己的教学经验，为他们提供一些宝贵的教学素材;另一方面我也虚心向他们学习。这几个青年教师进步非常快，很快就形成了自己的教学风格，并且能胜任高一至高三的数学教学工作，成为学校的骨干教师。
德育工作能面向全体学生，我在课堂教学中贯彻德育大纲精神，充分利用班会课进行学生品德情操教育。善于在与学生的广泛接触或个别谈心中了解学生心理状态、教会他们做人的道理、解决他们的思想症结、培养他们良好的行为习惯。多年的班主任、级组长工作使我积累了较丰富的教育理论和方法。带领班主任探索班级管理新模式，在量化管理、民主治班、创建先进班集体等方面进行了有益的实践，总结出了包括爱国主义教育、集体主义教育、法制教育等内容的深层次活动系列。论文《笔谈--余味无穷》在中华教育教学优秀论文评比中荣获一等奖。1999-2000学年度我担任高二(4)班班主任，走过了由跟班管理到量化管理到民主管理的路子，管理水平不断提高，班级的班风正、学风浓，学生有强烈的集体荣誉感和进取心，每次大考进步人数之多居全级之最，每月都被评为文明标兵班，高二(4)班团支部还被评为佛山市红旗团支部，成绩显著。
由于教育教学成绩突出，我获得了领导和同事的高度评价，获得很多荣誉：1997年被评为佛山市优秀教师，2000年被评为，优秀党员受到南海市教育局党委的表彰。2001年被评为南海市优秀教师。2003年当选为南海区中共党代表。
三、晋升后的工作设想：
1、不断提高专业知识水平，研究教与学规律，注意总结教学经验，大力进行教学改革，争取成为一名学者型教师。
2、参加继续教育，力争在教科研究方面有突破性的成绩。
3、加强对青年教师的培养，相互学习，取长补短，共同进步。
优班段考总结范文第4篇
鉴于即期客户较难准确预测，传统的舱位分配存在着很大的不确定性，综合运用市场细分和收益管理的方法，考虑空箱调运问题，围绕即期客户和合同客户这两大客户群建立航运电商环境下两艘对开班轮的舱位分配优化模型.以中日韩航线为例，计算为即期客户和合同客户预留的舱位数；
根据在航运电商环境下预测值与实际值差距缩小的特征，分析传统环境下与航运电商环境下集装箱班轮舱位分配方案的差异.在航运电商环境下计算所得的总收益大于传统环境下的总收益，显示该优化模型的有效性和电商平台的优越性.结论如下：航运电商的发展能有效提高班轮公司收益；
电商平台下的舱位分配趋势使预测精度大大提高，预留的舱位数与实际到达的客户需求出入较小；
电商客户在航运电商环境下会得到大力发展，合同客户的数量会逐渐下降.
关键词：
航运电商；
集装箱班轮；
收益管理；
舱位分配
中图分类号：
U695.22；
F551
文献标志码：
A
0 引 言
在当今航运市场竞争越发激烈、航运市场环境越发黯淡时，随着互联网的风起云涌，电子商务出现革命性的飞跃.它改变着世界贸易环境和企业运作方式，成为航运企业提高自身竞争力的有力法宝.航运电商已将传统的订舱和比价推上“线上交易”平台.这些新的电商平台不仅使海运业供需双方长期以来的交易模式发生改变，而且使交易双方成本降低、效率提升、服务水平提高.行业集中度和标准化水平的提高促使海运物流行业从原先的价格和规模竞争升级到服务、体验和整合能力竞争.航运企业的信息化水平将直接影响供应链的有效建立，进而影响企业的竞争力.通过电子商务，航运企业能够及时获取订舱信息，以便实时调整航线、班期、配载和运价，及时调整合同客户和即期客户的舱位分配，从而提高效率、降低成本.航运电商正成为航运业突破市场低迷与剧烈动荡、转变商业模式的有效手段.
集装箱班轮的舱位分配一直都是国内外学者研究的热点问题.TING等[1]基于收益管理的思想，考虑客户满意度和航运企业收益最大化两个目标，提出一种模糊多目标规划方法求解集装箱班轮航位分配问题.HA[2]利用泛太平洋西向航线的订货数据，应用期望边际收益（Expected Marginal Revenue）和阈曲线（Threshold Curve）模型，对集装箱班轮公司的舱位控制策略进行较为深入的研究.MARAGOS[3]和SPYRIDON[4]分析班轮货运的特点，研究多种情况（单航段、多航段、多航段多种类货物、临时取消订舱、超订）下集装箱舱位动态分配和定价问题，建模的方式有整数规划、线性规划、动态规划等，采用启发式算法求解.随后，ZURHEIDE等[5]对舱位分配问题进行持续的研究.FENG等[6]以装载港货量一定为前提，优化传统的舱位分配模型，使其更适用于复杂密集的亚洲港口网络的港到港舱位分配问题.卜祥智等[7]针对海运收益管理的特征，建立考虑长期运力合同、空箱调运的班轮运力分配和路径选择随机规划模型，然后应用稳健优化方法对此模型进行求解.杨华龙等[89]利用概率统计方法，计算出在一个多港挂靠循环航次中所包括的各个航段应为普通客户预留的舱位数量，建立包含空箱调运问题的舱位分配随机规划模型，通过确定各航段为长期合同客户预留的舱位数量的上下限，将随机规划模型转化为可以求解的确定性规划模型.施欣[10]结合对集装箱海运空箱调运过程的剖析，建立相应的系统优化模型，并通过数字仿真揭示成本、收益等经济参数以及船舶装载能力对集装箱空箱调运策略的影响机制.陈继红[11]以班轮运力配置模型为基础，建立基于非线性目标规划的班轮联盟舱位租赁决策优化模型，用于分析和研究联盟情况下集装箱班轮系统舱位租赁、配置优化与决策问题.王琳等[12]对非合作博弈和联合决策情形下的系统效率进行比较，通过数值算例分析远期合同舱位优惠价格对系统效率的影响，给出协调整个系统的方法，有效地提高系统总效率.李冰州等[13]进一步研究考虑集装箱二维特性（容量和重量）的最优舱位分配策略，还考虑最优超订水平.殷明等[14]认为：班轮运输是海洋运输的一种方式，为海上集装箱提供定期的运输服务，带有浓厚服务性色彩；
它向社会提供的不是实物形态的产品，而是一种劳务产品，即集装箱货物的空间位移.郭咏春等[15]探讨碳约束配额、燃油价格、码头装卸效率等对成本及碳排放量的影响，为船公司运营和政府决策提供参考.
综上：现有文献有的只考虑重箱而忽略空箱调运；
有的只研究确定情况下的需求，对于不确定需求没有给出有效解法；
有的仅仅考虑如何减少空箱调运成本，并没有考虑整个航运公司的收益管理问题；
所有文献都没有考虑航运电商对舱位分配的影响.本文在现有文献的基础上，运用概率统计的方法，基于市场细分和收益管理理论，考虑空箱预留和航运电商环境下不同客户群的差异化定价进行舱位分配，以谋求收益的最大化.
1 舱位分配模型构建
1.1 问题描述
在一条由若干个港口组成的固定航线上，班轮公司安排两艘集装箱班轮分别从该航线两端相向对开，依次挂靠沿线的各个港口.班轮公司的客户群大体分为两类，合同客户和即期客户.合同客户指已经与班轮公司签订长期合同的客户，以一些大的货主和货运公司为主；
即期客户指那些零散的、不确定的客户.
假设班轮公司的客户群在航运电商环境下分为电商客户和合同客户， 在传统环境下分为普通客户和合同客户.本文的即期客户指航运电商环境下的电商客户或传统环境下的普通客户.
合同客户由于货物的稳定性和数量较大可以享受班轮公司为其制定的折扣价格，而即期客户定价相对较高.班轮公司为维持运营，在每个航次上都会为合同客户预留一定数量的舱位，其余的则留给即期客户.如何确定为合同客户和即期客户在每个港口预留的舱位数，既满足合同客户的需求，又最大限度地满足即期客户的需求，尽可能多地降低舱位的虚耗和需求的溢出，以使获益最大，是班轮公司需要考虑的问题.
1.2 参数设置
Rc为来自合同客户的单位运输收益，Re为来自电商客户的单位运输收益，Ro为来自普通客户的单位运输收益，Rb为空箱的单位运输收益，Q为每艘班轮的舱位数量，de为电商客户实际的舱位需求量，do为普通客户实际的舱位需求量，dc为合同客户的舱位需求量，dbj为在港口j的空箱需求量，Qe为班轮为电商客户预留的舱位数，Qo为班轮为普通客户预留的舱位数，re为电商客户预期的边际收入，X为分配给合同客户的舱位数，Y为空箱调运数.
1.3 模型假设
（1）对开的两艘班轮舱位数相同.
（2）这条固定航线共有n个港口，i，j=1，2，…，n， i
（3）合同客户、电商客户和普通客户在正向航段（ij）和反向航段（ji）上的舱位需求都服从正态分布，即dc～N（d-c，σc），de～N（d-e，σe）和do～N（d-o，σo），其中d-c，d-e，d-o为期望值，σc，σe，σo为标准差.
（4）下列参数已知：Rc，Re，Ro和Rb，以及dc，de和do三者各自的均值和标准差.
（5）当合同客户的边际收入与即期客户预期的边际收入相等时收益最大.
1.4 模型构建
式（11）表示即期客户与合同客户的收益之和减去空箱运输费用，所得集装箱班轮运输收益最大；
式（12）表示第1艘班轮从港口i出发，分配给合同客户的舱位数与空箱数之和不超过在港口i可接受即期客户的舱位数；
式（13）表示第2艘班轮从港口j出发，分配给合同客户的舱位数与空箱数之和不超过在港口j可接受即期客户的舱位数；
式（14）表示在正向航段（ij）上，为使各港口进出的集装箱数保持平衡，空箱调运数不小于港口j的空箱需求数，保证港口有空箱可用；
式（15）表示在反向航段（ji）上，空箱调运数不小于港口i的空箱需求数；
式（16）表示在正向航段（ij）上，分配给合同客户的
舱位数不能超过合同客户实际的集装箱舱位需求，目的是尽可能多地满足即期客户的舱位需求；
式（17）表示在反向航段（ji）上，分配给合同客户的舱位数不能超过合同客户实际的集装箱舱位需求；
式（18）表示决策变量的整数约束.
2 算例分析
2.1 案例
有一条固定航线（见图1），由5个停靠港口组成，依次为上海港―青岛港―釜山港―神户港―东京港.在这条航线上有相向而行的两艘班轮，合理分配舱位以使两艘班轮的总收益最大.
2.2 已知条件
这两艘班轮的容量都是5 000 TEU，其他已知条件见表1和2.
2.3 两种环境下舱位的优化结果
相对于传统的舱位分配，通过航运电商平台预定舱位波动幅度更小，舱位分配更加合理.根据航运电商环境下预测值与实际值差距缩小的特征，当de=do时分别取各航段σe的平均值为10，20和30 TEU，运用MATLAB，根据表1和2给出的已知数据，求出传统环境下和航运电商环境下两艘班轮在每一航段应为合同客户预留的舱位数、各港口可接受的即期客户的订舱数以及空箱调运的情况.求解模型得到两艘集装箱班轮在各航段不同σ值所对应的舱位优化分配结果，见表3和4.
2.4 对比分析
根据上面的优化结果，可以计算出航运电商环境下和传统环境下集装箱班轮公司该航次运费总收益，见图2.在传统环境下，即使进行舱位的优化分配，最后计算出的总收益也只有29 448 717美元；
在航运电商环境下，即使当σe=30 TEU时总收益也能达到31 244 778美元.对比两种情况所计算的总收益可知，班轮公司通过电商平台至少可以多赚取1 796 061美元的收益.
由图2可知，在市场细分条件下通过航运电商平台进行的舱位分配优于传统平台下的舱位分配，且随着σe的增大总效益呈下降趋势，即在航运电商环境下预测精度越低期望收益越小.
由图3和4中合同客户和即期客户的平均数量可知，随着σe逐渐减小（即预测精度逐渐提高），合同客户数量逐渐下降，
即期客户数量逐渐上升.因此，在航运电商环境下进行集装箱班轮的舱位分配，一方面要保持电商平台预测精准性，合理拥有合同客户，另一方面要积极发展电商客户.
3 结束语
电子商务在近几年发展迅速，电商对航运的影响也日益显著，特别是电商订舱平台的开发使广大客户受益的同时，大大推了进传统航运业向现代航运业转型.本文围绕即期客户和合同客户这两大客户群建立舱位优化分配模型，代入已知的各航段的运费率和舱位需求，首先求出传统环境下两艘班轮
分别为普通客户预留的舱位数以及可以接受的合同客户的舱位数，再求出航运电商环境下不同σe值所对应的舱位分配结果.根据最后的优化结果对航运电商平台与传统平台总收益进行对比，在航运电商环境下计算所得的总收益大于传统环境下的总收益，并远远大于只考虑合同客户的总收益，显示出该优化模型的有效性和电商平台的优越性；
通过对航运电商平台舱位分配的分析可知，随着σe值的下降，班轮总收益呈上升趋势，同时电商客户增加，合同客户相应减少.从中可以看出电商平台下的舱位分配趋势使预测精度大大提高，预留的舱位数与实际到达的客户需求出入很小；
电商客户在航运电商环境下会得到大力发展，合同客户数相反会得到抑制以致逐渐下降.
本文只研究航运电商环境下单一固定航线上的两种客户群.今后可以进一步研究多式联运，探讨多班轮与多航线之间的相互作用与影响，对电商的概念和对象可以进一步拓展，并考虑客户群和集装箱的种类或一些特定情况下的集装箱舱位分配问题.
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优班段考总结范文第5篇
水电局关于推进班组建设工作安排及实施方案
**x水电局：
为了认真贯彻落实班组建设，进一步提高班组建设的质量和水平，增强班组建设的凝聚力、执行力和战斗力，为我县安全生产工作奠定坚实基础，同时也是为了更进一步推进班组建设，发挥班组的优势，我局特制定2018年度班组建设实施方案：
一、成立班组建设领导小组：
组 长： 杨**（局长）
副组长：洛x（副局长）
阿x（副局长）
李**（办公室主任）
领导组下设办公室，办公室设在电力股。成 员：全体职工
二、班组建设目标
班组建设目标：增强班组成员责任意识，安全意识和集体意识，提高班组凝聚力、执行力，更好的发挥班组的管理优势。
三、时间安排
（一）对标自查阶段（5月10-5月30日）
按照方案要求，结合各自相关工作自查本单位班组建设与标准之间的差距。
（二）组织实施阶段（6月1日-10月30日）
完善班组的软硬件设施，规范班组基础管理工作，建立班组人员的培训体系，推进班组标准化建设工作。
（三）考核评比阶段（11月1日-11月30日）
依据班组建设考评标准，对各发电企业班组建设情况进行评定考核。
（四）总结提高阶段（21月1日-12月30日）
编制总结报告，总结年度班组建设工作中取得的成果，找出不足，制定下一阶段班组建设工作的重点方向和年度目标。
**x水电局
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